في مطاعم سنغافورة، يعمل الذكاء الاصطناعي خلف الكواليس

قد يكون أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي فائدةً للمطعم هو النظام الذي لا يلاحظه الزبون أصلًا. ففي سنغافورة، استخدم نشاطان غذائيان التقنية لمعالجة مشكلتين خلف الكواليس: تحديد متى يمكن لمطعم فيكو قبول حجز إضافي، والتأكد من رصد طلبات الشراء الواردة إلى هاري آنز قبل بدء تجهيز الطعام.24

فيكو: حجز إضافي من دون افتراض أن كل طاولة ستخلو في موعدها

كان مشغّل مطعم فيكو، مجموعة «ذا لو آند بيهولد»، يتجنب قبول حجوزات تتجاوز طاقته في موقعه بحديقة الساحل الشرقي، خشية إطالة انتظار الضيوف. وفي مايو، استخدم فريق مشروع أداة «كلود كود» من شركة أنثروبيك لبناء نظام يحلل بيانات الحجوزات السابقة، ومدد تناول الطعام، وعادات الضيوف؛ بهدف تقدير الفترات التي يمكن فيها قبول حجوزات إضافية بأمان.23

وبحسب صحيفة «ذا ستريتس تايمز»، ارتفعت إيرادات فيكو خلال عطلات نهاية الأسبوع بنسبة 2% في الشهر الأول من تطبيق الاستراتيجية.3 إنها نتيجة أولية مُبلّغ عنها، وليست دليلًا على انخفاض أوقات الانتظار أو استمرار الزيادة بالمعدل نفسه.

هاري آنز: طلب لم يُرصد كشف ثغرة في العمل

في مارس 2025، تلقى آلان تان، الرئيس التنفيذي لشركة هاري آنز، اتصالًا من طاهٍ في أحد الفنادق بشأن طلب فائت يضم 2000 قطعة من «الكويه»، وهي حلوى تقليدية تُحضَّر طازجة. وبعد الواقعة، بدأت شركة الاستشارات السنغافورية «نوفل إنجنيرنغ» نحو يوليو 2025 تطوير منصة لطلبات الشركة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. ووفق التقارير، تراجع المنصة طلبات الشراء الواردة عبر البريد الإلكتروني وتجمع الكميات المطلوبة.24

بالنسبة إلى شركة تُحضّر الطعام الطازج لعملائها، تكمن الفائدة العملية في رصد الطلبات مبكرًا بدل اكتشافها في اللحظة الأخيرة. وتنشر «نوفل إنجنيرنغ» إفادة منسوبة إلى الرئيس التنفيذي لهاري آنز تقول إن الحل قلّص وقت جمع بيانات الطلبات، من دون تحديد مقدار هذا التقليص.40

أين يبقى دور الإنسان؟

المثالان الموثقان هنا يتعلقان بالحجوزات ومعالجة الطلبات، لا بروبوتات تقدم الطعام أو أنظمة تحل محل الطهاة. وقد يخفف تنظيم العمل المتكرر العبء عن الموظفين ليتمكنوا من التركيز على الخدمة، لكن التقارير المتاحة لا تثبت أنهم باتوا يقضون وقتًا أطول مع الزبائن. الخلاصة الأدق: يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة اختناق تشغيلي محدد من دون أن يصبح هو واجهة الضيافة.234