كمحاولة أخيرة، يُقال أن المستخدم قام بتحميل محتويات أرشيف نسخ احتياطي لحاسوب جامعي قديم إلى 'كلود' لتحليلها. كانت الفكرة بسيطة: دع الذكاء الاصطناعي يبحث عبر سنوات من الملفات المنسية للعثور على أي شيء متعلق بالمحفظة.
وجد 'كلود' داخل تلك الملفات أثراً رقمياً مهماً:
محافظ بيتكوين كور (Bitcoin Core) كانت تاريخياً تخزن المفاتيح الخاصة في ملف يسمى wallet.dat. إذا كان هذا الملف مشفراً بكلمة مرور، فإن الوصول إليه يعتمد كلياً على استعادة كلمة المرور الصحيحة أو فك تشفير الملف باستخدام بيانات اعتماد ذات صلة.
في نفس الوقت تقريباً، يقال أن المستخدم عثر على عبارة استرداد أولية (mnemonic phrase) بين الملاحظات أو الملفات القديمة. ساعد 'كلود' في تحليل البيانات وتحديد أن هذه العبارة يمكن ربطها بملف المحفظة الذي تم العثور عليه سابقاً.
من خلال ربط عبارة الاسترداد بملف المحفظة المسترجع، ساعد الذكاء الاصطناعي في تضييق نطاق عملية الاسترجاع وتحديد المسار الصحيح لفك تشفير المحفظة.
بمجرد ربط البيانات الضرورية، تمكن المالك من متابعة محاولات استرجاع كلمة المرور والمفتاح باستخدام أدوات متخصصة.
اعتمدت عملية الاسترجاع على BTCRecover، وهي أداة مفتوحة المصدر مصممة للمساعدة في استعادة محافظ العملات الرقمية عندما يتذكر المستخدمون جزءاً من كلمة المرور أو العبارة الأولية.
تعمل 'BTCRecover' عن طريق توليد كلمات مرور محتملة أو اختلافات في العبارة الأولية واختبارها مقابل ملفات المحافظ المشفرة. تُستخدم بشكل شائع عندما يكون لدى المستخدمين معلومات جزئية ولكنهم لا يستطيعون إعادة بناء بيانات الاعتماد الدقيقة بالكامل.
تشير التقارير إلى أن 'كلود' ساعد في تحديد مشكلة في سير عمل الاسترجاع الخاص بالمستخدم تتعلق بالأداة. بالتحديد:
لا تقدم الحسابات العامة التفاصيل التقنية الدقيقة للخلل أو التصحيح. ومع ذلك، تشير وثائق 'BTCRecover' إلى أن عمليات معينة، مثل فحوصات كلمات المرور المكررة، يمكن أن تستهلك كمية كبيرة جداً من الذاكرة أو تبدو وكأنها متوقفة عند معالجة مساحات بحث ضخمة.
بمجرد حل المشكلة، يمكن استخراج المفاتيح الخاصة للمحفظة وتحويلها إلى صيغة استيراد المحفظة (WIF) لاستخدامها في المحافظ الحديثة.
على الرغم من العناوين التي توحي بأن الذكاء الاصطناعي 'تصدع' البيتكوين، يشدد خبراء الأمن على أن لا شيء في القصة يشير إلى أن شبكة البيتكوين نفسها قد تم اختراقها.
بدلاً من ذلك، اعتمد الاسترداد على ثلاث قطع من البيانات الموجودة التي تخص مالك المحفظة:
wallet.dat)كان دور 'كلود' أساسياً دور مساعد جنائي – البحث في مجموعات كبيرة من الملفات، والتعرف على آثار المحفظة، والمساعدة في استكشاف أخطاء برامج الاسترداد وإصلاحها.
لم يتم تجاوز أمان التشفير للبيتكوين؛ تم استرداد المفاتيح باستخدام بيانات المالك التاريخية الخاصة به.
جذبت هذه الواقعة الانتباه لأن ملايين من عملات البيتكوين يُعتقد أنها محتجزة في محافظ لا يمكن الوصول إليها، غالباً بسبب كلمات مرور منسية أو أجهزة مفقودة.
تشير الحالة إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي قد تصبح مفيدة في المواقف التي لا تزال توجد فيها قطع من لغز الاسترداد، مثل:
تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي مسح كميات ضخمة من الملفات، وتحديد آثار المحفظة، والمساعدة في الأدوات المتخصصة – مهام قد تستغرق وقتاً أطول بكثير لأدائها يدوياً.
في الوقت نفسه، توضح القصة قيداً رئيسياً: لا يمكن للذكاء الاصطناعي استعادة البيتكوين بدون بيانات اعتماد حقيقية أو بيانات قابلة للاسترداد. إذا كانت المفاتيح الخاصة ومعلومات الاسترداد قد ضاعت حقاً، فلا يمكن للذكاء الاصطناعي ولا البرامج التقليدية إعادة بنائها.
يسلط الاسترداد المبلغ عنه لحوالي 5 بيتكوين بعد أكثر من 11 عاماً الضوء على حالة استخدام جديدة للذكاء الاصطناعي في عالم العملات الرقمية: التحليل الجنائي الرقمي. من خلال تحليل النسخ الاحتياطية القديمة، وتحديد ملفات المحفظة، والمساعدة في استكشاف أخطاء أدوات الاسترجاع، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي مثل 'كلود' مساعدة المستخدمين في إعادة ربط الأجزاء اللازمة لفتح المحافظ الخاملة منذ فترة طويلة.
لكن هذه الواقعة لا تظهر أن الذكاء الاصطناعي يمكنه كسر أمان البيتكوين. بدلاً من ذلك، تظهر كيف يمكن لأدوات البحث عن الأنماط القوية أن تساعد الناس على إعادة اكتشاف - وفتح أخيراً - المفاتيح التي كانت بحوزتهم طوال الوقت.
Comments
1 comment