GPT Image 2 وGPT Image 1.5: هل زادت حرية المقاسات والصور المرجعية؟

عند مقارنة GPT Image 2 وGPT Image 1.5، قد يختلط سؤالان مختلفان: هل النموذج الأحدث أفضل في جودة الصورة واتباع التعليمات؟ وهل أصبحت قيود واجهة البرمجة، مثل المقاس والنسبة والصور المرجعية، أوسع فعلاً؟ في النقطة الثانية تحديداً، لا تكفي المصادر المتاحة حالياً لإثبات فرق رسمي قابل للقياس. ما يمكن تأكيده هو وجود صفحة نموذج لـ GPT Image 1.5 وصفحة نموذج لـ GPT Image 2، ووجود مراجع OpenAI لنقطتي توليد الصور وتحريرها.

الخلاصة: لا دليل كافياً على «حرية أكبر»

لا ينبغي، بناءً على هذه المصادر وحدها، وصف GPT Image 2 بأنه يسمح بمقاسات «أكثر عشوائية»، أو نِسب عرض إلى ارتفاع أكثر، أو عدد أكبر من الصور المرجعية. وثائق OpenAI المشار إليها تُظهر وجود صفحات النماذج ومراجع Images API، لكنها لا تعرض جدولاً رسمياً يقارن GPT Image 1.5 وGPT Image 2 بنداً ببند في هذه القيود.

ما ينقصنا تحديداً هو:

• قائمة القيم المقبولة لحقل size أو حقول العرض والارتفاع؛
• هل يدعم كل نموذج أبعاداً حرة، أم يقتصر على مقاسات ثابتة؟
• هل توجد قائمة رسمية بنِسب العرض إلى الارتفاع المدعومة؟
• ما حدود الصور المرجعية من حيث العدد، والصيغة، والحجم، وقواعد تعدد الصور؟

لذلك فالصياغة الأدق هي: قد تكون هناك فروق أخرى بين النموذجين، لكن مقدار التحسن في حرية المقاس والنسبة وإدخال الصور المرجعية لا يمكن قياسه من الأدلة الحالية.

ما الذي تثبته المصادر الرسمية؟

تصف صفحة OpenAI الخاصة بـ GPT Image 1.5 النموذج بأنه نموذج لتوليد الصور، وتذكر تحسناً في اتباع التعليمات والالتزام بالمطالبة النصية. كما توجد صفحة في وثائق OpenAI API لنموذج GPT Image 2.

وتُظهر مراجع Images API وجود مسارات لتوليد صورة وتحرير صورة. أما مراجع Python وTypeScript الخاصة بالصور فتذكر حقولاً مرتبطة بنماذج GPT image، منها size للصورة الناتجة، إضافة إلى إعدادات مثل background و

output format

هذه النقاط تثبت أن توليد الصور وتحريرها وبعض حقول التحكم موجودة في وثائق الواجهة. لكنها لا تجيب عن السؤال العملي: ما المقاسات التي يقبلها كل نموذج؟ هل يمكن اختيار أي نسبة؟ وهل تغيرت حدود الصور المرجعية بين GPT Image 1.5 وGPT Image 2؟

فحص البنود الثلاثة

البند محل الفحص	ما تقوله الأدلة المتاحة	هل يثبت ذلك أن GPT Image 2 أكثر حرية؟
المقاس المخصص	مراجع OpenAI تذكر حقل size للصورة الناتجة، كما تظهر في وثائق طرف ثالث أمثلة على width وheight وimage_size أو size عند التحرير.	لا. لا تعرض المصادر الحالية قائمة كاملة بالمقاسات المدعومة لكل من GPT Image 1.5 وGPT Image 2، ولا الحدود الدنيا أو القصوى، ولا ما إذا كانت الأبعاد الحرة مقبولة.
نسبة العرض إلى الارتفاع	دليل Higgsfield الخاص بـ GPT Image 1.5 يذكر خيارات واجهة مثل 1:1 و2:3 و3:2.	لا. هذا مثال من واجهة طرف ثالث، وليس مقارنة رسمية من OpenAI بين الجيلين، ولا يسمح باستنتاج أن GPT Image 2 يدعم نِسباً أكثر.
الصور المرجعية	لدى OpenAI مسار لتحرير الصور، وتظهر في وثائق طرف ثالث حقول مثل image_reference وinput_fidelity وoutput_format.	لا يمكن القياس. لا تقدم المصادر الحالية مقارنة رسمية لعدد الصور المرجعية، أو قيود الإدخال، أو قواعد استخدام أكثر من صورة بين النموذجين.

لماذا لا تكفي وثائق الطرف الثالث؟

تتضمن أمثلة Leonardo.AI لاستخدام GPT Image-1.5 عبر REST API حقولاً مثل width وheight وseed وguidances.image_reference. وتعرض fal حقولاً مثل image_size وbackground وquality. كما تذكر WaveSpeedAI في وثائق التحرير حقولاً مثل size وquality وinput_fidelity وoutput_format. أما Higgsfield فيعرض خيارات نِسب مثل 1:1 و2:3 و3:2 ضمن واجهته.

هذه المراجع مفيدة لفهم طريقة دمج المنصات الخارجية للنموذج داخل منتجاتها. لكنها ليست بديلاً عن وثائق OpenAI الأصلية: فقد تضيف المنصة الوسيطة أسماء حقول خاصة بها، أو قيوداً من واجهتها، أو قيماً افتراضية، أو تبسيطاً للمستخدم لا يعكس كل ما يدعمه النموذج نفسه. لذلك لا يصح أخذ قائمة مقاسات أو نسب من منصة واحدة واعتبارها الحد الرسمي الكامل لنموذج OpenAI.

ما الدليل المطلوب لإثبات الفرق؟

للقول بثقة إن GPT Image 2 «أكثر حرية» من GPT Image 1.5، نحتاج إلى واحد على الأقل من أنواع الأدلة التالية:

1. جدول رسمي من OpenAI يبيّن القيم المقبولة لحقل size في كل نموذج، مع الحدود الدنيا والقصوى أو قائمة المقاسات الثابتة؛
2. توضيح رسمي لما إذا كان كل نموذج يدعم أبعاداً حرة أم نِسباً ثابتة فقط؛
3. مواصفات رسمية لمدخلات الصور المرجعية: العدد، الصيغة، حجم الملف، وقواعد تعدد الصور؛
4. سجل تغييرات أو دليل انتقال أو جدول مقارنة من OpenAI يذكر صراحةً أن القيود تغيّرت؛
5. اختبارات قابلة للتكرار داخل بيئة API نفسها تسجل أي المقاسات والنِسب وتركيبات الصور المرجعية تُقبل وأيها تُرفض.

قبل توفر هذا النوع من الأدلة، تبقى عبارة «GPT Image 2 أكثر حرية» فرضية تحتاج إلى تحقق، لا حقيقة منتج يمكن قياسها ونشرها كرقم.

نصيحة للفرق التقنية والمنتج

إذا كنتم تقيّمون الانتقال من GPT Image 1.5 إلى GPT Image 2، فلا تجعلوا قراركم قائماً فقط على افتراض أن المقاسات أو النِسب أو الصور المرجعية أصبحت أوسع. من الأفضل فصل عوامل التقييم: جودة الصورة، اتباع التعليمات، زمن التوليد، الكلفة، وقيود API. أما القيود التقنية فيجب تثبيتها من وثائق OpenAI الرسمية ومن سلوك الأخطاء في الاختبار العملي.

عملياً، يمكن بناء مصفوفة اختبار موحدة: نفس المطالبات النصية، ونفس المواد المرجعية، ثم تغيير المقاس، والنسبة، وعدد الصور المرجعية، وصيغ الملفات خطوة خطوة. سجّلوا الطلبات الناجحة، والطلبات المرفوضة، ورسائل الخطأ. عندها فقط يصبح من المنطقي القول إن نموذجاً ما يدعم مقاسات أكثر أو يخفف قيود الصور المرجعية.

الصياغة الآمنة للنشر

الصياغة الأكثر دقة حالياً هي: وفق المصادر القابلة للتحقق، توجد في وثائق OpenAI صفحات لـ GPT Image 1.5 وGPT Image 2، كما توجد مسارات لتوليد الصور وتحريرها وحقول مرتبطة بالصورة الناتجة. لكن المصادر المشار إليها لا تقدم مقارنة رسمية كاملة بين النموذجين في المقاس المخصص أو نسبة العرض إلى الارتفاع أو إدخال الصور المرجعية. لذلك لا يمكن حالياً إثبات أن GPT Image 2 يرفع حرية هذه المعاملات بشكل قابل للقياس مقارنةً بـ GPT Image 1.5.