الذكاء الاصطناعي يغيّر التوظيف في شركات «الأربع الكبار» ويعيد تشكيل وظائف المحاسبة المبتدئة

وتشمل هذه الوظائف الجديدة مجالات متعددة، مثل:

• مهندسو التعلم الآلي ومطورو الذكاء الاصطناعي
• متخصصو الأتمتة والعمليات الذكية
• علماء البيانات ومهندسو التحليلات
• خبراء تصميم سير العمل باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي

هذا التحول يعكس تغييراً أعمق: فالشركات لم تعد تبيع ساعات عمل بشرية فقط، بل أصبحت تقدم خدمات مهنية مدعومة بالتكنولوجيا.

لماذا ترتفع وظائف الذكاء الاصطناعي أسرع من التدقيق؟

هناك عدة أسباب رئيسية وراء هذا التحول.

1. أتمتة المهام المحاسبية المتكررة

كثير من أعمال التدقيق والضرائب يعتمد على مهام منظمة ومتكررة مثل مراجعة المستندات، مطابقة البيانات، وفحص الامتثال. هذه النوعية من الأعمال هي تحديداً ما يستطيع الذكاء الاصطناعي أتمتته أو تسريعه بكفاءة. ويقدّر بعض المحللين أن نسبة كبيرة من هذه المهام قد تصبح مؤتمتة خلال السنوات القليلة المقبلة.

2. العملاء يطلبون المساعدة في تبني الذكاء الاصطناعي

لم يعد دور هذه الشركات يقتصر على التدقيق والاستشارات المالية. اليوم تتنافس أيضاً مع شركات التكنولوجيا والاستشارات التقنية لمساعدة المؤسسات على تطبيق الذكاء الاصطناعي في العمليات والأنظمة المالية وإدارة المخاطر.

وهذا يعني حاجة أكبر لمهندسين وتقنيين بدلاً من توظيف أعداد كبيرة من المحاسبين المبتدئين.

3. الذكاء الاصطناعي أصبح جزءاً من العمل اليومي

بحلول 2025 أصبح الموظفون في التدقيق والضرائب والاستشارات يستخدمون مساعدات الذكاء الاصطناعي التوليدي والأنظمة الوكيلة بشكل يومي لأتمتة المهام وتحليل البيانات بسرعة أكبر.

بعبارة أخرى، أسرع الأعمال نمواً في هذه الشركات لم تعد أعمال الامتثال التقليدية، بل التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي.

استثمارات بمليارات الدولارات في الذكاء الاصطناعي

هذا التحول مدعوم باستثمارات ضخمة في التكنولوجيا:

• PwC: استثمار عالمي يقارب 1.5 مليار دولار لتوسيع قدرات الذكاء الاصطناعي والشراكات التقنية.
• PwC الولايات المتحدة: برنامج منفصل بقيمة 1 مليار دولار لتوسيع استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وتدريب الموظفين عليه.
• EY: استثمار يقارب 1.4 مليار دولار في الذكاء الاصطناعي ومنصة EY.ai ونموذج اللغة الكبير EYQ.
• Deloitte: تخصيص أكثر من 3 مليارات دولار للاستثمار في الذكاء الاصطناعي التوليدي حتى عام 2030.
• KPMG: إطلاق برامج متعددة السنوات لتوسيع حلول الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة.

هذه الاستثمارات لا تهدف فقط إلى تحسين الإنتاجية داخل الشركات، بل أيضاً إلى تطوير خدمات ومنتجات جديدة يمكن بيعها للعملاء.

صعود «وكلاء الذكاء الاصطناعي» في التدقيق والاستشارات

المرحلة التالية من هذا التحول تتمثل في استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيلي (Agentic AI) — وهو أنظمة قادرة على تنفيذ مهام متعددة الخطوات بشكل شبه مستقل.

من أبرز الأمثلة:

• منصة Omnia لدى Deloitte التي يجري توسيعها لتشمل قدرات ذكاء اصطناعي وكيل يمكنه تنفيذ أجزاء من عمليات التدقيق تحت إشراف بشري.
• منصة Zora AI من Deloitte التي توفر "موظفين رقميين أذكياء" قادرين على تنفيذ مهام بشكل مستقل.
• إدماج EY للذكاء الاصطناعي الوكيلي في منصة التدقيق العالمية لديها لدعم نحو 160 ألف عملية تدقيق حول العالم.

تقوم هذه الأنظمة بأتمتة مهام مثل:

• تحليل المستندات
• اختيار عينات المعاملات
• اكتشاف الأنماط غير الطبيعية
• فحوصات الامتثال

وهي مهام كان يؤديها تقليدياً موظفون مبتدئون.

ماذا يعني ذلك لوظائف المحاسبين المبتدئين؟

الذكاء الاصطناعي لا يلغي هذه الوظائف بالكامل، لكنه يغير طبيعتها.

في الماضي كان الموظفون الجدد يقومون بأعمال مثل:

• جمع البيانات والوثائق
• اختبار المعاملات والمطابقة
• تحليل جداول البيانات
• إعداد المسودات الأولى للتقارير

اليوم يمكن للذكاء الاصطناعي تنفيذ جزء كبير من هذه المهام بسرعة أكبر.

ولهذا قامت بعض الشركات بالفعل بتقليل التوظيف من الخريجين الجدد أو خفض برامج التوظيف المبكر خلال السنوات الأخيرة.

أما الوظائف المتبقية فتتحول أكثر نحو:

• مراجعة مخرجات الذكاء الاصطناعي
• التحقيق في الحالات غير الطبيعية التي تكتشفها الأنظمة
• إدارة جودة البيانات وحوكمتها
• استخدام الحكم المهني بدلاً من تنفيذ المهام اليدوية

بمعنى آخر، يتحول دور الموظف من تنفيذ العمل إلى تحليله وتفسيره.

تغيّر هيكل «الهرم الاستشاري» التقليدي

اعتمدت شركات الاستشارات لعقود على هيكل هرمي: عدد كبير من الموظفين المبتدئين تحت عدد أقل من المديرين والشركاء.

لكن الذكاء الاصطناعي يضعف هذا النموذج، لأن الأتمتة تقلل الحاجة إلى عدد كبير من الموظفين الذين كانوا يقومون بالمهام الأساسية.

بدلاً من الاعتماد على ما يسمى الرافعة البشرية (Human Leverage)، بدأت الشركات تعتمد على الرافعة الرقمية — أي استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لزيادة إنتاجية الخبراء.

وقد يؤدي ذلك أيضاً إلى تغيير طريقة تسعير الخدمات، مثل:

• بيع منصات ذكاء اصطناعي مُدارة
• الاشتراكات التقنية
• الاستشارات القائمة على النتائج
• خدمات التدقيق المدعومة بالتكنولوجيا

ظهور سوق جديدة: ضمان الذكاء الاصطناعي

في الوقت الذي يساهم فيه الذكاء الاصطناعي في أتمتة بعض الأعمال، فإنه يخلق أيضاً مجالات جديدة للخدمات المهنية.

فالشركات التي تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى جهة مستقلة للتحقق من قضايا مثل:

• مخاطر النماذج ودقتها
• مصدر البيانات وحوكمتها
• التحيز والعدالة
• الأمن السيبراني والضوابط التقنية
• الامتثال التنظيمي

وهنا تملك شركات الأربع الكبار ميزة واضحة، لأنها تمتلك خبرة طويلة في مجالات التدقيق وإدارة المخاطر والحوكمة.

لذلك يتوقع العديد من المحللين أن تصبح خدمات ضمان الذكاء الاصطناعي (AI Assurance) سوقاً متنامية في السنوات المقبلة.

التحدي الأكبر: مستقبل تدريب الكوادر

هناك معضلة محتملة أيضاً.

تقليدياً كانت هذه الشركات توظف أعداداً كبيرة من الخريجين الجدد لتدريبهم تدريجياً حتى يصبحوا مديرين وشركاء في المستقبل.

لكن إذا قلّ التوظيف في المستويات المبتدئة بشكل كبير بسبب الأتمتة، فقد يضعف هذا النموذج التدريبي القائم على التدرج المهني.

لذلك قد تنجح الشركات التي تستطيع تحقيق توازن بين:

• استخدام الذكاء الاصطناعي لإلغاء الأعمال منخفضة القيمة
• وفي الوقت نفسه منح الموظفين الجدد خبرة حقيقية لبناء الحكم المهني

الواضح بالفعل أن قطاع الخدمات المهنية يدخل مرحلة جديدة. فشركات الأربع الكبار لم تعد مجرد شركات محاسبة واستشارات — بل تتحول تدريجياً إلى شركات تكنولوجيا وضمان مدعومة بالذكاء الاصطناعي.