مات كومين يُطلق تحذيرين صريحين حول الذكاء الاصطناعي في الشركات: تكاليف متفجرة و'طين وظيفي'

وأوضح كومين قائلاً: "في البداية، تريد أن يبدأ الناس في استخدام الأدوات — ولم تكن تكلفتها كبيرة [...] أما الآن، فمع الطريقة التي تعمل بها النماذج، وكمية السياق الذي يمكنك وضعه فيها، فإن تكاليفك لا تتدرج بشكل خطي" . وهذا يخلق ما وصفه بأنه "تحدٍ إداري ناشئ رئيسي": فالمدراء الماليون والتقنيون ملتزمون بدورات ميزانية سنوية لا يمكنها استيعاب تقلب تكلفة المهمة الواحدة الذي يمكن أن يتأرجح بين 10 أضعاف و50 ضعفاً حسب درجة التعقيد .

هذه الديناميكية ليست مجردة. لقد جعلها انتقال GitHub في 1 يونيو 2026 إلى الفوترة القائمة على الاستخدام لأداة Copilot واقعاً ملموساً ومؤلماً. في السابق، كان رسم الاشتراك الثابت يغطي جميع الطلبات؛ أما الآن، فيتم قياس كل رمز من رموز الإدخال والإخراج والسياق المخزن عبر "ائتمانات GitHub للذكاء الاصطناعي"، حيث يساوي كل ائتمان 0.01 دولار أمريكي . والمستخدمون بكثافة الذين يديرون جلسات برمجة وكيلة يرون فواتيرهم ترتفع فوراً، حيث أبلغ بعضهم عن زيادات متوقعة تتراوح بين 10 و50 ضعفاً . فجلسة وكيلة واحدة معقدة ضد نموذج عالي المستوى يمكنها الآن أن تحرق مخصصات شهر كامل من الائتمانات في تشغيل واحد .

تعريف 'الطين الوظيفي': التكلفة الخفية للمخرجات غير القيّمة

التحذير الرئيسي الثاني لكومين هو تحذير نوعي. فقد استخدم عبارة "الطين الوظيفي" ليصف انتشار النصوص، والأكواد، والتحليلات المولّدة بالذكاء الاصطناعي والتي تبدو منتجة ولكنها لا تضيف قيمة حقيقية تُذكر . هذه المخرجات لا تفشل ببساطة في تقديم المساعدة — إنها تخلق بنشاط تكاليف خفية: فكل جزء من المحتوى الذي يولده الذكاء الاصطناعي ويدخل سير العمل يجب أن يراجعه، ويتحقق من صحته، ويحرره، أو يتخلص منه موظفون بشريون .

هذا هو النظير المؤسسي لظاهرة "طين الذكاء الاصطناعي" (AI slop) على شبكة الإنترنت الاستهلاكية — البريد المزعج لمحركات البحث، والمنشورات النمطية على وسائل التواصل الاجتماعي، والمحتوى الحشو المولّد آلياً. في بيئة الشركات، الخطر أعلى. يمكن لـ"الطين الوظيفي" أن يضعف بصمت عملية صنع القرار الداخلي، ووثائق الامتثال، وحتى المنتجات التي تواجه العملاء إذا مر عبر بوابات جودة غير كافية . كلما نشرت الشركات الذكاء الاصطناعي في كل وظيفة دون تحقق صارم، كبرت كومة العمل غير القيّم الذي يجب أن يدفعوا للبشر لتنظيفه.

رهان CBA التكنولوجي بقيمة 2.4 مليار دولار ومعادلة القوى العاملة

تحذير كومين ليس تحذير مراقب غير معني. يستثمر بنك CBA تقريباً 2.4 مليار دولار أسترالي سنوياً في التكنولوجيا، وهو أكثر من أي بنك أسترالي رئيسي آخر بنصف مليار دولار على الأقل . يُصاغ هذا الإنفاق على أنه رهان استراتيجي على الإنتاجية بقيادة الذكاء الاصطناعي، لكن تعليقات كومين تقر بأن خط الميزانية هذا معرض هو نفسه لنفس التضخم غير المتوقع الذي يحذر الآخرين منه .

في الوقت نفسه، يُظهر بنك CBA تأثير مكاسب إنتاجية الذكاء الاصطناعي على القوى العاملة في الوقت الفعلي. فقد خفض البنك حوالي 300 وظيفة في أوائل عام 2026، بالإضافة إلى 90 وظيفة دعم تم استبدالها سابقاً بروبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي و 120 وظيفة أخرى ألغيت في أبريل . كان كومين صريحاً: الذكاء الاصطناعي "سيستغني عن وظائف في الشركات عبر الاقتصاد" ويجب على الشركات مساعدة الموظفين على الاستعداد لهذا المستقبل بدلاً من التظاهر بعكس ذلك .

لكن CBA التزم أيضاً بمبلغ 90 مليون دولار أسترالي على مدى ثلاث سنوات لبرنامج القوى العاملة المستقبلية، وهي مبادرة إعادة تأهيل كبيرة لأكثر من 30,000 موظف . يتضمن البرنامج منصة مهنية داخلية جديدة تسمى 'نمّي مسارك المهني' (Grow Your Career)، وتدريباً مركزاً على الذكاء الاصطناعي، ورسم خرائط للمهارات مصمم لجعل التنقل الداخلي شفافاً . هذا الموقف المزدوج — خفض الوظائف مع إعادة التأهيل — هو انعكاس صادق لرأي كومين بأن الاضطراب قد وصل بالفعل، وتحتاج الشركات إلى استراتيجية للموظفين الذين يبقون بقدر ما يحتاجونها لأولئك الذين يغادرون .

التداعيات الاستراتيجية على كل مؤسسة

تقارب تحذير كومين، وإجراءات CBA نفسها، والتحفيز الفوري المتمثل في تغيير فواتير GitHub Copilot، يشير إلى ثلاث ضرورات استراتيجية لأي منظمة تشغل الذكاء الاصطناعي في الإنتاج:

1. يجب أن تصبح الميزنة ديناميكية ومقيسة. لقد انتهى عصر ميزانيات الذكاء الاصطناعي السنوية الثابتة. حولت نماذج الفوترة القائمة على الرموز الذكاء الاصطناعي إلى خدمة بتكلفة متغيرة، تضاهي الحوسبة السحابية. تحتاج الشركات إلى مراقبة التكاليف في الوقت الفعلي، وتخصيص ائتمانات لكل فريق، وحدود قصوى للاستخدام، والقدرة على ضبط الميزانيات في منتصف الدورة — وهي ممارسات تعلمتها الشركات السحابية الأصل قبل عقد من الزمن لكن العديد من المؤسسات التقليدية لم تتبناها بعد للذكاء الاصطناعي .

2. مراقبة الجودة ليست اختيارية. يخلق "الطين الوظيفي" صلة مباشرة بين فشل الجودة وتجاوز التكاليف. كل مخرج غير مدقق من الذكاء الاصطناعي يدخل سير العمل يتطلب مراجعة بشرية لاحقة. يجب على المؤسسات فرض بوابات جودة، والتحقق من خلال إشراف بشري، وتدقيق المخرجات. وبدون هذه الأنظمة، سيرتفع خط التكلفة بينما يبقى خط القيمة ثابتاً .

3. يجب أن تخطط استراتيجية القوى العاملة للتقليص ورفع المهارات في آن واحد. نموذج CBA مفيد: يقلص الذكاء الاصطناعي عدد الموظفين في بعض الفرق بينما يخلق استثمار إعادة التأهيل مسارات مهنية جديدة لآخرين. يشير برنامج الـ 90 مليون دولار إلى أن بديل تسريح العمال ليس حماية الوظائف بل تحويلها — وأن الشركات تتحمل مسؤولية توجيه قواها العاملة خلال هذا التحول .

تتمثل رسالة كومين الأساسية في أن الذكاء الاصطناعي للشركات قد دخل مرحلة أكثر صعوبة بكثير. لقد تم حصاد المكاسب السهلة؛ وما تبقى هو معقد، ومكلف، ويتطلب انضباطاً تفتقر إليه معظم المؤسسات. وفاتورة هذا الافتقار إلى الانضباط تصل الآن في شكل تكاليف رموز غير متوقعة وكومة متزايدة من "الطين الوظيفي" الذي يجب على شخص ما تنظيفه .