لماذا لا يُعدّ «الذكاء الاصطناعي سيعالج السرطان» وعداً مقنعاً بعد

عبارة «الذكاء الاصطناعي سيعالج السرطان» صارت اختصاراً شائعاً للرؤية المتفائلة بشأن هذه التقنية. لكن الخلاف العلني بين سام ألتمن، الرئيس التنفيذي لـOpenAI، وداريو أمودي، الرئيس التنفيذي لـAnthropic، لا يدور أساساً حول قيمة التقدم الطبي. بل حول ما ينقص هذا الشعار: رؤية إنسانية أوسع في نظر ألتمن، ودليل فعلي قابل للتحقق في نظر أمودي.

يتفقان على نقطة أساسية: السرطان وحده ليس حجة كافية

لا يرى أيٌّ منهما أن ترديد وعد علاج السرطان، من دون سياق أو برهان، يحسم النقاش العام حول الذكاء الاصطناعي.

قال ألتمن إن قطاع التكنولوجيا أخفق بشدة في شرح الحجة الإيجابية للذكاء الاصطناعي. ومن منظوره، فإن علاج السرطان سيكون نتيجة رائعة، لكنه ليس طموحاً كافياً بمفرده. وهو يدعو إلى أن يمنح الذكاء الاصطناعي الناس قدرة واستقلالية أكبر، عبر توسيع فرص الإبداع وريادة الأعمال بدلاً من تركيز القدرات لدى عدد محدود من المؤسسات. 23

أما أمودي، فيضع معياراً أكثر صرامة: الإنجاز أولاً. فقد وصف عبارة «الذكاء الاصطناعي سيعالج السرطان» بأنها كليشيه يراه كثيرون مضللاً، واعتبر أن حملة إيجابية لامعة لن تعالج أزمة ثقة أعمق. وبالنسبة إليه، ينبغي أن يقدم القطاع منافع ملموسة يدركها الناس بأنفسهم؛ وعلاج السرطان هو مثاله المقصود عالي الوضوح. 49

ألتمن: الفائدة ينبغي أن تكون أوسع وأقرب إلى حياة الناس

اعتراض ألتمن يتعلق باتساع الرؤية. فالاختراق الطبي مهم للمجتمع، لكنه لا يجيب وحده عن سؤال: ماذا سيفعل الذكاء الاصطناعي للناس في حياتهم اليومية؟

الحجة التي يفضلها تركز على إتاحة القدرة للمستخدمين: أدوات تساعدهم على الابتكار، وإطلاق مشاريع، والقيام بأعمال علمية أو تقنية. وبهذا المعنى، لا تقتصر القيمة على اكتشاف مستقبلي يُقدَّم للناس، بل تشمل تمكينهم من استخدام أنظمة قوية بأنفسهم وتوسيع هامش استقلالهم. 29

لذلك لا يقتصر رده على الشكوك على عبارة «انتظروا العلاج». بل يقول إن القطاع يحتاج إلى جعل المكاسب الأوسع مفهومة ومرئية، وإثبات أن الذكاء الاصطناعي يزيد قدرة البشر على الفعل بدلاً من تقليصها. 23

أمودي: الوعد الأكبر ليس بديلاً من البرهان

لا يقبل أمودي أن تكون المعالجة مجرد تحسين للتسويق أو توسيعاً لقائمة الوعود. فالدعوى الكبرى تفقد قوتها إذا لم ير الناس نتائج موثوقة تحققت بالفعل.

وهنا يظهر الفارق العملي بين الموقفين: ألتمن يرى أن وعد علاج السرطان أضيق من اللازم، بينما يراه أمودي غير مدعوم بما يكفي. وقد تعزز قائمة أوسع من الوعود — مثل أدوات الإبداع وريادة الأعمال والتقدم العلمي والتعليم — حجة ألتمن فقط إذا كانت هذه المكاسب ظاهرة، ومنصفة في توزيعها، وقابلة للتحقق. وإلا فقد تؤكد مخاوف أمودي من أن القطاع يطلب من الجمهور الثقة بتوقعات واسعة جديدة. 249

لماذا يُعد وعد علاج السرطان شديد الحساسية؟

يُستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل في استكشافات مرتبطة بعلم الأورام وتطوير الأدوية، مثل اكتشاف الأهداف العلاجية، وتصميم الجزيئات، والتشخيص، وتحسين سير العمل السريري. لكن النجاح في النمذجة الحاسوبية أو مراحل الاكتشاف المبكرة لا يساوي إثبات أن علاجاً ما يحسن نتائج المرضى.

تشير مراجعة علمية عن الذكاء الاصطناعي في علم الأورام إلى تحديات في دمج البيانات، وقابلية تفسير النماذج، والإنصاف، والترجمة إلى الاستخدام السريري، والحوكمة التنظيمية. كما تلاحظ أن نماذج كثيرة تبدو قوية عند اختبارها على بيانات سابقة، لكنها تفتقر إلى تحقق سريري استباقي. 17

وتظل عملية تطوير الدواء طويلة ومحفوفة بالاحتمالات: فالمسار المعتاد من تحديد المركب المرشح إلى الموافقة على طرحه في السوق يُقدّر بنحو 10 إلى 15 عاماً. 1718 وتخلص تقييمات أحدث لاكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي إلى أن التقنية قد تسرّع العمل في المراحل الأولى، لكن هذا التسارع لا يتحول باستمرار إلى نجاح أفضل في التجارب السريرية المتأخرة؛ إذ تبقى قابلية إعادة النتائج، وشفافية البيانات، والتنظيم، والتحقق في الواقع العملي قيوداً مهمة. 22

هناك مؤشرات مشجعة: فقد وصلت مركبات مدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى التقييم السريري. لكن هذه الدراسات لا تثبت وحدها فاعلية حاسمة، فضلاً عن تقديم علاج واسع التطبيق للسرطان. 19 ما تسمح به الأدلة هو تفاؤل حذر بالذكاء الاصطناعي كأداة بحثية وسريرية، لا وعد واثق بموعد لعلاج السرطان.

الثقة تتعلق أيضاً بمن يتحمل الكلفة

الناس لا يقيّمون الذكاء الاصطناعي على أساس وعود علمية بعيدة فقط؛ بل يوازنونها مع أسئلة قريبة تتعلق بالوظائف، والتضليل، والخصوصية، والسلامة، والتعليم، والبنية التحتية اللازمة لتشغيل الأنظمة المتقدمة.

وتعكس استطلاعات الرأي جانباً من الفجوة بين المنافع الموعودة والتكاليف الملموسة. ففي استطلاع أجرته رويترز/إبسوس، أيد نحو ثلث الأمريكيين فقط الوتيرة السريعة لبناء مراكز البيانات الداعمة للذكاء الاصطناعي، بينما قال 77% إنهم يخشون أن يرفع هذا التوسع تكلفة الكهرباء. 34 كما أظهر تقرير عالمي أن 54% من المشاركين متحفظون بشأن الثقة بالذكاء الاصطناعي، مع مخاوف تشمل الأمن السيبراني، والخصوصية، والتضليل، وفقدان الوظائف، وتراجع المهارات، والآثار المجتمعية الأوسع. 38

لا تعني هذه النتائج أن الجمهور يرفض كل استخدام للذكاء الاصطناعي. لكنها تفسر لماذا لا يكفي وعد طبي بعيد لإقناع مجتمع يواجه أسئلة فورية عن استهلاك الطاقة والمياه، وفواتير الأسر، والوظائف، ومن يملك السيطرة على التكنولوجيا.

ما الحجة الأكثر مصداقية للذكاء الاصطناعي؟

يشخّص ألتمن وأمودي مشكلتين مختلفتين، لكن يمكن جمع موقفيهما في معيار أكثر صعوبة:

• إظهار فوائد محددة لا احتمالات مستقبلية فقط: ينبغي ربط الادعاءات بنتائج يستطيع الباحثون المستقلون والمنظمون والمستخدمون والمجتمعات المتأثرة تقييمها.
• الفصل بين الاكتشاف والمنفعة السريرية: تسريع توليد الفرضيات أو تصميم الجزيئات أمر مهم، لكنه ليس مرادفاً لعلاج آمن وفعّال وموافق عليه.
• قول الحقيقة بوضوح عن الآجال وعدم اليقين: البحث الطبي يتطلب تحققاً لا يمكن استبداله بعروض مبهرة أو بزيادة القدرة الحاسوبية.
• وضع القدرة في أيدي المستخدمين: تصبح دعوة ألتمن إلى الإبداع وريادة الأعمال أقوى حين يكون الوصول إلى الأدوات والمنافع واسعاً، لا محصوراً. 29
• احتساب الأضرار وكلفة البنية التحتية: تتطلب الثقة وضوحاً بشأن السلامة، وأثر التقنية على العمل، والخصوصية، ومن يدفع كلفة الطاقة والآثار المحلية الأخرى. 3438

الخلاصة ليست «ثقوا بنا، فالذكاء الاصطناعي سيعالج السرطان»، ولا «الذكاء الاصطناعي سيجعل الجميع أكثر إبداعاً». الحجة الأكثر إقناعاً هي سجل منافع مثبتة يمكن التحقق منها باستقلالية، يقترن بحدود معلنة بصدق، ونشر مسؤول للتقنية، ومعاملة عادلة للناس والمجتمعات التي يُطلب منها تحمّل كلفتها.