نظام جديد من OpenAI للتحقق من الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي
OpenAI تضيف نظام تحقق مزدوج للصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي يجمع بين بيانات C2PA الوصفية وعلامة SynthID غير المرئية. البيانات الوصفية توثّق كيفية إنشاء الصورة، بينما تُزرع علامة SynthID داخل البكسلات لتظل قابلة للكشف حتى بعد التعديل.
OpenAI تضيف نظام تحقق مزدوج للصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي يجمع بين بيانات C2PA الوصفية وعلامة SynthID غير المرئية.
البيانات الوصفية توثّق كيفية إنشاء الصورة، بينما تُزرع علامة SynthID داخل البكسلات لتظل قابلة للكشف حتى بعد التعديل.
أداة عامة جديدة باسم “Verify” ستتيح رفع الصور لمعرفة ما إذا كانت قد أُنشئت عبر ChatGPT أو Codex أو واجهة OpenAI البرمجية.
How is OpenAI improving the verification of AI‑generated images by integrating C2PA Content Credentials metadata and Google DeepMind’s SynthOpenAI is combining metadata standards and invisible watermarking to make AI‑generated images easier to verify.
موجّه الذكاء الاصطناعي
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is OpenAI improving the verification of AI‑generated images by integrating C2PA Content Credentials metadata and Google DeepMind’s Synth. Article summary: OpenAI is moving to a layered provenance system for AI-generated images by combining C2PA Content Credentials metadata with Google DeepMind’s SynthID invisible watermarking, plus an early public verification tool. The go. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "OpenAI introduced new AI image transparency tools, including SynthID watermarking, C2PA metadata, and a public verification system for AI-generated content. # OpenAI Introduces AI" source context "OpenAI Introduces AI Image Verification Tool And SynthID ..." Reference image 2: visual subject "OpenAI introduced new AI image trans
openai.com
أصبحت الصور التي يولّدها الذكاء الاصطناعي واقعية لدرجة يصعب معها التمييز بينها وبين الصور الحقيقية. ولمواجهة هذا التحدي، أعلنت شركة OpenAI عن نظام جديد لتتبع مصدر الصور الرقمية يعتمد على عدة طبقات تقنية تساعد على التحقق مما إذا كانت الصورة قد أُنشئت بواسطة نماذجها.
يعتمد هذا النظام على ثلاثة عناصر رئيسية: بيانات C2PA الوصفية (Content Credentials)، وعلامة SynthID المائية غير المرئية التي طورتها Google DeepMind، إضافة إلى أداة تحقق عامة تسمح للمستخدمين بفحص الصور. الهدف هو تسهيل معرفة أصل الصور التي تنتجها أدوات مثل ChatGPT وCodex وواجهة OpenAI البرمجية (API).
التحول إلى نظام متعدد الطبقات لتتبع المصدر
تصف OpenAI استراتيجيتها الجديدة بأنها نموذج لتتبع مصدر المحتوى الرقمي.
Studio Global AI
مواصلة البحث الخاص بك
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
ما هي الإجابة المختصرة على "نظام جديد من OpenAI للتحقق من الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي"؟
OpenAI تضيف نظام تحقق مزدوج للصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي يجمع بين بيانات C2PA الوصفية وعلامة SynthID غير المرئية.
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
OpenAI تضيف نظام تحقق مزدوج للصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي يجمع بين بيانات C2PA الوصفية وعلامة SynthID غير المرئية. البيانات الوصفية توثّق كيفية إنشاء الصورة، بينما تُزرع علامة SynthID داخل البكسلات لتظل قابلة للكشف حتى بعد التعديل.
ماذا يجب أن أفعل بعد ذلك في الممارسة العملية؟
أداة عامة جديدة باسم “Verify” ستتيح رفع الصور لمعرفة ما إذا كانت قد أُنشئت عبر ChatGPT أو Codex أو واجهة OpenAI البرمجية.
وبموجب هذا النهج، ستحتوي الصور التي تُنشأ باستخدام أدوات OpenAI على إشارتين رئيسيتين للتعريف بالمصدر:
بيانات C2PA الوصفية المرفقة بملف الصورة
علامة SynthID المائية غير المرئية المدمجة داخل بكسلات الصورة نفسها
يجمع هذا الأسلوب بين تقنيتين بارزتين في مجال توثيق مصدر الوسائط الرقمية.
ما الذي تقدمه بيانات C2PA؟
اختصار C2PA يشير إلى "تحالف توثيق مصدر المحتوى وأصالته" (Coalition for Content Provenance and Authenticity)، وهو معيار تقني مفتوح يهدف إلى تسجيل معلومات حول كيفية إنشاء الوسائط الرقمية أو تعديلها.
تُخزن هذه المعلومات كبيانات وصفية داخل الملف، ويمكن أن تتضمن تفاصيل مثل:
ما إذا كانت الصورة مولّدة بالذكاء الاصطناعي
الأداة أو النظام الذي أنشأها
التعديلات التي طرأت عليها لاحقًا
ويعتمد النظام على توقيعات تشفيرية وسجلات مصدر (provenance manifests)، ما يسمح للأدوات المتوافقة بالتحقق من تاريخ الملف ومعرفة كيف نشأ أو تغيّر بمرور الوقت.
ويجري اعتماد هذا المعيار تدريجيًا عبر شركات التكنولوجيا ومصنّعي الكاميرات والمؤسسات الإعلامية كوسيلة لزيادة الشفافية حول الوسائط الرقمية.
مشكلة الاعتماد على البيانات الوصفية فقط
على الرغم من فائدتها، إلا أن البيانات الوصفية وحدها ليست حلاً كاملاً.
ففي الإنترنت، غالبًا ما تُفقد هذه البيانات بسهولة. إذ يمكن أن تختفي عند:
تنزيل الصورة وإعادة رفعها
التقاط لقطة شاشة
تعديل الصورة أو ضغطها
تحويلها إلى صيغة مختلفة
وعند اختفاء البيانات الوصفية، تضيع معها إشارة المصدر. ولهذا السبب قررت OpenAI إضافة طبقة ثانية من التعريف داخل الصورة نفسها.
كيف تساعد علامة SynthID المائية غير المرئية؟
تقنية SynthID التي طورتها Google DeepMind تعمل بطريقة مختلفة عن البيانات الوصفية.
بدلاً من تخزين المعلومات خارج الصورة، تقوم التقنية بزرع إشارة غير مرئية داخل بكسلات الصورة نفسها.
هذه العلامة:
لا يمكن للبشر ملاحظتها بصريًا
يمكن لأدوات التحقق اكتشافها
تبقى موجودة حتى بعد بعض التعديلات
وغالبًا ما تستطيع الصمود أمام عمليات مثل القص أو الضغط أو تغيير صيغة الملف، وهي الحالات التي قد تختفي فيها البيانات الوصفية.
من خلال الجمع بين C2PA وSynthID، تنشئ OpenAI نظام تحقق احتياطيًا مزدوجًا: إذا فقدت إحدى الإشارات، قد تبقى الأخرى قابلة للكشف.
أداة التحقق العامة الجديدة
إلى جانب هذه التقنيات، تعرض OpenAI نسخة أولية من أداة عامة للتحقق من الصور تُعرف باسم "Verify".
الفكرة بسيطة: يمكن للمستخدم رفع صورة إلى الأداة لمعرفة ما إذا كانت قد أُنشئت باستخدام أنظمة OpenAI مثل:
ChatGPT
Codex
واجهة OpenAI البرمجية (API)
تعتمد الأداة في تحليلها على وجود إشارات المصدر مثل بيانات C2PA أو علامة SynthID داخل الصورة.
لكن لهذه الأداة حدودًا أيضًا؛ إذ تشير تقارير مبكرة إلى أنها قد لا تتمكن دائمًا من التعرف على الصور التي تعرضت لتعديلات كبيرة أو تلك التي أزيلت منها إشارات المصدر.
لماذا يهم ذلك في عصر التضليل الرقمي؟
الإنترنت اليوم مليء بالوسائط الاصطناعية الواقعية. ومع تحسن نماذج التوليد، يصبح من الصعب على المستخدمين معرفة ما إذا كانت الصورة حقيقية أم مولّدة بالذكاء الاصطناعي.
مبادرة OpenAI الجديدة تهدف إلى جعل هذا التمييز أسهل، عبر توفير إشارات قابلة للكشف وأدوات تحقق تساعد على:
تمكين الصحفيين من التحقق من أصالة الصور
مساعدة المنصات الرقمية على اكتشاف المحتوى الاصطناعي
دعم الباحثين في دراسة انتشار الوسائط المولّدة
إعطاء المستخدمين فكرة أوضح عن مصدر المحتوى الذي يشاهدونه
مع ذلك، لا يمكن لهذه التقنيات القضاء تمامًا على الصور المضللة—خصوصًا عندما تُنشأ باستخدام أدوات لا تعتمد معايير توثيق المصدر. لكنها قد تجعل الصور الناتجة عن أنظمة OpenAI أكثر شفافية وقابلية للتتبع.
خطوة نحو معيار صناعي أوسع
يعكس هذا النظام اتجاهًا أوسع في صناعة التكنولوجيا والإعلام نحو توحيد معايير توثيق مصدر المحتوى.
فبدلاً من الاعتماد على طريقة واحدة للكشف، بدأت الشركات تجمع بين عدة تقنيات مثل البيانات الوصفية، والعلامات المائية الرقمية، وأدوات التحقق.
وإذا تبنت المنصات والأدوات المختلفة هذه المعايير على نطاق واسع، فقد تصبح أنظمة مثل C2PA مع SynthID جزءًا أساسيًا من البنية التحتية للتحقق من الوسائط الرقمية في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي.
