مليار مستخدم لا يكفي: لماذا خفّضت OpenAI أسعار Luna بنسبة 80%؟

لكن هذا النمو لم يأتِ من الانتشار وحده. ففي 30 يوليو، وبعد نحو ثلاثة أسابيع فقط من إطلاق GPT-5.6، خفّضت الشركة سعر نموذج Luna بنسبة 80%، وسعر Terra بنسبة 20%، مع إبقاء النموذج الأعلى Sol دون تغيير .

ما الذي تغيّر في الأسعار؟

أصبح سعر GPT-5.6 Luna في واجهة برمجة التطبيقات (API) 0.20 دولار لكل مليون رمز إدخال و1.20 دولار لكل مليون رمز إخراج، مقارنةً بدولار واحد و6 دولارات سابقًا. أما Terra فأصبح سعره 2 دولار للإدخال و12 دولارًا للإخراج لكل مليون رمز، مقابل 2.50 دولار و15 دولارًا قبل التخفيض .

وبالنسبة إلى المطورين الذين يشغّلون أعدادًا كبيرة من الطلبات، لا يمثل هذا التغيير تخفيضًا تجميليًا؛ بل قد يغيّر حسابات تكلفة تشغيل التطبيقات والوكلاء البرمجيين بالكامل. كما انعكست الأسعار الأقل على طريقة احتساب الاستخدام داخل Codex وChatGPT Work .

ثلاث جبهات ضغط دفعت OpenAI إلى التخفيض

Claude Sonnet 4.6: أداء قوي بسعر متوسط

طرحت Anthropic نموذج Claude Sonnet 4.6 في فبراير 2026 بسعر أساسي يبلغ 3 دولارات للإدخال و15 دولارًا للإخراج لكل مليون رمز. وهناك سعر تمهيدي قدره 2 دولار و10 دولارات على التوالي حتى 31 أغسطس 2026 .

ويقدم النموذج أداءً قريبًا من النماذج الرائدة في البرمجة واستخدام الحاسوب والمهام القائمة على الوكلاء، مع تسجيل 79.6% في اختبار SWE-bench Verified وفق المقارنات المتاحة .

DeepSeek V4 Flash: المنافس الأرخص بفارق هائل

أما DeepSeek V4 Flash، الذي أُطلق في أبريل 2026، فيتحرك في شريحة سعرية أكثر حدة: 0.14 دولار للإدخال و0.28 دولار للإخراج لكل مليون رمز . وهذا يعادل تقريبًا جزءًا صغيرًا جدًا من سعر Luna الأصلي، ويظل أرخص بكثير من Claude Sonnet 4.6.

وتشير إحدى المقارنات إلى تكلفة فعّالة قدرها 0.06 دولار لكل مليون رمز لـDeepSeek V4 Flash، مقابل 2.31 دولار لـClaude Sonnet 4.6 . كما دخلت واجهة API الخاصة بـDeepSeek V4 Flash مرحلة الاختبار العام في 31 يوليو 2026، ما زاد الضغط على الشركات المنافسة .

في هذا السياق، بدا سعر Luna الأصلي، البالغ 1 دولار للإدخال و6 دولارات للإخراج، مرتفعًا بالنسبة إلى الاستخدامات الكثيفة. وقد جعل التخفيض الجديد Luna أقرب إلى السعر التمهيدي لـClaude، لكنه لم يزل الفارق الكبير مع DeepSeek.

نمو الإيرادات لا يلحق بالإنفاق

تقدم البيانات المالية المدققة لعام 2025، التي سُرّبت في يونيو 2026 ونشرها الصحفي المستقل إد زيتـرون، ثم أكدتها صحيفة Financial Times بصورة مستقلة، صورة أكثر تعقيدًا من مجرد قصة نمو ناجح .

وتكشف الأرقام عن أربع نقاط رئيسية:

• الإيرادات تضاعفت أكثر من ثلاث مرات على أساس سنوي، متجاوزةً الهدف الداخلي البالغ 10 مليارات دولار، فيما وصل معدل الإيرادات السنوي إلى نحو 25 مليار دولار في مطلع 2026 .
• أنفقت OpenAI 19.18 مليار دولار على البحث والتطوير وحده، أي أكثر من إجمالي إيراداتها لعام 2025. كما شكّل الحوسبة عبر Microsoft Azure بند تكلفة ضخمًا، قُدّر بأكثر من 17 مليار دولار .
• تبدو الخسارة الصافية البالغة 38.5 مليار دولار أكبر من الإنفاق التشغيلي الفعلي؛ إذ تتضمن قيدًا غير نقدي لمرة واحدة بقيمة 41.55 مليار دولار مرتبطًا بتحول الشركة في أكتوبر 2025 إلى مؤسسة ذات منفعة عامة وإعادة تقييم التزامات مرتبطة بالأسهم . وقدّرت Financial Times الخسارة المعدلة بنحو 8 مليارات دولار .
• توقّع Deutsche Bank تدفقات نقدية حرة سلبية تراكمية بقيمة 143 مليار دولار حتى 2029 إذا استمر المسار الحالي .

ماذا تقول هذه الأرقام عن حرب الذكاء الاصطناعي؟

الحصة السوقية تُشترى بالإنفاق

يشير خفض Luna بنسبة 80% بعد فترة قصيرة من إطلاقه إلى أن السعر الأولي لم يكن مناسبًا للواقع التنافسي. وتبدو OpenAI مستعدة للتنازل عن جزء من هامش الربح القريب للحفاظ على المطورين داخل منظومتها، بدل تركهم ينتقلون إلى Anthropic أو DeepSeek.

هذه الاستراتيجية تراهن على أن زيادة الاستخدام ستمنح الشركة بيانات أكثر، وانتشارًا أوسع، واعتمادًا أكبر على أدواتها. لكن الوصول إلى مليار مستخدم لا يعني تلقائيًا أن كل مستخدم مربح، خصوصًا عندما تكون تكلفة تشغيل النماذج وتطويرها مرتفعة للغاية.

سوق الشركات منقسم بين الجودة والسعر

تخدم OpenAI أكثر من مليوني عميل من الشركات، فيما تشير تقديرات أخرى إلى استخدام 92% من شركات Fortune 500 لأدوات ChatGPT . وتدفع المؤسسات عادةً علاوة مقابل الاعتمادية، والعلامة التجارية، والتكامل مع أدوات مثل Codex وChatGPT Work، إضافة إلى متطلبات الامتثال المؤسسي.

في المقابل، تستهدف تخفيضات API شريحة المطورين الذين يعالجون كميات كبيرة من الطلبات ويحسبون التكلفة بدقة. وفي هذه الشريحة تحديدًا يصعب تجاهل فارق السعر الذي قد يجعل DeepSeek أرخص بعشرات المرات أو أكثر، بحسب النموذج وطريقة الاستخدام.

مرحلة «البناء بأي تكلفة» مستمرة

إنفاق OpenAI البالغ 34 مليار دولار في 2025، ومنه 19.18 مليار دولار للبحث والتطوير، يعكس نمطًا واسعًا في القطاع: استثمارات ضخمة في البنية التحتية، واقتصاديات تشغيل سلبية، واعتماد مستمر على أسواق رأس المال.

وأغلقت OpenAI جولة تمويل بقيمة 122 مليار دولار عند تقييم بلغ 852 مليار دولار في مارس 2026 ، كما قدمت ملفًا سريًا من نوع S-1 في يونيو، مستهدفةً تقييمًا قد يصل إلى تريليون دولار . وأبلغت الشركة المستثمرين بأنها تستهدف تحقيق الربحية بحلول 2030 .

لكن هذه الأهداف تطرح سؤالًا أساسيًا: هل تستطيع شركات الذكاء الاصطناعي تحويل الانتشار السريع إلى نموذج أعمال مستدام، أم أن استمرارها سيظل مرتبطًا بتدفقات التمويل وارتفاع التقييمات؟

النماذج تتحول تدريجيًا إلى سلعة

عندما يقدم نموذج مثل DeepSeek V4 Flash قدرات قوية في الاستدلال والمهام القائمة على الوكلاء بسعر 0.14 دولار للإدخال و0.28 دولار للإخراج لكل مليون رمز، ينكمش تدريجيًا الفارق السعري الذي كانت النماذج الرائدة تفرضه .

وتعكس استجابة OpenAI — خفض الأسعار، وتضمين النماذج داخل الاشتراكات، وتشجيع الاستخدام الأكبر — سلوك سوق ينتقل من مرحلة الندرة إلى مرحلة المنافسة على الكفاءة والتكلفة. لم تعد المعركة تدور فقط حول من يملك النموذج الأقوى، بل حول من يستطيع تشغيله بأقل تكلفة وعلى نطاق أكبر.

الخلاصة

تكشف إعلانات 30 و31 يوليو 2026 قصة واحدة: OpenAI تحاول تحويل الحجم إلى ميزة دفاعية. فمليار مستخدم ومليونا شركة يمنحانها حضورًا واسعًا، لكن الحفاظ على هذا الحضور يتطلب أسعارًا أكثر تنافسية واستثمارات هائلة في البنية التحتية.

وبحسب التقديرات، تنفق الشركة نحو 3.30 دولارات مقابل كل دولار تحققه من الإيرادات . ومع احتياطيات نقدية تُقدّر بنحو 25 مليار دولار ومسار محتمل نحو الطرح العام، تستطيع OpenAI مواصلة هذه المراهنة في الوقت الحالي . أما الاختبار الحقيقي فسيكون في قدرتها على سد الفجوة بين النمو والربحية قبل عام 2030، وهو الموعد الذي حددته لنفسها لتحقيق الاستدامة المالية.