نظام جديد من OpenAI للتحقق من الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي

تُخزن هذه المعلومات كبيانات وصفية داخل الملف، ويمكن أن تتضمن تفاصيل مثل:

• ما إذا كانت الصورة مولّدة بالذكاء الاصطناعي
• الأداة أو النظام الذي أنشأها
• التعديلات التي طرأت عليها لاحقًا

ويعتمد النظام على توقيعات تشفيرية وسجلات مصدر (provenance manifests)، ما يسمح للأدوات المتوافقة بالتحقق من تاريخ الملف ومعرفة كيف نشأ أو تغيّر بمرور الوقت.

ويجري اعتماد هذا المعيار تدريجيًا عبر شركات التكنولوجيا ومصنّعي الكاميرات والمؤسسات الإعلامية كوسيلة لزيادة الشفافية حول الوسائط الرقمية.

مشكلة الاعتماد على البيانات الوصفية فقط

على الرغم من فائدتها، إلا أن البيانات الوصفية وحدها ليست حلاً كاملاً.

ففي الإنترنت، غالبًا ما تُفقد هذه البيانات بسهولة. إذ يمكن أن تختفي عند:

• تنزيل الصورة وإعادة رفعها
• التقاط لقطة شاشة
• تعديل الصورة أو ضغطها
• تحويلها إلى صيغة مختلفة

وعند اختفاء البيانات الوصفية، تضيع معها إشارة المصدر. ولهذا السبب قررت OpenAI إضافة طبقة ثانية من التعريف داخل الصورة نفسها.

كيف تساعد علامة SynthID المائية غير المرئية؟

تقنية SynthID التي طورتها Google DeepMind تعمل بطريقة مختلفة عن البيانات الوصفية.

بدلاً من تخزين المعلومات خارج الصورة، تقوم التقنية بزرع إشارة غير مرئية داخل بكسلات الصورة نفسها.

هذه العلامة:

• لا يمكن للبشر ملاحظتها بصريًا
• يمكن لأدوات التحقق اكتشافها
• تبقى موجودة حتى بعد بعض التعديلات

وغالبًا ما تستطيع الصمود أمام عمليات مثل القص أو الضغط أو تغيير صيغة الملف، وهي الحالات التي قد تختفي فيها البيانات الوصفية.

من خلال الجمع بين C2PA وSynthID، تنشئ OpenAI نظام تحقق احتياطيًا مزدوجًا: إذا فقدت إحدى الإشارات، قد تبقى الأخرى قابلة للكشف.

أداة التحقق العامة الجديدة

إلى جانب هذه التقنيات، تعرض OpenAI نسخة أولية من أداة عامة للتحقق من الصور تُعرف باسم "Verify".

الفكرة بسيطة: يمكن للمستخدم رفع صورة إلى الأداة لمعرفة ما إذا كانت قد أُنشئت باستخدام أنظمة OpenAI مثل:

• ChatGPT
• Codex
• واجهة OpenAI البرمجية (API)

تعتمد الأداة في تحليلها على وجود إشارات المصدر مثل بيانات C2PA أو علامة SynthID داخل الصورة.

لكن لهذه الأداة حدودًا أيضًا؛ إذ تشير تقارير مبكرة إلى أنها قد لا تتمكن دائمًا من التعرف على الصور التي تعرضت لتعديلات كبيرة أو تلك التي أزيلت منها إشارات المصدر.

لماذا يهم ذلك في عصر التضليل الرقمي؟

الإنترنت اليوم مليء بالوسائط الاصطناعية الواقعية. ومع تحسن نماذج التوليد، يصبح من الصعب على المستخدمين معرفة ما إذا كانت الصورة حقيقية أم مولّدة بالذكاء الاصطناعي.

مبادرة OpenAI الجديدة تهدف إلى جعل هذا التمييز أسهل، عبر توفير إشارات قابلة للكشف وأدوات تحقق تساعد على:

• تمكين الصحفيين من التحقق من أصالة الصور
• مساعدة المنصات الرقمية على اكتشاف المحتوى الاصطناعي
• دعم الباحثين في دراسة انتشار الوسائط المولّدة
• إعطاء المستخدمين فكرة أوضح عن مصدر المحتوى الذي يشاهدونه

مع ذلك، لا يمكن لهذه التقنيات القضاء تمامًا على الصور المضللة—خصوصًا عندما تُنشأ باستخدام أدوات لا تعتمد معايير توثيق المصدر. لكنها قد تجعل الصور الناتجة عن أنظمة OpenAI أكثر شفافية وقابلية للتتبع.

خطوة نحو معيار صناعي أوسع

يعكس هذا النظام اتجاهًا أوسع في صناعة التكنولوجيا والإعلام نحو توحيد معايير توثيق مصدر المحتوى.

فبدلاً من الاعتماد على طريقة واحدة للكشف، بدأت الشركات تجمع بين عدة تقنيات مثل البيانات الوصفية، والعلامات المائية الرقمية، وأدوات التحقق.

وإذا تبنت المنصات والأدوات المختلفة هذه المعايير على نطاق واسع، فقد تصبح أنظمة مثل C2PA مع SynthID جزءًا أساسيًا من البنية التحتية للتحقق من الوسائط الرقمية في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي.