أجبرت النماذج الصينية مفتوحة الأوزان مزودي النماذج في الولايات المتحدة على خفض أسعار الاستدلال — من أكثر من 2 دولار لكل مليون رمز (token) في أوائل يونيو 2026 إلى 1.20 دولار بحلول منتصف أغسطس 2026 . سجل مؤشر إنفاق رموز LLM من شركة Silicon Data متوسط أسعار استدلال بين 1.16 و 1.18 دولار لكل مليون رمز في الفترة من 6 إلى 8 أغسطس، وهو أدنى مستوى مسجل في عام 2026
. ويشير تقرير من بنك جيفريز الاستثماري إلى أن تكاليف نشر الذكاء الاصطناعي للمؤسسات عالمياً قد انخفضت إلى أدنى مستوى سنوي، مدفوعة مباشرة بحرب الأسعار الصينية واعتماد الأدوات مفتوحة المصدر الصينية منخفضة التكلفة
.
منذ فبراير 2026، تفوقت النماذج الصينية على الأمريكية في حجم الرموز الأسبوعية على منصة OpenRouter، والفجوة في ازدياد . بحلول منتصف عام 2026، استحوذت النماذج الصينية على حوالي 61% من حجم الرموز على OpenRouter، مقارنة بأقل من 2% قبل عام
. في الأسبوع الثالث من يوليو 2026، سجلت نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) الصينية 36 تريليون رمز أسبوعياً، مستحوذة على ثلثي السوق العالمية، مع كون النماذج الخمسة الأكثر استخداماً كلها من الصين
.
على منصة Hugging Face، تجاوزت النماذج الصينية الولايات المتحدة في التنزيلات الشهرية، مستحوذة على 41% من إجمالي تنزيلات النماذج بين فبراير 2025 وفبراير 2026 . قامت الشركات الأمريكية وحدها بتوجيه أكثر من 30% من رموزها على OpenRouter إلى النماذج المفتوحة الصينية كل أسبوع اعتباراً من 8 فبراير 2026، ووصل هذا الرقم إلى 46%
.
بحلول منتصف عام 2026، تقوم خمسة مختبرات صينية بإصدار نماذج متطورة مفتوحة الأوزان بوتيرة لا تستطيع المختبرات الغربية مجاراتها: DeepSeek، وQwen من阿里巴巴 (Alibaba)، وKimi من Moonshot، وGLM من Zhipu، وMiniMax . أنتجت الصين 1,509 نموذج لغوي كبير (LLM) بحلول يوليو 2025 — أي 40% من إجمالي إصدارات LLM العالمية
. الاستراتيجية واضحة ومتعمدة: إصدار الأوزان يبني قاعدة مطورين عالمية، ويدفع إلى اعتماد الأدوات المحيطة، ويضغط على الأسعار على المنافسين — كل ذلك دون الكشف عن سلسلة التدريب
.
توقعات Gartner. تتوقع شركة أبحاث السوق Gartner أن ترتفع نسبة تبني نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية بين الشركات العالمية من 5% العام الماضي إلى 50% بحلول عام 2027 . وقال يان بين، المدير الأول للأبحاث في Gartner: "الذكاء الاصطناعي الصيني مفتوح المصدر، مما يسمح للشركات بضبطه بدقة حسب احتياجاتها وإضافة تدابير السلامة. يمكن أن يساعد الدول في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي مستقلة"
.
توقعات IDC. بحلول عام 2027، ستعطي 80% من أكبر 1,000 شركة في العالم الأولوية لـ"سيادة الذكاء الاصطناعي"، من خلال مزج الاستضافة غير العامة والتقنيات المفتوحة والشركاء الإقليميين — وهو ديناميكي يفضل النماذج الصينية مفتوحة الأوزان .
سيناريو مفارقة جيفونز (Jevons Paradox). يرى بعض المحللين أن النماذج الصينية مفتوحة الأوزان الرخيصة ستعزز الطلب الإجمالي على الذكاء الاصطناعي بشكل هائل، وليس فقط إزاحة المزودين الأمريكيين — مما قد يوسع إجمالي السوق القابلة للتوجيه حتى مع ضغط الهوامش . لقد أربكت breakthroughs النماذج الصينية مفتوحة الأوزان الرخيصة المستثمرين الأمريكيين، لكن المحللين يرون أن انخفاض تكاليف النماذج سيفيد صناعة الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل من خلال تعزيز الطلب العالمي على أنظمة الذكاء الاصطناعي
.
وجهة نظر UBS. إذا حكم مستخدمو المؤسسات على نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على أساس التكلفة مقابل الأداء بدلاً من نتائج المعايير الأولية، فإن الميزة الهائلة في تكلفة النماذج الصينية قد تغير أنماط الشراء بشكل دائم . يمكن أن تتحول فجوة التكلفة تلك إلى ميزة تجارية وليست مجرد تكتيك تسعير مؤقت
.
تحذير USCC. تصف اللجنة الأمريكية-الصينية لمراجعة الاقتصاد والأمن (USCC) حلقة تغذية مرتدة ذاتية التعزيز: النماذج المفتوحة الصينية تسرع من التبني العالمي، مما يدفع إلى مزيد من التطوير وعوائد البيانات، مما يعزز مكانة الصين . لقد أعاد النهج المفتوح الصيني تشكيل المشهد التنافسي من خلال التراخيص المتساهلة، والتسعير العدواني، والنظام البيئي الذي يشجع التعاون، مما يسرع من التبني العالمي للذكاء الاصطناعي الصيني ويزيد من سرعة التكرار بين المختبرات الصينية
.