اختبار الـ6 تريليونات دولار: ما الذي يحتاجه الذكاء الاصطناعي لتمويل طفرة مراكز البيانات؟

تقدّر شركة الاستشارات Bain & Company أن قطاع الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى إيرادات سنوية تقارب 6 تريليونات دولار بحلول 2031 لدعم حجم الاستثمار المتوقع في البنية التحتية. وقد تساهم خدمات الذكاء الاصطناعي الحالية للمستهلكين والشركات بما يصل إلى 1.8 تريليون دولار، ما يترك نحو 4.2 تريليون دولار يتعين أن تأتي من مصادر إيرادات جديدة. هذه تقديرات وتوقعات وليست نتائج مضمونة. 35

كيف وصلت Bain إلى تقدير 6 تريليونات دولار؟

تتوقع Bain أن يصل الإنفاق السنوي على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى 1.5 تريليون دولار بحلول 2031. ويشمل ذلك إنشاء مراكز بيانات جديدة وتوسيع القدرة الحاسوبية، إلى جانب تحديث وحدات معالجة الرسوميات والذاكرة ومعدات الشبكات. وتفترض الشركة أن النفقات الرأسمالية ستعادل نحو 25% من إيرادات القطاع؛ وبناءً على هذه الفرضية، يلزم أن يقترب حجم سوق الذكاء الاصطناعي من 6 تريليونات دولار سنويًا لدعم مستوى الاستثمار المتوقع. 3

هذا الرقم عتبة تقديرية مبنية على افتراضات، وليس توقعًا مؤكدًا بأن القطاع سيحقق تلك الإيرادات. فهو يعتمد على حجم الاستثمار وعلى النسبة التي ستخصصها الشركات من إيراداتها للإنفاق الرأسمالي. 3

الخدمات الحالية لا تكفي لسد الفجوة

تشمل مصادر الإيرادات القائمة منتجات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين، مثل الاشتراكات والخدمات المدعومة بالإعلانات، وتطبيقات الشركات في مجالات مثل تطوير البرمجيات والمبيعات والتسويق وخدمة العملاء وتقنية المعلومات. وتقدّر Bain أن هذه التطبيقات قد توفر مجتمعةً ما يصل إلى 1.8 تريليون دولار، لكنها لن تغطي كامل المبلغ المطلوب. 35

لذلك، يعتمد سد الفجوة على ظهور منتجات وأسواق جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، لا على تحسين الإنتاجية وحده. وتشمل المجالات المحتملة الآلات ذاتية التشغيل والروبوتات واكتشاف الأدوية والصحة النفسية وتوليد الطاقة. لكنها فرص ممكنة وليست مصادر إيرادات مؤكدة. 517

توسع ضخم تصطدم وتيرته بقيود التنفيذ

تقدّر Bain بصورة منفصلة أن بناء مراكز البيانات قد يتطلب استثمارات تراكمية تتراوح بين 5 و6.5 تريليون دولار بحلول 2030، مع إضافة نحو 150 غيغاواط أو أكثر من القدرة. وقد يؤدي ذلك، وفق تقديراتها، إلى اقتراب القدرة العالمية من ثلاثة أمثالها خلال خمس سنوات. وهذا تقدير للاستثمار التراكمي في البناء، بينما يشير رقم 1.5 تريليون دولار إلى الإنفاق السنوي المتوقع على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بحلول 2031؛ أي إن الرقمين يقيسان أمرين مختلفين وعلى فترتين زمنيتين مختلفتين. 23

وتحذر Bain من أن القطاع يواجه في الوقت نفسه قيودًا في توفير الكهرباء والرقائق والعمالة الماهرة والحصول على التصاريح، ما قد يؤخر البناء وإتاحة القدرة الجديدة. وفي المقابل، يفترض مسار الإيرادات أن تتحول التطبيقات الجديدة إلى أعمال كبيرة بما يكفي، وبسرعة تواكب الاستثمارات المتوقعة. ولا تثبت التوقعات المتاحة أن هذا التوقيت سيتحقق. 23

السؤال الحاسم: هل تنمو الأسواق الجديدة في الوقت المناسب؟

ترسم تقديرات Bain تحديًا من شقين: بناء البنية التحتية، وتطوير منتجات جديدة قادرة على تحقيق إيرادات تفوق بكثير ما تولده اليوم خدمات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين والشركات. لذا، من الأفضل فهم رقم 6 تريليونات دولار بوصفه اختبارًا لجدوى اقتصاد طفرة البناء، لا ضمانًا بأن البنية التحتية أو الأسواق الجديدة ستنمو وفق الجدول المتوقع. 235