| الدمج في منتج أو أداة عمل | إنشاء مفتاح API ثم طلب /chat/completions | API يحتاج مفتاحًا ومصادقة Bearer، ويعمل بصيغة متوافقة مع OpenAI. |
| التحضير لاستخدام فعلي | Models & Pricing وList Models وصفحة الحالة | تحقق من اسم النموذج والسعر وحالة الخدمة قبل الاعتماد عليه. |
إذا كان هدفك معرفة كيف يجيب DeepSeek قبل كتابة أي كود، فابدأ من الموقع الرسمي عبر Start Now. هذه هي الطريق الأبسط لاختبار أسلوب الردود من دون إعداد بيئة تطوير أو إنشاء مشروع جديد.
وإذا لاحظت بطئًا أو سلوكًا غير طبيعي في الويب أو التطبيق، فلا تبدأ بتغيير إعداداتك فورًا. صفحة حالة DeepSeek تنشر حوادث تخص أداء Web/APP، بما في ذلك مشكلات تم التحقيق فيها أو حلها.
إعلان تطبيق DeepSeek ينصح بالبحث عن DeepSeek في متجر التطبيقات أو زيارة الموقع الرسمي للحصول على روابط مباشرة، ويؤكد ضرورة التحميل من القنوات الرسمية فقط لتجنب الالتباس.
هناك نقطة مهمة حول التكلفة: إعلان التطبيق يصفه بأنه مجاني 100% بلا إعلانات ولا عمليات شراء داخل التطبيق، لكن هذا لا يعني أن استخدام API بلا تكلفة. أسعار API يجب مراجعتها منفصلة في صفحة Models & Pricing الرسمية.
القاعدة الأساسية بسيطة: أنشئ مفتاح API أولًا، ثم أرسل الطلب مع ترويسة Authorization بطريقة Bearer، مثل Authorization: Bearer <TOKEN>. وتوضح وثائق DeepSeek أن صيغة API متوافقة مع OpenAI، لذلك يمكن استخدام OpenAI SDK أو برمجيات متوافقة مع OpenAI API بعد تعديل الإعدادات اللازمة.
نقطة البداية المعتادة للمحادثة هي /chat/completions؛ فهذا المسار ينشئ رد النموذج من قائمة messages التي تمثل المحادثة حتى الآن.
استخدم القالب التالي لفهم البنية العامة فقط. ضَع في <DEEPSEEK_BASE_URL> قيمة base_url من دليل Quick Start الرسمي، واختر <MODEL_ID> من Models & Pricing أو من نتيجة List Models بدل نسخ اسم عشوائي من مثال قديم.
POST <DEEPSEEK_BASE_URL>/chat/completions
Authorization: Bearer <DEEPSEEK_API_KEY>
Content-Type: application/json
{
"model": "<MODEL_ID>",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "اشرح DeepSeek في فقرة واحدة."
}
]
}
تذكير مهم: وجود v1 في عنوان base_url لأغراض التوافق لا يعني أنه يعبّر عن إصدار النموذج نفسه؛ وثائق DeepSeek تنبه إلى عدم الخلط بينهما.
تستخدم أمثلة DeepSeek الرسمية نمط إنشاء عميل عبر OpenAI(api_key=..., base_url=...) ثم استدعاء client.chat.completions.create. إذا وضعت المفتاح والعنوان واسم النموذج في متغيرات بيئة، يمكن أن يكون أول اختبار بهذا الشكل:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ['DEEPSEEK_API_KEY'],
base_url=os.environ['DEEPSEEK_BASE_URL'],
)
response = client.chat.completions.create(
model=os.environ['DEEPSEEK_MODEL'],
messages=[
{
'role': 'user',
'content': 'اشرح DeepSeek في فقرة واحدة.',
}
],
)
print(response.choices.message.content)
قبل أن تعتمد اسم نموذج في مشروع جديد، ارجع إلى الوثائق الحديثة. دليل Quick Start يربط deepseek-chat وdeepseek-reasoner بإصدار DeepSeek-V3.2، بينما يشير سجل التغييرات إلى أنهما في الفترة الحالية يشيران إلى الوضع غير الاستدلالي والوضع الاستدلالي في deepseek-v4-flash على الترتيب.
لذلك، في بيئة إنتاج أو مشروع جديد، اجعل مرجعك النهائي هو صفحات Models & Pricing وList Models بدل الاعتماد على مقال قديم أو مثال منسوخ.
تنص سياسة الخصوصية على أنها تنطبق على تطبيقات DeepSeek ومواقعها وبرمجياتها وخدماتها ذات الصلة. كما توجد شروط استخدام منفصلة للخدمة.
إذا كنت تنوي إدخال بيانات عملاء، كود غير منشور، عقود، أو مستندات داخلية، فتعامل مع الأمر كما تتعامل مع أي خدمة سحابية: راجع سياسة الخصوصية وشروط الاستخدام، ثم قارن ذلك بسياسة مؤسستك في التعامل مع البيانات.
وينطبق الحذر نفسه على تثبيت التطبيق: استخدم متجر التطبيقات أو روابط الموقع الرسمي كما يوصي إعلان DeepSeek، ولا تعتمد على روابط غير موثوقة.
Authorization: Bearer <TOKEN>.Models & Pricing أو List Models لمعرفة الأسماء المتاحة حاليًا.DeepSeek في متجر التطبيقات أو روابط الموقع الرسمي فقط.للاستخدام الشخصي السريع، ابدأ من تجربة الويب أو التطبيق الرسمي. وللدمج البرمجي، أنشئ مفتاح API واستخدم مصادقة Bearer مع طلب /chat/completions المتوافق مع نمط OpenAI. وقبل نقل التجربة إلى مشروع جاد، ثبّت اسم النموذج والسعر وسياسة التعامل مع البيانات من الوثائق الرسمية.