لماذا بدأت DeepSeek توظّف مهندسي الكهرباء والتبريد والإنشاءات؟

تكشف أحدث إعلانات التوظيف لدى DeepSeek عن تغير مهم في طريقة تعامل شركات الذكاء الاصطناعي مع الحوسبة. فبدلاً من النظر إلى مراكز البيانات باعتبارها خدمة يمكن استئجارها بالكامل من أطراف أخرى، تبني الشركة خبرات تغطي التخطيط والبناء والاختبار والتشغيل في بكين وهانغتشو وأولان قاب بمنطقة منغوليا الداخلية. 12

لا يثبت ذلك أن DeepSeek ستملك كل منشأة تستخدمها، لكنه يوضح أن الأنظمة المادية التي تقف خلف الذكاء الاصطناعي—من الكهرباء والتبريد والمباني إلى الشبكات والموثوقية التشغيلية—أصبحت مهمة بما يكفي لإدارتها ضمن منظومة المنتج نفسها.

التخصصات المطلوبة ترسم ملامح الاستراتيجية

تبحث DeepSeek عن متخصصين في الهندسة الكهربائية، وأنظمة التدفئة والتهوية وتكييف الهواء (HVAC)، والأتمتة، والطاقة، والاتصالات، وعلوم الحاسوب، والهندسة البيئية والمدنية. كما تشمل الوظائف تشغيل البنية التحتية، والتخطيط والتصميم، والتنفيذ الميداني. 34

وهذه تشكيلة أوسع بكثير من فريق يكتفي بشراء سعة حوسبة سحابية. فهي تغطي الأنظمة التي تحدد ما إذا كان عنقود الذكاء الاصطناعي قادراً على العمل بكثافة عالية وبدرجة موثوقية مناسبة:

• الكهرباء والطاقة: توصيل القدرة، والمحطات الفرعية، والتوزيع، وإدارة الطاقة.
• التبريد والهندسة البيئية: التبريد الهوائي والسائل، وتصريف الحرارة، والتحكم في الظروف البيئية.
• الهندسة المدنية: اختيار المواقع، والمباني، والأعمال الإنشائية، وتنفيذ المشاريع.
• الأتمتة والاتصالات: المراقبة، وأنظمة التحكم، والربط الشبكي، والعمليات اليومية.
• الحوسبة وتشغيل البنية التحتية: دمج السعة المادية مع العناقيد، والجدولة، وأحمال العمل.

وتشير لغة التوظيف لدى DeepSeek إلى منشآت تقليدية لمراكز البيانات، ومراكز للحوسبة الذكية، وأنظمة تبريد هوائي وسائلة، ومشاريع تمتد من مستوى الميغاواط إلى الغيغاواط. 78 والأهم هنا ليس الحجم الذي قد توحي به أوصاف الوظائف، بل اتساع القدرات التي تسعى الشركة إلى جمعها.

من استئجار الحوسبة إلى التحكم التشغيلي

وصفت تقارير هذا التوجه بأنه ابتعاد عن اعتماد DeepSeek السابق، الأقل اعتماداً على الأصول، على سعة حوسبة توفرها جهات خارجية. 12 ويمكن لبناء خبرات داخلية في البنية التحتية أن يمنح مطور الذكاء الاصطناعي سيطرة أكبر على تصميم العناقيد، وتوافق المعدات، وبنية التبريد، وجدولة أعباء العمل، وتوقيت التوسع.

وتكمن أهمية ذلك في أن أداء الذكاء الاصطناعي لا يتحدد بعدد الشرائح وحده. فلا يقدم العنقود قدرة حوسبية مفيدة إلا عندما تعمل أنظمة الطاقة والتبريد والشبكات والتخزين والبرمجيات والصيانة معاً. وقد ربطت DeepSeek صراحة بين الكهرباء والتبريد والشبكات وأنظمة الحوسبة وبين المخرجات النهائية للقدرة الحوسبية. 13

لذلك، فإن الاستنتاج الأكثر دقة ليس أن «كل شركة ذكاء اصطناعي يجب أن تبني مراكز بياناتها بنفسها»، بل أن الميزة الاستراتيجية تكمن في ضمان الوصول إلى الحوسبة والتحكم في تشغيلها. ويمكن تحقيق ذلك عبر الملكية المباشرة، أو عقود الإيجار طويلة الأجل، أو الاستضافة المشتركة، أو المشاريع المشتركة، أو شراكات بنية تحتية شديدة التكامل.

ماذا تقول المواقع الثلاثة عن نموذج الحوسبة؟

توظف DeepSeek لفريق مراكز البيانات في بكين وهانغتشو وأولان قاب. 13 وتتوافق هذه الخريطة مع بنية موزعة، لا مع حرم حوسبي واحد يخدم كل الأغراض.

قد تكون المراكز الداخلية مثل أولان قاب مناسبة للأحمال التي تتحمل تأخير الشبكة، مثل تدريب النماذج، والمعالجة الدفعية واسعة النطاق، والمهام غير المتزامنة. وتبرز التغطية الخاصة بتوسع الحوسبة في منغوليا الداخلية دور المنطقة في الحوسبة الخضراء، فيما وصفت تقارير سابقة مراكز بيانات في أولان قاب تخدم بكين بزمن تأخير شبكي يقل عن خمسة ميليثوانٍ. 2131

في المقابل، تظل المواقع الحضرية أقرب إلى ملاءمة الاستدلال الحساس للزمن وخدمات الشركات، حيث يكون القرب من المستخدمين والشبكات والبيانات أكثر أهمية. ويشير ذلك إلى بنية من مستويين:

1. عناقيد داخلية تركز على الطاقة لتدريب النماذج، والضبط الدقيق، وتوليد البيانات الاصطناعية، والاستدلال الدفعِي.
2. قدرات حضرية أو قريبة من أطراف الشبكة للاستدلال التفاعلي الموجه إلى المستهلكين والشركات.

وتنسجم خريطة توظيف DeepSeek مع هذه الفرضية، لكن إعلاناً عن وظائف لا يكفي لإثبات الطريقة النهائية التي ستوزع بها الشركة أحمال العمل. 13

أولان قاب تتحول إلى عنقود للحوسبة الذكية

لا تستند أهمية أولان قاب إلى DeepSeek وحدها. فقد وصفت تقارير متعددة نمواً سريعاً في مشاريع مراكز البيانات والحوسبة الذكية في المدينة ومنطقة منغوليا الداخلية الأوسع.

ووفق تقرير استند إلى بيانات حكومية محلية، وقّعت أولان قاب حتى نهاية عام 2025 اتفاقيات بشأن 84 مشروعاً لمراكز البيانات، من بينها 81 مركزاً للحوسبة الذكية، باستثمارات مخططة تتجاوز 500 مليار يوان. 27 وتحدثت تقارير أخرى عن قرابة 100 مشروع ونحو 12.5 غيغاواط من السعة المعلنة، مع اختلاف الأرقام والتعريفات بين المصادر. 2324

وتكمن جاذبية المنطقة في إمكانية جمع الأراضي والطاقة والربط بالألياف وموردي المعدات والكوادر التشغيلية المتخصصة ضمن منظومة واحدة آخذة في الاتساع. كما أفادت تقارير بأن حرم Galaxy التابع لشركة Envision في أولان قاب دخل الخدمة في أغسطس 2026، ويضم منشأة مساحتها 120 ألف متر مربع، مع قدرة معلنة على تشغيل مليون شريحة ذكاء اصطناعي بالتوازي. وهذه الأرقام منسوبة إلى الشركة وتقارير إعلامية، وينبغي التعامل معها على هذا الأساس. 202225

وقد يقلل وجود عنقود متكامل من صعوبات نشر المشاريع الجديدة، بفضل مشاركة المحطات الفرعية ومسارات الألياف وموردي المعدات والمهندسين. لكن السعة المعلنة لا تعني بالضرورة أنها موصولة بالشبكة أو مركبة أو مستخدمة بالكامل؛ وهو تمييز أساسي عند مقارنة حجم توسع الذكاء الاصطناعي في الصين.

ماذا يثبت مثال ByteDance، وماذا لا يثبت؟

يظهر الاتجاه الأوسع أيضاً في تقارير عن كيانات مرتبطة بـByteDance في تشونغوي بمنطقة نينغشيا. فقد ذكر تقرير صدر في يوليو تأسيس شركة مملوكة لـByteDance باسم Zhongwei Saishamingsha Technology برأسمال مسجل قدره 2.2 مليار يوان، مع أنشطة تشمل الاستشارات التقنية وتطوير البرمجيات وتكامل الأنظمة وبيع معدات الحاسوب. 52

لكن هذه الأدلة لا تؤكد الادعاء الأكثر تحديداً بشأن تأسيس شركتين تابعتين في تشونغوي برأسمالين مسجلين قدرهما 220 مليون يوان و240 مليون يوان، مع أنشطة لتأجير العقارات غير السكنية. كما لا تثبت أن الكيان الذي أُعلن عنه تأسس تحديداً لبناء مركز بيانات.

والخلاصة الأكثر تحفظاً هي أن شركات التكنولوجيا الكبرى تستكشف سيطرة أكبر على الأراضي والمباني والمعدات وسعة الحوسبة. وقد تحدثت تقارير منفصلة عن زيادة شركات الإنترنت الصينية مشترياتها الاستراتيجية من الأراضي المرتبطة بعملياتها الأساسية، لكن هذا الاتجاه العام لا ينبغي اعتباره دليلاً على مشروع محدد لـByteDance. 58

عنق الزجاجة لم يعد المبنى وحده

في مراكز البيانات التقليدية، يمثل اكتمال المبنى محطة واضحة. أما في عناقيد الذكاء الاصطناعي عالية الكثافة، فقد تكون القيود الأصعب داخل المبنى وحوله:

• الوصول المضمون إلى الشبكة وقدرة التوليد؛
• المحولات والمحطات الفرعية وتوزيع الطاقة؛
• أنظمة التبريد السائل وتصريف الحرارة؛
• وصلات الشبكات والربط الداخلي للعناقيد؛
• متطلبات المياه والبيئة والموقع؛
• مهندسون قادرون على تشغيل هذه الأنظمة واختبارها كمنصة واحدة.

وتحدد التقارير الخاصة بتطوير مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إمدادات الكهرباء وكثافة القدرة والتبريد السائل بوصفها متغيرات تزداد أهمية. كما أظهر مؤتمر الحوسبة الخضراء في منغوليا الداخلية لعام 2026 كيف ترتبط مشاريع الحوسبة بتصنيع المعدات وأنظمة الطاقة والاستثمار الصناعي؛ إذ حملت 12 مشروعاً معلناً استثمارات مخططة بقيمة 186.46 مليار يوان. 2126

وهذا يفسر ظهور مهندسي الهندسة المدنية والكهرباء والتبريد والبيئة والأتمتة والطاقة في خطط توظيف شركات الذكاء الاصطناعي، إلى جانب باحثي النماذج ومطوري البرمجيات.

الحوسبة أصبحت بنية تحتية، لكن الملكية ليست شرطاً دائماً

من الأفضل قراءة توظيف DeepSeek بوصفه إشارة إلى البنية التحتية، لا دليلاً نهائياً على اكتمال حرم حوسبي مملوك للشركة. فالظاهر أن الشركة تبني قدرة تنظيمية على تخطيط أنظمة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي وتسليمها وتشغيلها عبر مواقع متعددة. 1416

وقد تعزز هذه القدرة موقعها عندما تكون الحوسبة شحيحة، أو يصعب تهيئة العناقيد، أو تصبح إتاحة التبريد عالي الكثافة والطاقة عاملاً حاسماً في تحديد المخرجات القابلة للاستخدام. كما تعكس إعادة تنظيم أوسع لاقتصاد الذكاء الاصطناعي: فالميزة التنافسية تعتمد بصورة متزايدة على تأمين الظروف المادية التي تُدرَّب فيها النماذج وتُقدَّم خدماتها.

وتبدو المقارنة بالسكك الحديدية وشبكة الكهرباء والإنترنت مفيدة لوصف كثافة رأس المال والاعتماد على الشبكات. لكن الحاجز التنافسي طويل الأمد لا يعني بالضرورة امتلاك حرم بقدرة غيغاواط كاملة. الأهم هو الوصول الموثوق والقابل للتوسع إلى الطاقة والحوسبة، مع التحكم التشغيلي اللازم لتحويل هذا الوصول إلى خدمة ذكاء اصطناعي مستقرة.