الإجاباتمنشور17 المصادر
حديث عابر مع جاك ما مهّد لاستراتيجية بلاكستون في الذكاء الاصطناعي
يقول ستيفن شوارزمان إن محادثة مع جاك ما على متن حافلة في الصين عام 2015 ساعدته على إدراك الأثر المحتمل للذكاء الاصطناعي. لا تقتصر استراتيجية بلاكستون على مراكز البيانات؛ فهي تشمل الحوسبة السحابية، وحصصاً في شركات ذكاء اصطناعي، وتمويل شرائح، واستثمارات في الطاقة وتطبيق التقنية داخل شركات محفظتها.
نشر بواسطةتم التحرير باستخدام GPT-6 Lunaتم إنشاء الصور باستخدام GPT Image 2
إجابة البحث
الوجبات السريعة الرئيسية
- يقول ستيفن شوارزمان إن محادثة مع جاك ما على متن حافلة في الصين عام 2015 ساعدته على إدراك الأثر المحتمل للذكاء الاصطناعي.
- لا تقتصر استراتيجية بلاكستون على مراكز البيانات؛ فهي تشمل الحوسبة السحابية، وحصصاً في شركات ذكاء اصطناعي، وتمويل شرائح، واستثمارات في الطاقة وتطبيق التقنية داخل شركات محفظتها.
موجّه الذكاء الاصطناعي
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Blackstone CEO Steve Schwarzman’s chance conversation with Alibaba founder Jack Ma on a bus in China in 2015—when Schwarzman initial. Article summary: Schwarzman describes the 2015 bus conversation with Jack Ma as the accidental starting point of Blackstone’s AI conviction: he initially did not understand the technology, while Ma explained that it would transform the w. Topic tags: general, news, general web, user generated, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermark
قد تبدأ التحولات الكبيرة أحياناً بمحادثة عابرة. يقول ستيفن شوارزمان، الرئيس التنفيذي لشركة بلاكستون، إن حديثاً جمعه بمؤسس «علي بابا» جاك ما على متن حافلة في الصين عام 2015 كان نقطة انطلاق غير متوقعة لاهتمامه بالذكاء الاصطناعي. ويذكر شوارزمان أنه لم يكن يفهم ما يتحدث عنه ما في البداية، قبل أن يشرح له أن الذكاء الاصطناعي سيكون تحولاً تقنياً عميقاً سيغيّر العالم.1
6
ومنذ ذلك الحين، امتد رهان بلاكستون إلى ما هو أبعد من الاستثمار في مطوري الذكاء الاصطناعي. فالشركة، التي تدير أصولاً تتجاوز 1.3 تريليون دولار، تستثمر في البنية التحتية اللازمة لتشغيل التقنية، وفي الوسائل التي قد تساعد الشركات على تبنّيها.12
رهان يبدأ من البنية التحتية
تغطي تحركات بلاكستون عدة حلقات مترابطة في منظومة الذكاء الاصطناعي:
- مراكز البيانات والحوسبة السحابية: تدير بلاكستون محفظة مراكز بيانات تُقدّر قيمتها بنحو 200 مليار دولار، وتعمل مع غوغل على مشروع في مجال الحوسبة السحابية.
2
6
- شركات الذكاء الاصطناعي والشرائح: تشمل استثماراتها حصصاً في شركات تطوير الذكاء الاصطناعي، من بينها «أوبن إيه آي»، إلى جانب تمويل مضمون بشرائح من «برودكوم» و«إنفيديا».
- الطاقة والتبريد: تستثمر الشركة أيضاً في محطات توليد الطاقة ومعدات تبريد مراكز البيانات، وهي عناصر تساعد على تشغيل البنية الحاسوبية.
- تطبيق الذكاء الاصطناعي في الشركات: تعمل بلاكستون على إدخال التقنية إلى شركات ضمن محفظتها الاستثمارية عبر «أود» (Ode)، وهي مبادرة يشارك فيها «أنثروبيك» و«هيلمان آند فريدمان» ومستثمرون آخرون.
- تقييم الصفقات: تستخدم بلاكستون نموذجاً للذكاء الاصطناعي للمساهمة في تقييم بعض الصفقات المقترحة.
الفكرة وراء هذا التوزيع هي الاستثمار في البنية التي قد تحتاج إليها طفرة الذكاء الاصطناعي، لا في الشركات التي تطوّر النماذج وحدها. فالمراكز والشرائح والطاقة والتبريد، إلى جانب تطبيق التقنية داخل الشركات، تشكل جوانب مختلفة من هذا الرهان.2
6
لماذا يشبّه شوارزمان الذكاء الاصطناعي بالكهرباء؟
يستعين شوارزمان بتاريخ شبكة الكهرباء لتوضيح سبب اعتقاده أن الذكاء الاصطناعي ما زال في بداياته. فبحسب روايته، لم يكن كافياً اختراع المصباح الكهربائي كي تصبح الكهرباء متاحة على نطاق واسع؛ كان لا بد من بناء شبكة توصيل، وهي عملية استغرقت عقوداً. كما أن تطبيقات مثل الراديو والتلفزيون لم تكن واضحة لمن أنشأوا الشبكة في بدايتها.6
ومغزى التشبيه أن التقنيات الأساسية قد تحتاج إلى استثمارات طويلة في البنية التحتية قبل أن تتضح استخداماتها الأوسع. وبالنسبة إلى الذكاء الاصطناعي، يرى شوارزمان أن تطبيقات المستقبل قد تتجاوز ما يستطيع المستثمرون تصوره اليوم.6
لكن هذا التشبيه يشرح وجهة نظره بشأن المدى الزمني المحتمل، ولا يضمن نجاح كل استثمار. فقد تستمر تقنية ما في التطور، فيما تواجه مشاريع بعينها أو تقييماتها أو ترتيبات تمويلها مخاطر حقيقية.
الرهان الواسع لا يلغي المخاطر
تواجه مشاريع مراكز البيانات معارضة محلية في الولايات المتحدة، وقالت بلاكستون إنها تعمل على التعامل مع الآثار الاجتماعية والبيئية لتطوير الذكاء الاصطناعي.46 كما يعتمد التوسع على توافر الكهرباء والمعدات؛ وقد أشارت تقارير إلى نقص في هذه الموارد بالتزامن مع ارتفاع الطلب على القدرة الحاسوبية.
47
وهناك أيضاً مخاطر مالية. فقد أثارت تغطيات لاستثمارات بلاكستون احتمال تراجع الإنفاق الرأسمالي، إلى جانب مخاوف من تركّز الاستثمارات حول موضوع واحد.48 ورغم أن مراكز البيانات وتمويل الشرائح وأصول الطاقة تبدو فئات مختلفة، فإن أداءها قد يتأثر جميعاً باستمرار الطلب على الحوسبة وتدفّق الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وهذا احتمال يستحق الانتباه، لا دليلاً على أن هذه الاستثمارات ستتحرك بالضرورة معاً.
تعكس استراتيجية بلاكستون رهاناً طويل الأمد على الذكاء الاصطناعي وما قد يحتاج إليه من بنية تحتية. وتشبيه شوارزمان بالكهرباء يوضح سبب اعتقاده أن فرص التقنية قد تتسع مع الوقت؛ لكنه لا يحسم ما إذا كانت الاستثمارات الحالية مسعّرة بشكل مناسب أو ستحقق عوائد كافية.
Studio Global AI
مواصلة البحث الخاص بك
تتضمن هذه الصفحة إجابة مدعومة بالمصدر يمكنك المتابعة داخل Studio Global.
يسأل الناس أيضا
ما هي الإجابة المختصرة على "حديث عابر مع جاك ما مهّد لاستراتيجية بلاكستون في الذكاء الاصطناعي"؟
يقول ستيفن شوارزمان إن محادثة مع جاك ما على متن حافلة في الصين عام 2015 ساعدته على إدراك الأثر المحتمل للذكاء الاصطناعي.
ما هي النقاط الأساسية التي يجب التحقق منها أولاً؟
يقول ستيفن شوارزمان إن محادثة مع جاك ما على متن حافلة في الصين عام 2015 ساعدته على إدراك الأثر المحتمل للذكاء الاصطناعي. لا تقتصر استراتيجية بلاكستون على مراكز البيانات؛ فهي تشمل الحوسبة السحابية، وحصصاً في شركات ذكاء اصطناعي، وتمويل شرائح، واستثمارات في الطاقة وتطبيق التقنية داخل شركات محفظتها.