داخل مختبر نوكيا لشبكات الذكاء الاصطناعي في سانيفيل
مختبر نوكيا لشبكات الذكاء الاصطناعي في سانيفيل يعمل كمركز تعاون واختبار لتطوير بنى شبكية قادرة على تشغيل عناقيد ضخمة من وحدات GPU لتدريب النماذج وتشغيل الاستدلال في الزمن الحقيقي. المبادرة تدعم تحول نوكيا من شركة معدات اتصالات تقليدية إلى لاعب في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مع نمو مبيعات عملاء الذكاء الاصطناعي...
مختبر نوكيا لشبكات الذكاء الاصطناعي في سانيفيل يعمل كمركز تعاون واختبار لتطوير بنى شبكية قادرة على تشغيل عناقيد ضخمة من وحدات GPU لتدريب النماذج وتشغيل الاستدلال في الزمن الحقيقي.
المبادرة تدعم تحول نوكيا من شركة معدات اتصالات تقليدية إلى لاعب في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مع نمو مبيعات عملاء الذكاء الاصطناعي والسحابة بنسبة 49% واستقبال طلبات تقارب مليار يورو في ربع واحد.
الخطوة تتكامل مع شراكة نوكيا الاستراتيجية مع إنفيديا واستثمارها البالغ مليار دولار، في ظل سباق عالمي لبناء شبكات مراكز بيانات أسرع لدعم طفرة الذكاء الاصطناعي.
How does Nokia’s new AI Networking Innovation Lab in Sunnyvale—launched with partners such as AMD, Lenovo, Supermicro, WEKA, Keysight, EverpAI workloads require massive GPU clusters connected by high‑performance networking fabrics—one of the main challenges Nokia’s Sunnyvale lab aims to solve.
موجّه الذكاء الاصطناعي
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Nokia’s new AI Networking Innovation Lab in Sunnyvale—launched with partners such as AMD, Lenovo, Supermicro, WEKA, Keysight, Everp. Article summary: Nokia’s Sunnyvale AI Networking Innovation Lab is meant to be a hands-on co-engineering and validation center for AI data-center networks: Nokia and partners will design, test, and validate high-performance networking ar. Topic tags: general, general web, user generated, news. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "## Nokia Targets AI Infrastructure Market With New Innovation Lab. The new facility is aimed at accelerating co-innovation with AI and cloud partners and advancing next-generation" source context "Nokia Targets AI Infrastructure Market With New Innovation Lab - Nokia (NYSE:NOK) - Benzinga" Reference image 2
openai.com
تضع موجة الذكاء الاصطناعي الحالية ضغوطًا غير مسبوقة على شبكات مراكز البيانات. تدريب النماذج الضخمة أو تشغيل أنظمة الاستدلال الفوري يتطلب آلاف وحدات معالجة الرسوميات (GPU) المرتبطة ببعضها عبر شبكات فائقة السرعة وبزمن تأخير منخفض للغاية.
لمواجهة هذا التحول، أطلقت نوكيا مختبر AI Networking Innovation Lab في مدينة سانيفيل بولاية كاليفورنيا، وهو مركز مخصص لتصميم واختبار الجيل القادم من بنى الشبكات المصممة خصيصًا لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.
مختبر تعاوني لتجارب شبكات الذكاء الاصطناعي
المختبر ليس مجرد مركز بحثي داخلي، بل منصة تعاون هندسي تجمع نوكيا مع شركاء من مختلف طبقات البنية التحتية الرقمية، مثل شركات الحوسبة والتخزين وأدوات الاختبار.
Studio Global AI
مواصلة البحث الخاص بك
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
ما هي الإجابة المختصرة على "داخل مختبر نوكيا لشبكات الذكاء الاصطناعي في سانيفيل"؟
مختبر نوكيا لشبكات الذكاء الاصطناعي في سانيفيل يعمل كمركز تعاون واختبار لتطوير بنى شبكية قادرة على تشغيل عناقيد ضخمة من وحدات GPU لتدريب النماذج وتشغيل الاستدلال في الزمن الحقيقي.
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
مختبر نوكيا لشبكات الذكاء الاصطناعي في سانيفيل يعمل كمركز تعاون واختبار لتطوير بنى شبكية قادرة على تشغيل عناقيد ضخمة من وحدات GPU لتدريب النماذج وتشغيل الاستدلال في الزمن الحقيقي. المبادرة تدعم تحول نوكيا من شركة معدات اتصالات تقليدية إلى لاعب في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مع نمو مبيعات عملاء الذكاء الاصطناعي والسحابة بنسبة 49% واستقبال طلبات تقارب مليار يورو في ربع واحد.
ماذا يجب أن أفعل بعد ذلك في الممارسة العملية؟
الخطوة تتكامل مع شراكة نوكيا الاستراتيجية مع إنفيديا واستثمارها البالغ مليار دولار، في ظل سباق عالمي لبناء شبكات مراكز بيانات أسرع لدعم طفرة الذكاء الاصطناعي.
داخل مختبر نوكيا لشبكات الذكاء الاصطناعي في سانيفيل
مختبر نوكيا لشبكات الذكاء الاصطناعي في سانيفيل يعمل كمركز تعاون واختبار لتطوير بنى شبكية قادرة على تشغيل عناقيد ضخمة من وحدات GPU لتدريب النماذج وتشغيل الاستدلال في الزمن الحقيقي. المبادرة تدعم تحول نوكيا من شركة معدات اتصالات تقليدية إلى لاعب في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مع نمو مبيعات عملاء الذكاء الاصطناعي...
مختبر نوكيا لشبكات الذكاء الاصطناعي في سانيفيل يعمل كمركز تعاون واختبار لتطوير بنى شبكية قادرة على تشغيل عناقيد ضخمة من وحدات GPU لتدريب النماذج وتشغيل الاستدلال في الزمن الحقيقي.
المبادرة تدعم تحول نوكيا من شركة معدات اتصالات تقليدية إلى لاعب في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مع نمو مبيعات عملاء الذكاء الاصطناعي والسحابة بنسبة 49% واستقبال طلبات تقارب مليار يورو في ربع واحد.
الخطوة تتكامل مع شراكة نوكيا الاستراتيجية مع إنفيديا واستثمارها البالغ مليار دولار، في ظل سباق عالمي لبناء شبكات مراكز بيانات أسرع لدعم طفرة الذكاء الاصطناعي.
How does Nokia’s new AI Networking Innovation Lab in Sunnyvale—launched with partners such as AMD, Lenovo, Supermicro, WEKA, Keysight, EverpAI workloads require massive GPU clusters connected by high‑performance networking fabrics—one of the main challenges Nokia’s Sunnyvale lab aims to solve.
موجّه الذكاء الاصطناعي
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does Nokia’s new AI Networking Innovation Lab in Sunnyvale—launched with partners such as AMD, Lenovo, Supermicro, WEKA, Keysight, Everp. Article summary: Nokia’s Sunnyvale AI Networking Innovation Lab is meant to be a hands-on co-engineering and validation center for AI data-center networks: Nokia and partners will design, test, and validate high-performance networking ar. Topic tags: general, general web, user generated, news. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "## Nokia Targets AI Infrastructure Market With New Innovation Lab. The new facility is aimed at accelerating co-innovation with AI and cloud partners and advancing next-generation" source context "Nokia Targets AI Infrastructure Market With New Innovation Lab - Nokia (NYSE:NOK) - Benzinga" Reference image 2
openai.com
تضع موجة الذكاء الاصطناعي الحالية ضغوطًا غير مسبوقة على شبكات مراكز البيانات. تدريب النماذج الضخمة أو تشغيل أنظمة الاستدلال الفوري يتطلب آلاف وحدات معالجة الرسوميات (GPU) المرتبطة ببعضها عبر شبكات فائقة السرعة وبزمن تأخير منخفض للغاية.
لمواجهة هذا التحول، أطلقت نوكيا مختبر AI Networking Innovation Lab في مدينة سانيفيل بولاية كاليفورنيا، وهو مركز مخصص لتصميم واختبار الجيل القادم من بنى الشبكات المصممة خصيصًا لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.
مختبر تعاوني لتجارب شبكات الذكاء الاصطناعي
المختبر ليس مجرد مركز بحثي داخلي، بل منصة تعاون هندسي تجمع نوكيا مع شركاء من مختلف طبقات البنية التحتية الرقمية، مثل شركات الحوسبة والتخزين وأدوات الاختبار.
Studio Global AI
مواصلة البحث الخاص بك
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
ما هي الإجابة المختصرة على "داخل مختبر نوكيا لشبكات الذكاء الاصطناعي في سانيفيل"؟
مختبر نوكيا لشبكات الذكاء الاصطناعي في سانيفيل يعمل كمركز تعاون واختبار لتطوير بنى شبكية قادرة على تشغيل عناقيد ضخمة من وحدات GPU لتدريب النماذج وتشغيل الاستدلال في الزمن الحقيقي.
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
مختبر نوكيا لشبكات الذكاء الاصطناعي في سانيفيل يعمل كمركز تعاون واختبار لتطوير بنى شبكية قادرة على تشغيل عناقيد ضخمة من وحدات GPU لتدريب النماذج وتشغيل الاستدلال في الزمن الحقيقي. المبادرة تدعم تحول نوكيا من شركة معدات اتصالات تقليدية إلى لاعب في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مع نمو مبيعات عملاء الذكاء الاصطناعي والسحابة بنسبة 49% واستقبال طلبات تقارب مليار يورو في ربع واحد.
ماذا يجب أن أفعل بعد ذلك في الممارسة العملية؟
الخطوة تتكامل مع شراكة نوكيا الاستراتيجية مع إنفيديا واستثمارها البالغ مليار دولار، في ظل سباق عالمي لبناء شبكات مراكز بيانات أسرع لدعم طفرة الذكاء الاصطناعي.
الهدف هو اختبار منظومات متكاملة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بدلًا من التركيز على مكونات الشبكة منفردة. وتشمل هذه المنظومات:
محولات الشبكات (Switching)
التوجيه الشبكي (IP Routing)
الشبكات الضوئية عالية السعة
منصات الحوسبة المعتمدة على GPU
أنظمة التخزين وأدوات الاختبار
داخل المختبر، يمكن للمهندسين تشغيل أحمال عمل واقعية للذكاء الاصطناعي لاختبار البروتوكولات الجديدة وتقنيات التحويل والابتكارات المعمارية، بهدف اكتشاف الاختناقات مبكرًا وتحسين التفاعل بين الحوسبة والتخزين والشبكات قبل نشرها في مراكز البيانات الفعلية.
تصميمات جاهزة للنشر في مراكز البيانات
أحد أهم مخرجات المختبر هو تطوير ما تسميه الشركة Nokia Validated Designs (NVDs)، وهي مخططات بنية تحتية تم اختبارها مسبقًا لشبكات الذكاء الاصطناعي.
الفكرة بسيطة: بدل أن تقوم الشركات بتجميع البنية التحتية قطعةً قطعة، يمكنها الاعتماد على تصميمات مرجعية تم دمجها واختبارها مسبقًا في المختبر.
هذا النموذج يساعد على:
تقليل مخاطر النشر
تسريع بناء مراكز البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي
ضمان توافق المكونات البرمجية والعتادية
وبذلك يتحول المختبر إلى ما يشبه بيئة تحقق قبل الإنتاج، حيث يستطيع الشركاء اختبار تقنياتهم مع منصات الشبكات الخاصة بنوكيا وعلى نطاق مماثل لما يحدث في مراكز البيانات الضخمة.
لماذا أصبحت الشبكات محور سباق الذكاء الاصطناعي؟
مع توسع نماذج الذكاء الاصطناعي، لم تعد قوة المعالجات وحدها هي العامل الحاسم. فالتواصل بين آلاف وحدات GPU داخل مركز البيانات يعتمد على شبكة سريعة للغاية.
إذا أصبحت الشبكة أبطأ من قدرة المعالجات، يتباطأ تدريب النموذج بالكامل. لذلك تستثمر شركات السحابة الكبرى — المعروفة باسم Hyperscalers مثل مشغلي خدمات الحوسبة السحابية الضخمة — مليارات الدولارات في تحديث شبكات مراكز البيانات.
في هذا السياق، تحاول نوكيا تقديم تقنيات التحويل الشبكي والتوجيه والشبكات الضوئية الخاصة بها كطبقة أساسية تربط الحوسبة والتخزين داخل بيئات الذكاء الاصطناعي.
المختبر جزء من تحول استراتيجي داخل نوكيا
إطلاق المختبر يعكس تحولًا أوسع داخل الشركة. فنوكيا، المعروفة تاريخيًا كمورّد لمعدات الاتصالات وشبكات الهاتف المحمول، تعمل الآن على توسيع حضورها في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات.
النتائج المالية تشير إلى أن هذا التحول بدأ بالفعل ينعكس على الأداء. ففي الربع الأول من عام 2026:
ارتفعت مبيعات نوكيا لعملاء الذكاء الاصطناعي والسحابة بنسبة 49% على أساس سنوي.
نما قطاع البنية التحتية للشبكات مدفوعًا بالطلب على الشبكات الضوئية المستخدمة في مراكز البيانات.
سجلت الشركة حوالي مليار يورو من طلبات الذكاء الاصطناعي والسحابة خلال الربع نفسه.
هذا الطلب المتزايد يأتي بشكل رئيسي من شركات الحوسبة السحابية العملاقة التي تبني مراكز بيانات جديدة لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي حول العالم.
علاقة إنفيديا بالاستراتيجية الجديدة
جزء من هذا التحول يرتبط أيضًا بالشراكة مع شركة إنفيديا، إحدى أبرز شركات رقائق الذكاء الاصطناعي في العالم.
في عام 2025 أعلنت إنفيديا استثمارًا بقيمة مليار دولار في نوكيا مقابل حصة تقارب 2.9% من الشركة، مع تعاون في تطوير تقنيات الشبكات للذكاء الاصطناعي والجيل القادم من الاتصالات.
الهدف من هذا التعاون هو دمج تقنيات الشبكات الخاصة بنوكيا مع منصات الحوسبة المعتمدة على GPU التي تطورها إنفيديا لبناء بنية تحتية متكاملة للذكاء الاصطناعي.
ورغم أن مختبر سانيفيل لا يمول مباشرة من إنفيديا، فإنه يخدم الهدف نفسه: تطوير شبكات قادرة على دعم الحوسبة الفائقة التي تعتمد عليها أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة.
من شركة اتصالات إلى لاعب في بنية الذكاء الاصطناعي
بالنسبة للمحللين والمستثمرين، تشير هذه المبادرات إلى إعادة تموضع أوسع للشركة.
فبدل أن تُقيَّم نوكيا فقط كشركة معدات اتصالات تقليدية، بدأ كثير من المستثمرين ينظرون إليها باعتبارها موردًا للبنية التحتية لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي — وهي سوق تشهد نموًا سريعًا عالميًا.
هذا التحول، مدعومًا بطلب قوي من شركات السحابة وشراكات تقنية جديدة، ساهم في تغيير النظرة إلى الشركة في الأسواق المالية.
لماذا يهم هذا المختبر؟
يمكن النظر إلى مختبر سانيفيل باعتباره حاضنة لتصميم شبكات عصر الذكاء الاصطناعي.
فمن خلال جمع شركات الحوسبة والتخزين والشبكات في بيئة اختبار واحدة، تحاول نوكيا تقصير المسافة بين الابتكار النظري والبنية التحتية القابلة للنشر فعليًا في مراكز البيانات.
ومع استمرار نمو نماذج الذكاء الاصطناعي، قد تصبح الشبكات التي تربط المعالجات والبيانات لا تقل أهمية عن الشرائح نفسها — وهي الطبقة التي تسعى نوكيا إلى السيطرة عليها.
benzinga.com
Nokia launches AI networking lab to drive co-innovation with partners and accelerate next era of AI-nativ
الهدف هو اختبار منظومات متكاملة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بدلًا من التركيز على مكونات الشبكة منفردة. وتشمل هذه المنظومات:
محولات الشبكات (Switching)
التوجيه الشبكي (IP Routing)
الشبكات الضوئية عالية السعة
منصات الحوسبة المعتمدة على GPU
أنظمة التخزين وأدوات الاختبار
داخل المختبر، يمكن للمهندسين تشغيل أحمال عمل واقعية للذكاء الاصطناعي لاختبار البروتوكولات الجديدة وتقنيات التحويل والابتكارات المعمارية، بهدف اكتشاف الاختناقات مبكرًا وتحسين التفاعل بين الحوسبة والتخزين والشبكات قبل نشرها في مراكز البيانات الفعلية.
تصميمات جاهزة للنشر في مراكز البيانات
أحد أهم مخرجات المختبر هو تطوير ما تسميه الشركة Nokia Validated Designs (NVDs)، وهي مخططات بنية تحتية تم اختبارها مسبقًا لشبكات الذكاء الاصطناعي.
الفكرة بسيطة: بدل أن تقوم الشركات بتجميع البنية التحتية قطعةً قطعة، يمكنها الاعتماد على تصميمات مرجعية تم دمجها واختبارها مسبقًا في المختبر.
هذا النموذج يساعد على:
تقليل مخاطر النشر
تسريع بناء مراكز البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي
ضمان توافق المكونات البرمجية والعتادية
وبذلك يتحول المختبر إلى ما يشبه بيئة تحقق قبل الإنتاج، حيث يستطيع الشركاء اختبار تقنياتهم مع منصات الشبكات الخاصة بنوكيا وعلى نطاق مماثل لما يحدث في مراكز البيانات الضخمة.
لماذا أصبحت الشبكات محور سباق الذكاء الاصطناعي؟
مع توسع نماذج الذكاء الاصطناعي، لم تعد قوة المعالجات وحدها هي العامل الحاسم. فالتواصل بين آلاف وحدات GPU داخل مركز البيانات يعتمد على شبكة سريعة للغاية.
إذا أصبحت الشبكة أبطأ من قدرة المعالجات، يتباطأ تدريب النموذج بالكامل. لذلك تستثمر شركات السحابة الكبرى — المعروفة باسم Hyperscalers مثل مشغلي خدمات الحوسبة السحابية الضخمة — مليارات الدولارات في تحديث شبكات مراكز البيانات.
في هذا السياق، تحاول نوكيا تقديم تقنيات التحويل الشبكي والتوجيه والشبكات الضوئية الخاصة بها كطبقة أساسية تربط الحوسبة والتخزين داخل بيئات الذكاء الاصطناعي.
المختبر جزء من تحول استراتيجي داخل نوكيا
إطلاق المختبر يعكس تحولًا أوسع داخل الشركة. فنوكيا، المعروفة تاريخيًا كمورّد لمعدات الاتصالات وشبكات الهاتف المحمول، تعمل الآن على توسيع حضورها في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات.
النتائج المالية تشير إلى أن هذا التحول بدأ بالفعل ينعكس على الأداء. ففي الربع الأول من عام 2026:
ارتفعت مبيعات نوكيا لعملاء الذكاء الاصطناعي والسحابة بنسبة 49% على أساس سنوي.
نما قطاع البنية التحتية للشبكات مدفوعًا بالطلب على الشبكات الضوئية المستخدمة في مراكز البيانات.
سجلت الشركة حوالي مليار يورو من طلبات الذكاء الاصطناعي والسحابة خلال الربع نفسه.
هذا الطلب المتزايد يأتي بشكل رئيسي من شركات الحوسبة السحابية العملاقة التي تبني مراكز بيانات جديدة لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي حول العالم.
علاقة إنفيديا بالاستراتيجية الجديدة
جزء من هذا التحول يرتبط أيضًا بالشراكة مع شركة إنفيديا، إحدى أبرز شركات رقائق الذكاء الاصطناعي في العالم.
في عام 2025 أعلنت إنفيديا استثمارًا بقيمة مليار دولار في نوكيا مقابل حصة تقارب 2.9% من الشركة، مع تعاون في تطوير تقنيات الشبكات للذكاء الاصطناعي والجيل القادم من الاتصالات.
الهدف من هذا التعاون هو دمج تقنيات الشبكات الخاصة بنوكيا مع منصات الحوسبة المعتمدة على GPU التي تطورها إنفيديا لبناء بنية تحتية متكاملة للذكاء الاصطناعي.
ورغم أن مختبر سانيفيل لا يمول مباشرة من إنفيديا، فإنه يخدم الهدف نفسه: تطوير شبكات قادرة على دعم الحوسبة الفائقة التي تعتمد عليها أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة.
من شركة اتصالات إلى لاعب في بنية الذكاء الاصطناعي
بالنسبة للمحللين والمستثمرين، تشير هذه المبادرات إلى إعادة تموضع أوسع للشركة.
فبدل أن تُقيَّم نوكيا فقط كشركة معدات اتصالات تقليدية، بدأ كثير من المستثمرين ينظرون إليها باعتبارها موردًا للبنية التحتية لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي — وهي سوق تشهد نموًا سريعًا عالميًا.
هذا التحول، مدعومًا بطلب قوي من شركات السحابة وشراكات تقنية جديدة، ساهم في تغيير النظرة إلى الشركة في الأسواق المالية.
لماذا يهم هذا المختبر؟
يمكن النظر إلى مختبر سانيفيل باعتباره حاضنة لتصميم شبكات عصر الذكاء الاصطناعي.
فمن خلال جمع شركات الحوسبة والتخزين والشبكات في بيئة اختبار واحدة، تحاول نوكيا تقصير المسافة بين الابتكار النظري والبنية التحتية القابلة للنشر فعليًا في مراكز البيانات.
ومع استمرار نمو نماذج الذكاء الاصطناعي، قد تصبح الشبكات التي تربط المعالجات والبيانات لا تقل أهمية عن الشرائح نفسها — وهي الطبقة التي تسعى نوكيا إلى السيطرة عليها.
benzinga.com
Nokia launches AI networking lab to drive co-innovation with partners and accelerate next era of AI-nativ
