هل تصبح أوروبا «تابعًا» في الذكاء الاصطناعي؟ تحذير من رئيس شركة Mistral

تواجه أوروبا لحظة حاسمة في سباق الذكاء الاصطناعي. فبحسب آرثر مينش، الرئيس التنفيذي لشركة Mistral AI الفرنسية، قد تحدد العامان القادمان ما إذا كانت القارة ستنجح في بناء منظومة ذكاء اصطناعي مستقلة، أو ستصبح معتمدة بشكل دائم على شركات التكنولوجيا الأمريكية العملاقة.

يرى مينش أن المشكلة الأساسية ليست في الابتكار البرمجي فقط، بل في البنية التحتية التي تقف خلف الذكاء الاصطناعي.

تحذير: خطر التحول إلى «تابع» في الذكاء الاصطناعي

حذر مينش من أن أوروبا قد تتحول إلى ما وصفه بـ "دولة تابعة" في الذكاء الاصطناعي إذا بقيت البنية التحتية الأساسية لهذه التكنولوجيا مركزة لدى عدد قليل من الشركات الأمريكية.

اليوم، العديد من المكونات الضرورية لتطوير وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة تسيطر عليها شركات في الولايات المتحدة، مثل:

• الرقائق المتخصصة عالية الأداء
• منصات الحوسبة السحابية الضخمة
• مراكز البيانات العملاقة

إذا استمر هذا التركز، فقد تجد الشركات الأوروبية نفسها مضطرة للاعتماد على مزودين خارجيين للحصول على القدرة الحاسوبية وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.

عمليًا، هذا يعني أن الشركات الأوروبية قد تعتمد على جهات أجنبية في التسعير، وتوفر الموارد، وحتى القرارات السياسية أو التنظيمية مثل قيود التصدير أو سياسات المنصات.

لماذا العامان القادمان مهمان؟

يربط مينش هذا التحذير بسرعة توسع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عالميًا. فشركات التكنولوجيا والحكومات تستثمر بالفعل مليارات الدولارات في:

• مراكز حوسبة ضخمة
• سلاسل توريد أشباه الموصلات
• مراكز بيانات كثيفة الاستهلاك للطاقة

بمجرد بناء هذه الأنظمة وتوقيع عقود التوريد طويلة الأمد، يصبح من الصعب على المنافسين المتأخرين اللحاق بالسوق.

لذلك يرى مينش أن العامين المقبلين يمثلان نافذة حاسمة لبناء قدرة حاسوبية أوروبية كافية قبل أن تُحجز معظم الموارد من قبل اللاعبين الحاليين في السوق.

الذكاء الاصطناعي كبنية تحتية: تحويل «الإلكترونات إلى رموز»

يقدم مينش تصورًا مختلفًا للذكاء الاصطناعي: فهو لا يراه مجرد برنامج أو خدمة رقمية، بل تكنولوجيا بنية تحتية صناعية.

ويصف العملية بعبارة لافتة: "تحويل الإلكترونات إلى رموز".

المقصود أن الكهرباء تشغّل العتاد الحاسوبي، والذي بدوره ينتج مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي. في هذا الإطار تصبح الموارد الفيزيائية — مثل الطاقة والرقائق ومراكز البيانات — عوامل حاسمة في المنافسة.

بهذا المعنى، يشبه الذكاء الاصطناعي قطاعات مثل الطاقة أو الاتصالات أو النقل، حيث تعتمد القوة الاقتصادية على البنية التحتية الأساسية.

لماذا الرقائق والطاقة ومراكز البيانات مهمة؟

الرقائق

النماذج المتقدمة تحتاج إلى معالجات متخصصة مثل وحدات معالجة الرسومات (GPU) أو مسرعات الذكاء الاصطناعي. السيطرة على إنتاج هذه الرقائق أو الوصول إليها تحدد من يستطيع تدريب أكبر النماذج وأكثرها تقدمًا.

إذا اعتمدت الشركات الأوروبية بالكامل على مزودي سحابة أجانب للحصول على هذه الموارد، فقد تصبح قدرتها على تطوير أنظمة متقدمة محدودة.

الطاقة

تشغيل مجموعات الحوسبة الضخمة يتطلب كميات هائلة من الكهرباء. لذلك أصبحت وفرة الطاقة وتكلفتها عاملًا تنافسيًا مهمًا في صناعة الذكاء الاصطناعي.

مراكز البيانات

الرقائق والطاقة لا تكفي وحدها؛ يجب جمعها داخل مراكز بيانات مصممة خصيصًا لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي. هذه المنشآت تستضيف العناقيد الحاسوبية التي تُدرَّب عليها النماذج وتُشغَّل عبرها التطبيقات.

ضمن هذا التوجه، أعلنت شركة Mistral عن استثمار يقارب 1.2 مليار يورو (نحو 1.4 مليار دولار) لبناء بنية تحتية لمراكز بيانات في السويد لتعزيز القدرة الحاسوبية الأوروبية.

مفهوم السيادة الرقمية

يرتبط هذا النقاش بفكرة أوسع في أوروبا تسمى السيادة الرقمية، أي قدرة الدول أو التكتلات على التحكم في بنيتها التحتية الرقمية والتكنولوجية.

في مجال الذكاء الاصطناعي، لا تعني السيادة الرقمية وجود شركات ناشئة محلية فقط، بل تشمل أيضًا السيطرة على:

• القدرة الحاسوبية
• البنية السحابية
• الطاقة
• الوصول إلى البيانات

بدون هذه العناصر، قد تبني الشركات الأوروبية تطبيقات ذكاء اصطناعي، لكنها ستظل تعتمد على طبقات تقنية أساسية تسيطر عليها شركات خارج القارة.

هل يكفي التنظيم وحده؟

تُعد أوروبا من أكثر المناطق نشاطًا في تنظيم الذكاء الاصطناعي، مع قوانين تهدف إلى ضمان السلامة والحوكمة. لكن مينش يرى أن التنظيم وحده لا يخلق استقلالًا تقنيًا.

القوانين يمكنها تنظيم السوق، لكنها لا تبني الرقائق أو شبكات الطاقة أو مراكز الحوسبة العملاقة. لذلك تحتاج أوروبا أيضًا إلى استثمارات ضخمة في البنية التحتية والقدرة الحاسوبية لمنافسة المشاريع الضخمة في أماكن أخرى من العالم.

كيف يمكن بناء منظومة أوروبية مستقلة للذكاء الاصطناعي؟

بحسب رؤية مينش، يتطلب الأمر بناء منظومة متكاملة تشمل:

• مطوري نماذج الذكاء الاصطناعي والباحثين
• وصولًا محليًا إلى الرقائق والقدرة الحاسوبية
• مراكز بيانات ضخمة مرتبطة بمصادر طاقة وفيرة
• استثمارات مالية ودعم حكومي وتبني مؤسسي للتقنيات

فقط عبر جمع هذه العناصر معًا يمكن لأوروبا أن تتجنب أن تصبح مجرد مستخدم لتقنيات الذكاء الاصطناعي التي تُبنى وتُدار في أماكن أخرى.

وفي النهاية، يرى مينش أن السنوات القليلة المقبلة ستحدد ما إذا كانت أوروبا ستنجح في بناء هذا "الستاك" الكامل للذكاء الاصطناعي — أو ستعتمد على البنية التحتية التي تتحكم بها شركات التكنولوجيا العالمية.