داخل إعلان «عصر Gemini الوكيل» في مؤتمر Google I/O 2026

لماذا يتوقع بيتشاي أن يبدو ذكاء اليوم «بدائيًا» قريبًا

أحد الأسباب الرئيسية هو الوتيرة الهائلة للنمو في قدرات الذكاء الاصطناعي واستخدامه داخل منتجات جوجل.

فوفقًا للشركة، تعالج أنظمتها الآن 3.2 كوادريليون رمز (tokens) شهريًا—وهو رقم يمثل زيادة بنحو سبعة أضعاف مقارنة بـ 480 تريليون رمز كانت تعالجها عند مؤتمر I/O في العام السابق.

هذا النمو لا يعكس فقط تحسن النماذج، بل أيضًا انتشار الذكاء الاصطناعي في منتجات يستخدمها مليارات الأشخاص، مثل:

• محرك البحث Google Search
• حزمة العمل Workspace
• نظام Android
• منصة YouTube
• أدوات المطورين

وبحسب بيتشاي، عندما ينظر الناس إلى هذه المرحلة بعد عدة سنوات، قد تبدو مثل الأجيال الأولى من الهواتف المحمولة: مذهلة في وقتها، لكنها محدودة مقارنة بما سيأتي لاحقًا.

ما هو «عصر Gemini الوكيل»؟

الرسالة الرئيسية في مؤتمر I/O كانت أن الذكاء الاصطناعي ينتقل من نموذج بسيط يعتمد على الأوامر إلى أنظمة وكيلة (Agentic Systems).

بدل انتظار المستخدم ليطرح سؤالًا، يمكن لهذه الأنظمة:

• تحليل المشكلة والتفكير فيها
• التخطيط لعدة خطوات
• تنفيذ إجراءات عبر تطبيقات وخدمات مختلفة

وبحسب بيتشاي، تمثل هذه المرحلة بداية «عصر Gemini الوكيل» حيث يصبح الذكاء الاصطناعي أقرب إلى مساعد نشط يعمل مع المستخدم وليس مجرد روبوت دردشة.

كما يتماشى ذلك مع استراتيجية جوجل الأوسع: دمج الذكاء الاصطناعي في كامل منظومتها الرقمية بحيث يستطيع التنسيق بين التطبيقات والخدمات المختلفة.

Gemini Spark: وكيل ذكاء اصطناعي شخصي يعمل على مدار الساعة

من أبرز الإعلانات في المؤتمر كان Gemini Spark.

تصفه جوجل بأنه وكيل ذكاء اصطناعي شخصي يعمل 24 ساعة يوميًا ويساعد المستخدم على إدارة حياته الرقمية. ويمكنه تنفيذ المهام نيابة عن المستخدم تحت إشرافه المباشر.

ومن أهم خصائصه:

• العمل المستمر وليس الاستجابة لطلب واحد فقط
• التكامل مع منتجات جوجل المختلفة
• القدرة على تنفيذ مهام متعددة الخطوات تلقائيًا

هذا النوع من الأنظمة يمثل خطوة نحو مساعدين رقميين دائمين يتصرفون كمشاركين في العمل وليس مجرد أدوات.

Gemini 3.5 Flash: نموذج مخصص للوكلاء والبرمجة

أطلقت جوجل أيضًا Gemini 3.5 Flash، وهو أول نموذج في عائلة نماذج Gemini 3.5 الجديدة.

تقول الشركة إن هذا النموذج صُمم خصيصًا لسيناريوهات العمل الوكيل والبرمجة المعقدة، خاصة المهام التي تتطلب سلسلة طويلة من الخطوات.

ووفقًا لجوجل فإن النموذج:

• يقدم مستوى ذكاء قريبًا من النماذج الرائدة الأكبر
• يحافظ على سرعة الاستجابة العالية لسلسلة Flash
• يتفوق في حل المشكلات طويلة المدى مثل تطوير البرمجيات متعددة المراحل أو المشاريع البحثية المعقدة.

هذه القدرات ضرورية للأنظمة الوكيلة التي تحتاج إلى التخطيط والتنفيذ المستقل بدلاً من إعطاء إجابة واحدة فقط.

Gemini Omni: إنشاء فيديو من أي نوع من المدخلات

إعلان آخر لافت كان Gemini Omni.

هذا النموذج صُمم لإنشاء محتوى متعدد الوسائط، حيث يمكنه دمج النصوص والصور والصوت والفيديو كمدخلات لإنتاج فيديوهات عالية الجودة.

كما يمكن تعديل الفيديو عبر محادثة بسيطة مع النظام، ما يدمج قدرات التفكير في Gemini مع أنظمة توليد الوسائط.

وترى جوجل أن هذه الخطوة جزء من توجه أوسع نحو ذكاء اصطناعي يفهم ويُنتج المحتوى عبر عدة أنواع من الوسائط في آن واحد.

كيف قد يتغير دور المهندسين

هذا التحول نحو الأنظمة الوكيلة قد يؤثر أيضًا على طريقة تطوير البرمجيات.

مع تحسن قدرة الذكاء الاصطناعي على التخطيط وتنفيذ المهام متعددة الخطوات، قد يقضي المهندسون وقتًا أقل في كتابة كل سطر من الكود، وأكثر في توجيه أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تنفذ أجزاء كبيرة من العمل.

ويعكس إطلاق Gemini 3.5 Flash الموجه للوكلاء البرمجيين هذا الاتجاه.

لكن التصريحات المتاحة من مؤتمر I/O لا تصل إلى حد القول إن المهندسين سيتحولون بالكامل إلى "مديري فرق من الوكلاء"—بل تشير ببساطة إلى أن الذكاء الاصطناعي سيتولى تدريجيًا مهام برمجية أكثر تعقيدًا.

القلق العام والمنافسة في سباق الذكاء الاصطناعي

أقرّ بيتشاي أيضًا بأن التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي يثير مزيجًا من الحماس والقلق لدى الجمهور.

النقاشات العامة أصبحت تشمل قضايا مثل:

• تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف
• السلامة والمسؤولية التقنية
• تأثير الأتمتة على المجتمع

في الوقت نفسه، تزداد المنافسة في قطاع الذكاء الاصطناعي مع شركات مثل OpenAI وAnthropic وغيرها. وقد استخدمت جوجل مؤتمر I/O لإظهار سرعة إطلاق منتجاتها وحجم استثماراتها في البنية التحتية، في إشارة إلى رغبتها في البقاء لاعبًا رئيسيًا في منصة الحوسبة القادمة.

الصورة الكبرى: الذكاء الاصطناعي كمنصة حوسبة جديدة

ما كشفه مؤتمر Google I/O 2026 يعكس تحولًا أوسع في صناعة التكنولوجيا.

فالذكاء الاصطناعي ينتقل من كونه أداة للإجابة على الأسئلة إلى منصة قادرة على إنجاز المهام.

أنظمة مثل Gemini Spark وGemini 3.5 Flash وGemini Omni توضح كيف تحاول جوجل بناء منظومة يستطيع فيها الذكاء الاصطناعي:

• تنسيق المعلومات
• إنشاء المحتوى
• تنفيذ سير العمل عبر التطبيقات

وإذا استمر التطور بالسرعة التي وصفها بيتشاي، فقد ننظر بالفعل إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية بعد بضع سنوات كما ننظر اليوم إلى الهواتف القديمة—مرحلة أولية سبقت قفزة تكنولوجية أكبر بكثير.