الإجاباتمنشور19 المصادر
كيف تجمع «مي فنغ باي» بيانات لتدريب الروبوتات من واقع الحياة؟
تدفع منصة «مي فنغ باي» للمشاركين مقابل تسجيل مهام يومية ومهنية، مثل طيّ الملابس وتحضير الشاي، إذا اجتازت البيانات المراجعة. تجمع المنصة بين أجهزة MEgo والتطبيق ومحرك MEgo Engine، لتسجيل الأعمال في بيئاتها الحقيقية ومعالجة البيانات لاستخدامها المحتمل في تدريب النماذج أو تقييمها.
نشر بواسطةتم التحرير باستخدام GPT-6 Lunaتم إنشاء الصور باستخدام GPT Image 2
إجابة البحث
الوجبات السريعة الرئيسية
- تدفع منصة «مي فنغ باي» للمشاركين مقابل تسجيل مهام يومية ومهنية، مثل طيّ الملابس وتحضير الشاي، إذا اجتازت البيانات المراجعة.
- تجمع المنصة بين أجهزة MEgo والتطبيق ومحرك MEgo Engine، لتسجيل الأعمال في بيئاتها الحقيقية ومعالجة البيانات لاستخدامها المحتمل في تدريب النماذج أو تقييمها.
- أفادت تغطية الإطلاق بوجود ٢٠ ألف مستخدم مسجل و١٣ ألف مشاركة في المهام خلال الاختبار التجريبي، لكن هذه الأرقام لا تثبت جودة البيانات أو تحسّن أداء الروبوتات.
موجّه الذكاء الاصطناعي
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Shanghai-based physical AI training-data company Maniformer’s crowdsourcing platform, launched in Shanghai on September 23, 2026, u. Article summary: Maniformer’s platform, Mifengpai (觅蜂派), aims to turn ordinary people’s real-world work into paid robot-training demonstrations, addressing CEO Yao Maoqing’s argument that the missing ingredient is abundant human-motion d. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
في ٢٣ سبتمبر ٢٠٢٦، أطلقت شركة مانيفورمر منصة «مي فنغ باي» في شنغهاي بفكرة بسيطة: تسجيل طريقة إنجاز الناس لمهام حقيقية، ثم معالجة التسجيلات لتصبح بيانات يمكن استخدامها في مجال الروبوتات. ويرى الرئيس التنفيذي ياو ماوتشينغ أن الروبوتات تحتاج إلى مزيد من البيانات الواقعية عن حركة الإنسان؛ والمنصة هي وسيلة الشركة المقترحة لجمعها على نطاق أوسع. 30
كيف تعمل المنصة؟
تربط «مي فنغ باي» بين أجهزة وبرمجيات لجمع البيانات، والجهات التي تطلبها، ومواقع العمل الحقيقية، والأشخاص الذين ينفذون المهام. يختار المشاركون مهمة عبر التطبيق، ويسجلون النشاط المطلوب باستخدام أجهزة MEgo، ثم يرسلون التسجيل للمراجعة. ويُحتسب المقابل بناءً على مدة البيانات المقبولة والصالحة للاستخدام. 19
25
30
تشمل المهام المذكورة في تغطية الإطلاق أعمالاً يومية مثل طيّ الملابس وتحضير الشاي وترتيب البضائع. والهدف هو توثيق الأفعال في البيئات التي تجري فيها عادةً، بدلاً من الاعتماد حصراً على عروض تنفذ داخل مختبرات الروبوتات. 30
ما دور أجهزة MEgo ومحرك البيانات؟
يعتمد نظام جمع البيانات على أجهزة MEgo، إلى جانب تطبيق للهواتف ومحرك MEgo Engine. وتصف تغطية الإطلاق جهاز MEgo View بأنه جهاز يُرتدى على الرأس وتغطي كاميراته مجالاً يتجاوز ٣٠٠ درجة، فيما يُقال إن MEgo Gripper يعيد بناء حركات التعامل مع الأشياء بدقة تصل إلى مستوى المليمتر. 2
30
الفكرة لا تقتصر على تسجيل فيديو عادي. فتغطية المنتجات والإطلاق تشير إلى جمع معلومات بصرية إلى جانب بيانات الحركة والتفاعل. بعد ذلك، يعالج MEgo Engine التسجيلات ويصنّفها ويقيّم جودتها، تمهيداً لإعدادها لاستخدامها في تدريب النماذج أو تقييمها. 25
36
45
وبذلك يقوم النموذج على مرحلتين: أشخاص يسجلون أنشطة في بيئات واقعية، ثم أجهزة وبرمجيات تحوّل هذه التسجيلات إلى بيانات منظمة. وتصف الشركة «مي فنغ باي» بأنها حلقة وصل بين المشاركين ومواقع العمل واحتياجات بيانات الروبوتات. 30
ما الذي تكشفه أرقام المشاركة الأولية؟
أفادت تغطية الإطلاق بأن الاختبار التجريبي، الذي استمر شهراً، سجّل ٢٠ ألف مستخدم و١٣ ألف مشاركة في المهام. وتعطي هذه الأرقام مؤشراً على المشاركة المبكرة، لكنها لا توضح عدد المشاركات التي اجتازت المراجعة، أو حجم البيانات الصالحة التي أُنتجت، أو ما إذا كانت تلك البيانات قد حسّنت أداء الروبوتات. 19
41
وتورد تغطيات أخرى أن المنصة تضم ٢٢ فئة، وأكثر من ٥٠٠٠ نوع من المهام، وما يزيد على ٥٠ ألف بيئة واقعية. هذه أرقام منشورة عن المنصة، وليست قياسات مستقلة لجودة البيانات أو لقدرات الروبوتات. 7
14
ما الذي لم يثبت بعد؟
تقدم «مي فنغ باي» طريقة لجمع عروض توضيحية من البشر، مع دفع مقابل التسجيلات التي تجتاز المراجعة. لكن المعلومات المنشورة عند الإطلاق تصف تصميم المنصة ونشاطها الأولي المعلن، ولا تثبت بصورة مستقلة أن البيانات جعلت الروبوتات أكثر قدرة، ولا تتحقق من أمور مثل استمرارية دخل المشاركين أو جودة التسجيلات المقبولة.
والفرق مهم: جمع البيانات استجابة مقترحة لعقبة تواجه تطوير الروبوتات، لكنه ليس دليلاً بحد ذاته على أن هذه العقبة قد حُلّت.
Studio Global AI
مواصلة البحث الخاص بك
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
يسأل الناس أيضا
ما هي الإجابة المختصرة على "كيف تجمع «مي فنغ باي» بيانات لتدريب الروبوتات من واقع الحياة؟"؟
تدفع منصة «مي فنغ باي» للمشاركين مقابل تسجيل مهام يومية ومهنية، مثل طيّ الملابس وتحضير الشاي، إذا اجتازت البيانات المراجعة.
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
تدفع منصة «مي فنغ باي» للمشاركين مقابل تسجيل مهام يومية ومهنية، مثل طيّ الملابس وتحضير الشاي، إذا اجتازت البيانات المراجعة. تجمع المنصة بين أجهزة MEgo والتطبيق ومحرك MEgo Engine، لتسجيل الأعمال في بيئاتها الحقيقية ومعالجة البيانات لاستخدامها المحتمل في تدريب النماذج أو تقييمها.
ماذا يجب أن أفعل بعد ذلك في الممارسة العملية؟
أفادت تغطية الإطلاق بوجود ٢٠ ألف مستخدم مسجل و١٣ ألف مشاركة في المهام خلال الاختبار التجريبي، لكن هذه الأرقام لا تثبت جودة البيانات أو تحسّن أداء الروبوتات.