الإجاباتمنشورقبل شهرينLast edited الشهر الماضي16 المصادر

علي بابا تكشف عن شريحة Zhenwu M890 ونموذج Qwen3.7‑Max لبناء منظومة ذكاء اصطناعي محلية

كشفت علي بابا عن شريحة الذكاء الاصطناعي Zhenwu M890 ونموذج Qwen3.7‑Max وخوادم Panjiu AL128 ضمن محاولة لبناء منظومة متكاملة للذكاء الاصطناعي داخل الصين. الشريحة الجديدة تقدم أداءً أعلى بنحو ثلاث مرات مقارنة بالجيل السابق Zhenwu 810E وتضم 144GB من الذاكرة مع سرعة اتصال بين الشرائح تصل إلى 800GB/s لتدريب النماذج الكبير...

ابحث وتحقق من الحقائق مع Studio Global AI تصفّح المزيد من الصفحات الرائجة

Illustration representing Alibaba’s Zhenwu M890 AI chip and Qwen AI ecosystem competing with Nvidia hardware — How is Alibaba trying to build a domestic alternative to Nvidia’s AI hardware with its new Zhenwu M890 AI chip and Qwen3.7‑Max model, what cAlibaba is building a vertically integrated AI stack—from chips and servers to large language models—to power the next generation of agentic AI systems.
موجّه الذكاء الاصطناعي
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Alibaba trying to build a domestic alternative to Nvidia’s AI hardware with its new Zhenwu M890 AI chip and Qwen3.7‑Max model, what c. Article summary: Alibaba is trying to reduce reliance on Nvidia by pairing its own T-Head Zhenwu M890 AI accelerator with Alibaba Cloud infrastructure and the new Qwen3.7-Max model, creating a vertically integrated domestic stack for tra. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Alibaba unveils Zhenwu M890 chip and Qwen 3.7-Max AI model. Alibaba is strengthening its domestic semiconductor and large-language-model ecosystem through the launch of the Zhenw" source context "Alibaba unveils Zhenwu M890 chip and Qwen 3.7-Max AI model | Domain-b.com" Reference image 2: visual subject "Caturus approves $13B
openai.com

تعمل شركة علي بابا على تسريع جهودها لبناء بديل محلي لمنظومة Nvidia الخاصة بالذكاء الاصطناعي. ففي قمة Alibaba Cloud الأخيرة كشفت الشركة عن مجموعة تقنيات تشمل شريحة Zhenwu M890 الجديدة، ونموذج اللغة الكبير Qwen3.7‑Max، إضافة إلى بنية خوادم ضخمة داخل Alibaba Cloud.

الفكرة الأساسية هي بناء منظومة ذكاء اصطناعي متكاملة تبدأ من الشرائح الإلكترونية، مرورًا بالبنية التحتية للحوسبة، وصولًا إلى نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها. هذا النهج يهدف إلى دعم جيل جديد من التطبيقات يسمى "الذكاء الاصطناعي الوكيل" (Agentic AI)، وهو نوع من الأنظمة القادرة على تنفيذ مهام متعددة الخطوات بشكل شبه مستقل.

كما يعكس هذا التوجه تحولًا أوسع في قطاع التكنولوجيا الصيني، حيث تسعى الشركات إلى تطوير بدائل محلية للمعالجات المتقدمة بعد القيود الأمريكية على تصدير رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة إلى الصين.

شريحة Zhenwu M890: مسرّع ذكاء اصطناعي جديد

قدمت وحدة تصميم الشرائح التابعة لعلي بابا T‑Head معالج الذكاء الاصطناعي الجديد Zhenwu M890، والذي صُمم خصيصًا لأحمال العمل الثقيلة مثل تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها على نطاق واسع.

ومن أبرز المواصفات المعلنة:

أداء أعلى بنحو ثلاثة أضعاف مقارنة بالجيل السابق Zhenwu 810E.
ذاكرة رسومية مدمجة بسعة 144 جيجابايت لدعم النماذج الكبيرة وسياقات العمل الطويلة.
دعم صيغ حسابية متعددة من FP32 حتى FP4، ما يسمح بالتوازن بين التدريب عالي الدقة والاستدلال منخفض التكلفة.

وتقول الشركة إن هذه القدرات تجعل الشريحة مناسبة بشكل خاص لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيل، التي تحتاج إلى ذاكرة كبيرة واتصال سريع بين المعالجات لمعالجة مهام معقدة متعددة الخطوات.

اتصال فائق السرعة بين الشرائح

لا يعتمد أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة على قوة المعالج فقط، بل أيضًا على سرعة التواصل بين مكونات النظام.

ولهذا زودت علي بابا شريحة M890 بهندسة حوسبة متوازية طورتها داخليًا، توفر سرعة اتصال بين الشرائح تصل إلى 800 جيجابايت في الثانية، ما يسمح بتبادل البيانات بسرعة بين المعالجات داخل مجموعات الحوسبة الكبيرة.

كما قدمت الشركة شريحة شبكات جديدة باسم ICN Switch 1.0 تسمح بربط 64 بطاقة معالجة بكامل عرض النطاق، وهو عنصر أساسي لتدريب النماذج الضخمة أو تشغيل خدمات ذكاء اصطناعي تخدم ملايين الطلبات في الوقت نفسه.

خادم Panjiu AL128 فائق الكثافة

لتحويل الشريحة إلى بنية تحتية عملية، أعلنت علي بابا عن خادم Panjiu AL128 المصمم للعمل داخل مراكز بيانات Alibaba Cloud.

هذا النظام يجمع 128 مسرّع ذكاء اصطناعي في عقدة حوسبة واحدة، مع ربطها عبر ICN Switch 1.0 بزمن تأخير منخفض جدًا.

هذا النوع من الخوادم يُستخدم عادة في:

تدريب النماذج اللغوية الكبيرة
تشغيل خدمات الاستدلال عالية الكثافة
إدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل

وبامتلاكها تصميم الشرائح والخوادم معًا، تستطيع علي بابا تحسين الأداء على مستوى المنظومة بالكامل بدل الاعتماد على مكونات خارجية.

نموذج Qwen3.7‑Max: أساس لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيل

إلى جانب العتاد، أعلنت الشركة عن Qwen3.7‑Max، وهو أحدث إصدار من سلسلة نماذج Qwen اللغوية الكبيرة.

تقول علي بابا إن النموذج صُمم ليكون نموذجًا أساسيًا لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي، مع قدرات قوية في:

البرمجة المعتمدة على الوكلاء واستخدام الأدوات
الاستدلال المعقد
المهام طويلة المدى متعددة الخطوات.

ووفقًا للشركة، يمكن للنموذج تنفيذ مهام مستقلة لفترات طويلة، حيث قيل إنه قادر على العمل بشكل متواصل حتى 35 ساعة دون تدهور في الأداء.

هذه القدرة مهمة للتطبيقات التي تتطلب عمليات طويلة مثل تطوير البرمجيات، تحليل البيانات، أو أتمتة العمليات داخل الشركات.

استراتيجية "المنظومة الكاملة" للذكاء الاصطناعي

تشير الإعلانات الجديدة إلى أن علي بابا تحاول بناء منصة ذكاء اصطناعي كاملة تضم عدة طبقات تقنية:

شرائح ذكاء اصطناعي مخصصة (سلسلة Zhenwu)
خوادم وبنية تحتية عالية الكثافة
خدمات سحابية عبر Alibaba Cloud
نماذج أساسية مثل سلسلة Qwen

هذا النموذج يشبه إلى حد كبير الاستراتيجية التي تتبعها Nvidia، والتي تجمع بين العتاد والبرمجيات والشبكات لتحقيق أفضل أداء لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

خارطة طريق للجيل القادم من الشرائح

كشفت الشركة أيضًا عن خطط مستقبلية لتطوير سلسلة Zhenwu:

Zhenwu V900 متوقع إطلاقه في عام 2027
Zhenwu J900 متوقع في 2028

وتشير هذه الخطة إلى أن علي بابا تسعى إلى تحسين قدراتها في تصميم الشرائح على المدى الطويل ومواصلة تطوير بنية حوسبة محلية للذكاء الاصطناعي.

لماذا يمثل هذا التطور أهمية للصين

تأتي هذه الإعلانات في سياق أوسع، حيث تحاول شركات التكنولوجيا الصينية تقليل اعتمادها على معالجات الذكاء الاصطناعي الأجنبية، خصوصًا تلك التي تنتجها Nvidia.

فمع القيود الأمريكية على تصدير بعض الشرائح المتقدمة إلى الصين، أصبح تطوير بدائل محلية هدفًا استراتيجيًا للصناعة التقنية الصينية.

وإذا نجحت هذه الجهود، فقد تمتلك الشركات الصينية قريبًا منظومة كاملة للذكاء الاصطناعي — من الشرائح إلى السحابة والنماذج — قادرة على تشغيل وتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي واسعة النطاق داخل السوق المحلية.

مع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن معظم الأرقام المعلنة حول أداء شريحة Zhenwu M890 تأتي من تصريحات الشركة وتقارير إعلامية استندت إليها، بينما لم تُنشر بعد مقارنات مستقلة واسعة مع معالجات Nvidia مثل H100 أو الأجيال الأحدث.

ومع ذلك، تشير هذه الخطوة بوضوح إلى اتجاه جديد في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي: الشركات الكبرى تسعى للسيطرة على كل طبقات المنظومة التقنية — من السيليكون إلى البرمجيات.

Studio Global AI

Search, cite, and publish your own answer

Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.

ابحث وتحقق من الحقائق مع Studio Global AI

يسأل الناس أيضا

ما هي الإجابة المختصرة على "علي بابا تكشف عن شريحة Zhenwu M890 ونموذج Qwen3.7‑Max لبناء منظومة ذكاء اصطناعي محلية"؟

كشفت علي بابا عن شريحة الذكاء الاصطناعي Zhenwu M890 ونموذج Qwen3.7‑Max وخوادم Panjiu AL128 ضمن محاولة لبناء منظومة متكاملة للذكاء الاصطناعي داخل الصين.

ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟

ماذا يجب أن أفعل بعد ذلك في الممارسة العملية؟

كشفت الشركة أيضًا عن خارطة طريق للجيل القادم من الشرائح تشمل V900 في 2027 وJ900 في 2028، في إطار جهود الصين لتطوير بدائل محلية لرقائق الذكاء الاصطناعي بعد القيود الأمريكية.

المصادر

← Back to Trending