تقول فولانتس إن وصلات الليزر بتقنية VCSEL قد تتيح لوحدة معالجة رسومية واحدة الاتصال بما يصل إلى 220 شريحة ذاكرة، مقارنة بنحو ثماني شرائح في المثال المتعلق بتصاميم إنفيديا الحالية. تستهدف الشركة تسليم أول نظام استدلال متكامل في 2027، على أمل تخفيف قيود سعة الذاكرة ونقل البيانات في عتاد الذكاء الاصطناعي.
نشر بواسطةتم التحرير باستخدام GPT-6 Lunaتم إنشاء الصور باستخدام GPT Image 2
إجابة البحث

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does San Francisco semiconductor startup Volantis plan to use laser-based connections and VCSEL technology already used in Apple devices. Article summary: Volantis plans to replace some short-range electrical links between AI processors and memory with laser-based optical links. It says this could let a GPU access far more memory—and move data fast enough to accelerate AI . Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
تراهن شركة فولانتس الناشئة على أن الضوء قد يساعد في تخفيف أحد الاختناقات التي تواجه عتاد الذكاء الاصطناعي: نقل البيانات بين المعالج والذاكرة. وتقول الشركة إن تصميمها قد يتيح ربط ما يصل إلى 220 شريحة ذاكرة بوحدة معالجة رسومية واحدة، لكن هذا هدف معلَن وليس نتيجة أثبتها نظام متاح في الأسواق.3
7
تعتمد وحدات معالجة الرسوميات (GPU) المستخدمة في الذكاء الاصطناعي على نقل كميات كبيرة من البيانات بينها وبين الذاكرة. وتقول فولانتس إن قِصر الوصلات الكهربائية يحد من عدد شرائح الذاكرة التي يمكن وضعها قريباً بما يكفي من المعالج. ووفق المقارنة الواردة في التقارير، تجمع التصاميم المتقدمة الحالية من إنفيديا عادةً نحو ثماني شرائح من الذاكرة عالية النطاق الترددي (HBM) مع كل وحدة معالجة رسومية.1
3
لذلك لا تتوقف كفاءة النظام على قدرة المعالج الحسابية وحدها؛ فسرعة وصوله إلى البيانات وحجم الذاكرة المتاحة له عاملان مهمان أيضاً. وتراهن فولانتس على أن تغيير طريقة اتصال هذه المكونات قد يتيح توفير ذاكرة أكبر لأحمال الذكاء الاصطناعي.1
3
تقترح فولانتس استخدام ليزرات تُعرف باسم «ليزر الانبعاث السطحي ذي التجويف العمودي» (VCSEL) لنقل البيانات بين شرائح الحوسبة والذاكرة. وتُستخدم هذه التقنية أيضاً في أجهزة آبل ضمن نظام التعرّف على الوجه Face ID، بحسب التقارير.8
17
بدلاً من الاعتماد حصراً على الوصلات الكهربائية قصيرة المدى، تسعى الشركة إلى استخدام وصلات ضوئية تنقل البيانات عبر مسافة أكبر داخل النظام. وتقول إن ذلك قد يسمح بوضع ما يصل إلى 220 شريحة ذاكرة حول وحدة معالجة رسومية واحدة، مقابل نحو ثماني شرائح في المقارنة المذكورة لتصاميم إنفيديا الحالية.3
لكن الفارق بين الفكرة والإنجاز مهم هنا: التقارير تصف تقنية تعمل فولانتس على تطويرها والنتائج التي تأمل الوصول إليها، ولا تثبت أن نظاماً قد حقق بالفعل سعة الذاكرة أو الأداء المعلنَين.3
7
قد تساعد زيادة الذاكرة المتاحة وتسريع انتقال البيانات أنظمة استدلال الذكاء الاصطناعي على التعامل مع مهام أكثر تطلباً. وأشارت فولانتس إلى البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي بوصفها أحد الاستخدامات المحتملة، لكن أي مكاسب في الأداء تظل توقعات إلى أن يُختبر النظام ويُسلَّم.2
7
وتستهدف الشركة بدء تسليم أول محركات استدلال متكاملة في عام 2027. وهو موعد مستهدف، وليس تأكيداً على أن النظام سيُطرح حينها أو سيحقق الأهداف المعلنة.7
أعلنت فولانتس جمع 88 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة A، شارك في قيادتها لاكي غروم وشركة «أبستراكت فنتشرز». وشملت الجهات المشاركة جون دور، وVXI Capital، وTriatomic، وSusa Ventures، إلى جانب المستثمرين الملائكيين دوايركش باتيل، ونافين راو، وشولتو دوغلاس.5
وتعتزم الشركة استخدام التمويل لتطوير نظامها للاستدلال بالذكاء الاصطناعي. ويبقى الاختبار الأهم هو ما إذا كانت ستتمكن من تحويل وصلاتها الضوئية وهدف ربط 220 شريحة ذاكرة إلى نظام عامل يثبت أداءه عملياً.5
7
Studio Global AI
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
تقول فولانتس إن وصلات الليزر بتقنية VCSEL قد تتيح لوحدة معالجة رسومية واحدة الاتصال بما يصل إلى 220 شريحة ذاكرة، مقارنة بنحو ثماني شرائح في المثال المتعلق بتصاميم إنفيديا الحالية.
تقول فولانتس إن وصلات الليزر بتقنية VCSEL قد تتيح لوحدة معالجة رسومية واحدة الاتصال بما يصل إلى 220 شريحة ذاكرة، مقارنة بنحو ثماني شرائح في المثال المتعلق بتصاميم إنفيديا الحالية. تستهدف الشركة تسليم أول نظام استدلال متكامل في 2027، على أمل تخفيف قيود سعة الذاكرة ونقل البيانات في عتاد الذكاء الاصطناعي.
جمعت فولانتس 88 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة A شارك في قيادتها لاكي غروم و«أبستراكت فنتشرز».