أعلنت X Square Robot معالجة 1816 طردًا خلال بث مباشر غير محرر استمر ساعة واحدة، بمعدل نجاح تجاوز 98%؛ أي أعلى بنحو 45% من متوسط Figure البالغ 1247.8 طردًا في الساعة، لكن الاختبارين ليسا متكافئين. استخدمت X Square خلية لوجستية ثابتة بذراعين آليين، في حين اعتمدت Figure على ثلاثة روبوتات شبيهة بالبشر من طراز Figure 03...
إجابة البحث

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Shenzhen-based embodied-AI startup X Square Robot’s August 12, 2026 unedited one-hour livestream—during which its stationary dual-ar. Article summary: X Square’s stream was a strong demonstration of fast parcel induction, not a clean victory over Figure. X Square showed higher aggregate hourly throughput in a one-hour test—1,816 versus Figure’s 1,247.8-package-per-hour. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
قدمت X Square Robot في بثها المباشر يوم 12 أغسطس 2026 رقمًا لافتًا: معالجة 1816 طردًا خلال ساعة واحدة غير محررة، مع معدل نجاح معلن يتجاوز 98%. ويعادل ذلك نحو 45% أكثر من متوسط 1247.8 طردًا في الساعة، المحسوب من عرض Figure AI الذي عالج 249,560 طردًا خلال 200 ساعة من التشغيل الذاتي. 1
2
لكن هذا لا يمثل انتصارًا حاسمًا على Figure. فقد أظهرت X Square مدى سرعة خلية لوجستية ثابتة ومصممة خصيصًا لمهمة إدخال الطرود إلى خط الفرز، بينما أظهرت Figure قدرة الروبوتات الشبيهة بالبشر على مواصلة العمل اللوجستي ذاتيًا لفترة أطول بكثير. كلا الإنجازين مهم، لكنهما لا يختبران الشيء نفسه.
استخدم نظام X Square ذراعين ثابتين سداسيي المحاور ومقابض بسيطة للتعرف على الطرود، والتقاطها، وإعادة توجيهها، ثم تمريرها إلى سير ناقل ومسار للفحص والفرز. وقالت الشركة إن النظام تعامل مع طرود مختلفة الأحجام والأشكال والمواد والأوزان، بما في ذلك طرود طرية وصناديق تحتاج إلى تغيير اتجاهها قبل المسح. 3
4
ويعني رقم 1816 طردًا خلال 60 دقيقة معالجة طرد واحد كل نحو 1.98 ثانية. أما الهدف الظاهر في بداية العرض فكان 1248 طردًا في الساعة، وهو رقم يكاد يطابق متوسط Figure المعلن من تجربتها الأطول.
في المقابل، نفذت روبوتات Figure 03 مهمة لوجستية قريبة: التقاط الطرود، والتعرف على الرمز الشريطي أو توجيهه، ثم وضع الطرد على السير الناقل. ووصفت التغطية المبكرة للبث سرعة تقارب 2.6 ثانية للطرد، بينما يعادل إجمالي 249,560 طردًا خلال 200 ساعة متوسطًا تراكميًا قدره 1247.8 طردًا في الساعة، أو نحو 2.89 ثانية للطرد. 5
6
إذن، الحساب صحيح. لكن المقارنة ليست من نوع «تفاحة بتفاحة».
يمكن تصميم خلية صناعية ثابتة حول سير ناقل واحد، ومساحة عمل محددة، وعملية عالية الحجم. ولا تحتاج أذرعها إلى المشي أو حفظ التوازن أو تفادي العوائق أو حمل أنظمة الطاقة الخاصة بها. كما يمكن تحسين مساراتها القصيرة والمتكررة لتعمل بأقصى سرعة.
أما الروبوت الشبيه بالبشر فيقبل قدرًا أكبر من التعقيد الميكانيكي مقابل القدرة على الحركة والتعامل مع بيئات صُممت للبشر. فالساقان، وحفظ التوازن، والطاقة المحمولة، وأنظمة السلامة، ومساحة الوصول الأوسع قد تجعل المنصة أكثر قابلية للتكيف، لكنها تضيف تكاليف وقيودًا في الأداء لا تواجهها الخلية الثابتة.
وهذا الفارق جوهري في حسابات الشركات. فقد تستفيد منشأة طرود ذات تخطيط ثابت وحجم مرتفع من محطة متخصصة بذراعين. أما العميل الذي لا يستطيع إعادة تصميم موقعه، أو يريد آلة تنتقل بين مناطق عمل مختلفة، فقد يمنح قيمة أكبر للهيئة الشبيهة بالبشر.
قدمت X Square النظام اللوجستي بوصفه مزيجًا من نموذج الذكاء الاصطناعي المتجسد WALL-B وأذرع آلية سداسية المحاور طورتها الشركة. وأظهر العرض العلني النظام وهو يتعامل مع طرود متنوعة، كما تعافى بصورة واضحة بعد خطأ في التوجيه أو المناولة قبل أن يواصل العمل. 3
7
يمثل هذا التعافي دليلًا مفيدًا على وجود نظام تحكم مغلق الحلقة؛ إذ بدت عملية الإدراك والفعل والتصحيح مترابطة بدل أن تتوقف عند أول حدث غير متوقع. وهذا أقوى من مقطع ترويجي نظيف ومحرر بعناية.
لكن البث المباشر وحده لا يثبت أن القدرة الأساسية عامة وقابلة للنقل إلى مهام أخرى. فلا يمكن من خلاله وحده معرفة ما إذا كانت السياسة المتعلمة قابلة للتعميم على نطاق واسع، أم أن النظام يجمع بين إدراك متعلم، وحركات مبرمجة لمهمة محددة، وآلات حالات، وقواعد للتعامل مع الاستثناءات. كما لا يكشف التوزيع الكامل للمحاولات المتكررة، والأخطاء القابلة للتصحيح، والتدخلات البشرية، والأضرار، وأزمنة التعافي.
لذلك تظل مقولة تفوق WALL-B على الأتمتة التقليدية القائمة على النصوص والسيناريوهات غير مثبتة بهذا الاختبار وحده. فالعرض يبرهن على نظام متكامل وقادر، لكنه لا يحدد مقدار انتقال هذه القدرة إلى جسم آلي مختلف، أو مستودع بتخطيط آخر، أو مهمة غير منظمة.
يبدو معدل النجاح المعلن، الذي يتجاوز 98%، قويًا في العناوين، لكن النتيجة العلنية لا تقدم تصنيفًا موحدًا لأنواع الفشل. وليس واضحًا كيف احتسبت الشركة المحاولات المتكررة، أو أخطاء التوجيه المؤقتة، أو الأخطاء القابلة للتعافي، أو المساعدة البشرية، أو الطرود التي وصلت إلى نهاية الخط في المكان الخطأ. 2
8
أما نقطة القوة الرئيسية في عرض Figure فهي مختلفة: التحمل. فقد عالجت ثلاثة روبوتات Figure 03، بحسب ما أُعلن، قرابة 250 ألف طرد خلال 200 ساعة متواصلة من التشغيل الذاتي من دون أعطال في العتاد. 9
10
وتهم هذه القدرة لأن عميل الخدمات اللوجستية لا يحتاج إلى سرعة لثوانٍ أو ساعة فقط، بل إلى تشغيل متوقع عبر الورديات، وعمليات الشحن، والصيانة، وظروف الأعطال المتغيرة. وفي الوقت نفسه، لا تثبت نتيجة Figure الممتدة 200 ساعة أن خليط طرودها، أو صعوبة توجيهها، أو معدل إنتاجها الفعلي، أو تعاملها مع الاستثناءات، كان مماثلًا لإعداد اختبار X Square الذي استمر ساعة واحدة.
لم تنشر أي من الشركتين بيانات موحدة بما يكفي لإعلان فائز عالمي أو نهائي.
تراهن Figure على الروبوت الشبيه بالبشر: منصة متحركة ذات هيئة بشرية، صُممت للعمل في أماكن أنشأها البشر، مع إمكانية الانتقال مستقبلًا بين مهام متعددة.
أما الاستراتيجية العلنية لـ X Square فهي أوسع وأكثر modularية؛ إذ تستخدم WALL-B في تطبيقات مادية مختلفة، بالتوازي مع تطوير أجسام روبوتية وأنظمة بيانات ونشر صناعي. ويمكن لخلية لوجستية عالية الإنتاجية أن تكون مدخلًا تجاريًا عمليًا، حتى إذا كان طموح الشركة البعيد هو بناء ذكاء متجسد عام. 11
12
لكن لهذا التوجه نتيجة مهمة: النجاح في محطة ثابتة لفرز الطرود دليل على وجود تطبيق قابل للتسويق، وليس برهانًا على أن السياسة نفسها ستعمل من دون تعديل في منزل، أو على جسم شبيه بالبشر، أو داخل مستودع غير منظم.
عدد الطرود في الساعة ليس سوى جزء واحد من دراسة جدوى الأتمتة. فقد يكون من الأسهل تبرير خلية ثابتة بذراعين عندما يكون حجم العمل مرتفعًا، وواجهات السيور الناقلة جاهزة، وتخطيط الموقع مستقرًا. لكن العائد الحقيقي يعتمد على سعر الشراء أو التأجير، والتكامل، والصيانة، ووقت التشغيل، والعمالة التي جرى الاستغناء عنها، وعدد الطرود التي عولجت بصورة صحيحة، لا على السرعة الإجمالية وحدها.
وقد يتمكن الروبوت الشبيه بالبشر مستقبلًا من خدمة بيئات أكثر تنوعًا، لكنه يحتاج إلى تبرير التعقيد الإضافي في العتاد والتحكم. وتعتمد قيمته على ما إذا كانت الحركة والمرونة ستقللان الحاجة إلى إعادة تصميم المواقع، أو ستتيحان مهام لا تستطيع الأتمتة الثابتة تغطيتها اقتصاديًا.
وقالت X Square إن نظام WALL-B اللوجستي يعمل على خط حي لفرز الطرود، كما وسعت الشركة التحدي العلني لاحقًا إلى عرض استمر خمس ساعات، عالج خلاله النظام 10,000 طرد في 5 ساعات و14 دقيقة وثانية واحدة. وهذه نتائج لافتة، لكن بيانات مستقلة عن وقت التشغيل في منشأة تجارية وعن العائد على الاستثمار لا تزال غير متاحة. 13
جاء البث في وقت كانت فيه X Square تتوسع بسرعة. تأسست الشركة في شنتشن في ديسمبر 2023، وأتمت أربع جولات تمويل متتالية حتى الجولة C بحلول يونيو 2026، عندما وضعت تقارير تقييمها فوق 20 مليار يوان صيني، أي نحو 2.8 مليار دولار. 14
15
وتشمل الجهات الداعمة المذكورة عبر تاريخ تمويلها مجموعات صينية كبرى في التكنولوجيا والاستثمار. ويساعد هذا التمويل الشركة على اتباع مسارين متوازيين: نشر أنظمة متخصصة في مواقع جذابة تجاريًا، ومواصلة بناء نماذج أساسية، وبنية تحتية للبيانات، وأجسام روبوتية أكثر عمومية. 15
16
ولا يثبت التمويل صحة الادعاءات التقنية، لكنه يفسر قدرة X Square على السعي وراء إيرادات لوجستية قريبة، بالتوازي مع طموح طويل الأجل في مجال الروبوتات العامة.
تشير العروض المباشرة المتنافسة إلى أسلوب أكثر فائدة لتقييم الروبوتات: اختبارات تشغيلية غير محررة ومؤرخة، تنشر الإنتاجية والمدة بوضوح. وهذا أفضل من الحكم على الأنظمة من مقاطع ترويجية قصيرة.
لكن إنشاء لوحة مقارنة حقيقية يتطلب أيضًا توحيد العناصر التالية:
وإلى أن تُنشر هذه التفاصيل، ينبغي التعامل مع البثوث التي تجريها الشركات باعتبارها عروضًا للأداء، لا اختبارات مواجهة مباشرة مضبوطة. 8
تمتلك X Square Robot حاليًا أقوى نتيجة معلنة للإنتاجية خلال ساعة واحدة في خلية ثابتة لإدخال الطرود: 1816 طردًا في الساعة، مع معدل نجاح معلن يتجاوز 98%. أما Figure فتملك أقوى نتيجة معلنة للتحمل في التشغيل الذاتي لروبوتات شبيهة بالبشر: قرابة 250 ألف طرد خلال 200 ساعة، من دون الإبلاغ عن عطل في العتاد.
وتكشف العروض عن اختلاف ما تحاول كل شركة تحسينه أكثر مما تكشف أيهما صنعت «الروبوت الأفضل» على نحو مطلق. فنتيجة X Square تصب في مصلحة الإنتاجية الصناعية المتخصصة، بينما تصب نتيجة Figure في مصلحة التجسيد المتحرك والتشغيل المستمر.
ويبقى السؤال التجاري الحاسم بلا إجابة: أي النظامين يستطيع معالجة الطرود بصورة صحيحة، وبكلفة معقولة، وباستقلالية داخل عملية حقيقية لدى عميل، وتحت مراقبة مستقلة؟
Studio Global AI
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
أعلنت X Square Robot معالجة 1816 طردًا خلال بث مباشر غير محرر استمر ساعة واحدة، بمعدل نجاح تجاوز 98%؛ أي أعلى بنحو 45% من متوسط Figure البالغ 1247.8 طردًا في الساعة، لكن الاختبارين ليسا متكافئين.
أعلنت X Square Robot معالجة 1816 طردًا خلال بث مباشر غير محرر استمر ساعة واحدة، بمعدل نجاح تجاوز 98%؛ أي أعلى بنحو 45% من متوسط Figure البالغ 1247.8 طردًا في الساعة، لكن الاختبارين ليسا متكافئين. استخدمت X Square خلية لوجستية ثابتة بذراعين آليين، في حين اعتمدت Figure على ثلاثة روبوتات شبيهة بالبشر من طراز Figure 03 خلال تشغيل ذاتي امتد 200 ساعة.
المعيار التجاري الحاسم لم يُحسم بعد: تكلفة معالجة الطرد الصحيح في منشأة حقيقية، مع احتساب التدخل البشري، والمحاولات المتكررة، والأضرار، ووقت التشغيل، والصيانة.