Dell PowerRack وAI Factory 2.0: استراتيجية Dell الجديدة لبنية تحتية متكاملة للذكاء الاصطناعي المؤسسي

يشمل هذا التوسع الآن:

• أنظمة رفوف متكاملة تجمع الحوسبة والشبكات والتخزين
• بنية طاقة وتبريد مدمجة داخل النظام
• منصات بيانات وتخزين مهيأة للذكاء الاصطناعي
• أدوات إدارة وتشغيل ونشر موحّدة
• تكاملات برمجية مع شركاء في منظومة الذكاء الاصطناعي

ووفقًا للشركة، أصبح لدى منصة AI Factory أكثر من 5000 عميل حول العالم، ما يمنح Dell قاعدة كبيرة لنشر هذه الحلول المتكاملة.

PowerRack: بنية تحتية متكاملة على مستوى الرف

أحد أهم الإعلانات كان Dell PowerRack، وهو نظام يجمع عدة مكونات للبنية التحتية في رف واحد جاهز للنشر.

بدلاً من أن تقوم الشركات بتجميع الخوادم والمبدلات الشبكية والتخزين وأنظمة التبريد بشكل منفصل، يأتي PowerRack كنظام مُصمَّم ومُجمَّع في المصنع.

الخصائص الرئيسية للنظام تشمل:

• دمج موارد الحوسبة والشبكات والتخزين في منصة واحدة
• بنية طاقة وتبريد مدمجة لدعم الأحمال العالية
• أدوات إدارة ونشر موحدة للبنية التحتية
• رفوف جاهزة للنشر تقلل تعقيد التكامل داخل مركز البيانات

هذا التوجه يعكس تحولًا في صناعة مراكز البيانات نحو ما يسمى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على مستوى الرف، حيث يتم نشر أنظمة كاملة بدلاً من تركيب الخوادم والمكونات بشكل منفصل.

ابتكارات التخزين ومنصات البيانات

تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها يعتمد بشكل كبير على الوصول السريع إلى كميات هائلة من البيانات، لذلك ركزت Dell أيضًا على جانب التخزين.

من أبرز الإعلانات Dell ObjectScale X7700، وهو نظام تخزين كائني (Object Storage) يوفر كثافة أعلى مقارنة بالإصدارات السابقة، ويهدف إلى تقليل تعقيد البنية التحتية اللازمة لإدارة مجموعات البيانات الضخمة المستخدمة في تدريب النماذج.

كما وسّعت الشركة قدرات منصة بيانات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، مع تحسينات في فهرسة البيانات والتحليلات، ما يساعد على تسريع سير العمل الذي يعتمد على كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة مثل النصوص والصور والملفات.

التبريد السائل لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

أحمال الذكاء الاصطناعي الحديثة تستهلك طاقة كبيرة وتولد حرارة مرتفعة، خاصة مع أنظمة GPU عالية الكثافة.

لذلك ركزت Dell على تقنيات التبريد السائل لدعم الأجيال الجديدة من منصات NVIDIA، بما في ذلك الأنظمة المبنية على معمارية Blackwell.

التبريد السائل أصبح خيارًا متزايد الاستخدام في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي لأن أنظمة التبريد الهوائي التقليدية غالبًا لا تكفي للتعامل مع كثافة المعالجة العالية في مجموعات GPU الكبيرة.

الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) وتوسيع النظام البيئي

إلى جانب البنية التحتية، ركزت Dell أيضًا على مفهوم Agentic AI، أي الأنظمة القادرة على تنفيذ مهام بشكل شبه مستقل والتفاعل مع أنظمة الشركات.

أحد الحلول التي أعلنت عنها الشركة هو Dell Deskside Agentic AI، وهو بيئة تعتمد على محطات العمل تتيح للمؤسسات بناء وتشغيل وكلاء ذكاء اصطناعي محليًا باستخدام أدوات NVIDIA مثل منصة NeMo.

الفكرة الأساسية هي تشغيل هذه الأنظمة داخل بيئة المؤسسة نفسها بدلًا من إرسال البيانات الحساسة إلى خدمات سحابية عامة.

كما أعلنت Dell عن توسيع منظومة شركائها في الذكاء الاصطناعي، مع تكاملات مع شركات برمجية وتقنية مثل:

• NVIDIA
• Google
• OpenAI
• Palantir
• ServiceNow

الهدف من هذه الشراكات هو تمكين المؤسسات من تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي والأطر البرمجية وأدوات الأتمتة المؤسسية مباشرة على البنية التحتية الخاصة بـ Dell.

توقيت الإعلان والتوافر

تم الإعلان عن هذه التحديثات خلال مؤتمر Dell Technologies World 2026 الذي بدأ في 18 مايو 2026.

لكن التقارير المتاحة حتى الآن لا تتضمن تفاصيل واضحة حول:

• مواعيد التوفر العام الكاملة
• الأسعار
• جداول الشحن لأنظمة مثل PowerRack أو ObjectScale X7700

ما يعني أن بعض هذه الأنظمة قد تُطرح تدريجيًا خلال الفترة القادمة.

لماذا يُعد هذا الإعلان مهمًا لسوق الذكاء الاصطناعي المؤسسي؟

تكشف هذه الإعلانات عن تحول استراتيجي في دور Dell داخل سوق الذكاء الاصطناعي. فبدلاً من بيع خوادم منفصلة، تحاول الشركة تقديم منصة بنية تحتية متكاملة للذكاء الاصطناعي.

هذه المنصة تشمل:

• حوسبة متسارعة عبر GPU
• بنية تحتية على مستوى الرف
• شبكات وتخزين عالي الأداء
• حلول طاقة وتبريد مدمجة
• منصات إدارة البيانات وتنظيمها
• نظامًا بيئيًا من البرمجيات والنماذج

الهدف، وفقًا لتصريحات الشركة، هو معالجة ما يسمى فجوة التنفيذ في الذكاء الاصطناعي—أي الفرق بين بناء النماذج في التجارب وتشغيلها فعليًا داخل الأعمال.

وبدمج البنية التحتية مع منظومة البرمجيات والشركاء، تحاول Dell جعل تشغيل الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات أو في البيئات الهجينة بديلًا عمليًا للاعتماد الكامل على مزودي الخدمات السحابية في تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.

باختصار، يشير إطلاق PowerRack وتوسيع AI Factory إلى أن المرحلة القادمة من الذكاء الاصطناعي المؤسسي لن تعتمد فقط على وحدات GPU القوية، بل على منصات بنية تحتية متكاملة تجمع الحوسبة والبيانات والتخزين وإدارة الأنظمة في حزمة واحدة.