فيما يلي تفصيل لكيفية استخدام Airbnb للذكاء الاصطناعي داخلياً وخارجياً، والنتائج المبكرة.
تحول اعتماد Airbnb الداخلي للذكاء الاصطناعي من مرحلة تجريبية إلى مرحلة أساسية. تتعامل الشركة مع أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي كجزء أساسي من سير العمل الهندسي، وليس كمشروع جانبي.
قال تشيسكي إن الذكاء الاصطناعي يسمح للشركة بأن "تبني وتختبر وتكرر العمل بشكل أسرع مما كنا نفعل قبل عام واحد فقط" . تخطط الشركة لإنفاق "أكثر بكثير" على الذكاء الاصطناعي في المستقبل، معتبرة إياه عامل تمييز للمنتج ومضاعفاً هندسياً أساسياً
.
تتبع Airbnb نهجاً حذراً وقائماً على الاشتراك الاختياري للميزات الاستهلاكية للذكاء الاصطناعي، لكن العديد منها أصبح قيد الاستخدام أو الاختبار بالفعل.
يظهر الدفع نحو الذكاء الاصطناعي بالفعل في النتائج المالية لـ Airbnb. في الربع الثاني من 2026، ارتفعت الإيرادات بنسبة 17% على أساس سنوي لتصل إلى 3.6 مليار دولار، وصعدت الأرباح المعدلة قبل الفوائد والضرائب والإهلاك والاستهلاك إلى 1.3 مليار دولار . تعزو الشركة جزءاً كبيراً من مكاسب الكفاءة هذه إلى الذكاء الاصطناعي - من خلال انخفاض تكاليف الدعم وتسريع تكرار المنتج الذي يؤدي إلى المزيد من الحجوزات.
كان تشيسكي شفافاً بشأن معاناة الذكاء الاصطناعي في بيئات السفر والتجارة الإلكترونية، وأن الشركة تتحرك عمداً ببطء فيما يتعلق بالميزات الاستهلاكية لضمان صحة الاعتماد والأمان . لكن الاقتناع الداخلي واضح: تهدف Airbnb إلى أن تصبح شركة "تعمل بالذكاء الاصطناعي أصلاً" حيث لا يقوم التطبيق بالبحث عنك فحسب، بل يعرفك ويساعد في التخطيط للرحلة بأكملها ويدعم المضيفين بشكل أكثر فعالية
.
بالنسبة لقادة المنتجات الآخرين الذين يراقبون تحركات Airbnb، فإن الدرس الرئيسي هو أن التسريع الهندسي القائم على الذكاء الاصطناعي هو أمر قابل للتحقيق الآن، وليس مجرد طموح. المقاييس ملموسة: دورات تطوير أقصر بنسبة 60%، وإنتاجية أعلى بنسبة 80%، وعدد موظفين ثابت، ونظام دعم يدفع تكاليفه بنفسه.