Google DeepMind تختار 16 منظمة لمسرّعة «الذكاء الاصطناعي من أجل الكوكب»

اختارت Google DeepMind 16 منظمة للدفعة الافتتاحية من مسرّعة «الذكاء الاصطناعي من أجل الكوكب» في منطقة آسيا والمحيط الهادئ. ويستمر البرنامج ثلاثة أشهر ومن دون مقابل حصص ملكية، ويستهدف مساعدة الشركات الناشئة والمنظمات غير الربحية والفرق البحثية على تطوير حلول بيئية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، عبر الوصول إلى تقنيات Google والإرشاد المتخصص والدعم التقني المصمم بحسب احتياجات كل فريق. 1210

ماذا تقدم المسرّعة؟

تستهدف المبادرة منظمات يقع مقرها في منطقة آسيا والمحيط الهادئ وتستخدم الذكاء الاصطناعي لمعالجة تحديات مرتبطة بالطبيعة والمناخ والزراعة والاستدامة والطاقة وغيرها. ويحصل المشاركون على الوصول إلى منظومة Google للذكاء الاصطناعي، بما فيها نماذج متقدمة متخصصة، إلى جانب دعم من خبراء Google DeepMind وGoogle طوال الأشهر الثلاثة. 28

وتصف Google برامج مسرّعاتها الأوسع بأنها برامج من دون مقابل حصص ملكية، تدعم الشركات الناشئة والمطورين والمختبرات البحثية والمنظمات غير الربحية العاملة في الذكاء الاصطناعي. 10 وانطلقت الدفعة بمعسكر تدريبي عملي في سنغافورة، قبل مواصلة الدعم التقني والإرشادي. 18

بالنسبة إلى فرق صغيرة تعمل في المجال البيئي، قد يخفف هذا الدعم بعض العوائق المعتادة: صعوبة الوصول إلى نماذج متقدمة، والبنية الحاسوبية، والخبرة التقنية المتخصصة، وفرص صقل المشروع ليصبح قابلاً للاستخدام على نطاق أوسع.

نماذج الذكاء الاصطناعي التي قد تدخل في العمل

تقول Google إن المشاركين سيعملون مع نماذج متقدمة، من بينها AnthroKrishi وForestCast وAlphaEarth Foundations وSpeciesNet وPerch. 14 ولكل منها استخدامات محتملة مختلفة:

• يمكن لـ AlphaEarth Foundations دعم التحليل الجغرافي المكاني، مثل رسم خرائط الأراضي والنظم البيئية ورصد التغيرات البيئية.
• يفيد SpeciesNet في التعرّف على الحيوانات البرية في صور كاميرات المراقبة الميدانية.
• يساعد Perch في تحليل التسجيلات الصوتية البيئية لمراقبة الأنواع.
• تشير نماذج أخرى ذكرتها Google، ومنها AnthroKrishi وForestCast، إلى تطبيقات مرتبطة بالزراعة والغابات. 14

يمكن أن تدعم هذه القدرات مراقبة التنوع الحيوي، وتقييم تغير استخدامات الأراضي، والتخطيط للتكيف مع المناخ، وتحسين القرارات الزراعية، وتعزيز قياس المؤشرات البيئية. لكن المواد المتاحة لا تحدد النموذج الذي سيستخدمه كل فريق من الفرق الستة عشر، ولا كيفية توزيع هذه الأدوات داخل الدفعة.

ما القضايا البيئية المستهدفة؟

تضع Google المسرّعة في إطار واسع من الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لمواجهة التحديات البيئية. 128

مراقبة الطبيعة والتنوع الحيوي

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الفرق في معالجة كميات كبيرة من البيانات البيئية، مثل صور كاميرات الرصد والتسجيلات الصوتية. وقد تجعل أدوات التعرّف على الأنواع وتحليل الأصوات البيئية متابعة الحياة البرية أسرع وأكثر قابلية للتوسع مقارنة بالمراجعة اليدوية وحدها. 14

المرونة المناخية والتغير البيئي

يساعد الذكاء الاصطناعي الجغرافي المكاني على تحليل التغيرات التي تطرأ على الأراضي والنظم البيئية، بما يوفر بيانات يمكن أن تدعم التخطيط المحلي وجهود الاستجابة. ويُعد AlphaEarth Foundations من النماذج التي حددتها Google للدفعة. 14

الزراعة والغابات

تشمل نطاقات المسرّعة صراحةً العمل البيئي المتصل بالزراعة والغابات. 128 وقد تتيح نماذج الذكاء الاصطناعي وأدوات البيانات مقاربات أدق لتعزيز مرونة الزراعة، وإدارة النظم البيئية، وحماية الغابات. إلا أن الأدلة المتاحة لا تقدم نتائج تفصيلية على مستوى مشروعات المشاركين الأفراد.

الاستدامة والطاقة والقضايا المرتبطة بالكربون

تتضمن أوصاف الأهلية والبرنامج الاستدامة والطاقة إلى جانب الطبيعة والمناخ والزراعة. 28 وقد تكون البيانات البيئية الأكثر تفصيلاً ذات صلة بقياس الكربون أو التحقق منه، لكن إعلان Google لا يؤكد مشروعات محددة في أسواق الكربون أو نتائج محققة للمنظمات المختارة.

من توقع اختيار 10–15 فريقاً إلى 16 منظمة

ذكرت صفحة المسرّعة في البداية أنها تتوقع اختيار 10 إلى 15 منظمة من أنحاء آسيا والمحيط الهادئ. 2 لكن الإعلان اللاحق من Google أكد اختيار 16 منظمة، تشمل شركات ناشئة ومنظمات غير ربحية وفرقاً بحثية. 1

وأُغلق باب التقديم، وفق ما نُشر، في 26 يوليو/تموز 2026، قبل انطلاق دفعة البرنامج الممتدة ثلاثة أشهر. 67 وبينما تصف بعض المصادر الدفعة بأنها تمتد عبر تسع دول في المنطقة، فإن المواد الأساسية المتاحة هنا تؤكد أنها دفعة على مستوى آسيا والمحيط الهادئ، لكنها لا تثبت بصورة مستقلة عدد الدول المذكور.

أهميته الآن، وما لا يثبته بعد

فكرة البرنامج الأساسية هي إتاحة رافعة تقنية: وضع نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة وبنية حوسبة وإرشاد متخصص بين أيدي منظمات تعمل عن قرب مع مشكلات البيئة في آسيا والمحيط الهادئ. والهدف المعلن لا يقتصر على تحسين نموذج تقني، بل يمتد إلى دمج الأدوات في منتجات وأبحاث وجهود حفظ الطبيعة ومسارات اتخاذ القرار. 18

مع ذلك، لا يشكل اختيار فريق في مسرّعة دليلاً بحد ذاته على نجاح طويل الأمد أو أثر بيئي قابل للقياس. فالاختبار الحاسم يأتي بعد انتهاء الأشهر الثلاثة: قد تحتاج الفرق إلى منح أو استثمارات لاحقة، وعملاء، وشركاء من جهات حكومية أو غير حكومية، وبيانات محلية موثوقة، وقدرة حوسبة، وتصاريح لازمة للنشر في الواقع.

تقدم Google DeepMind مساراً منظماً للتطوير التقني وزيادة الظهور. أما تحول هذا الدعم إلى تبنٍ مستدام وتحسن ملموس في المناخ أو التنوع الحيوي أو الزراعة أو الاستدامة، فسيعتمد على ما ستتمكن الفرق من بنائه والتحقق منه وتمويله ونشره بعد المسرّعة.