채팅 및 AI 모델 · 읽는 데 6분

더 나은 답변을 위한 유연한 설정.

더 나은 답변은 알맞은 설정에서 시작합니다. 쉬운 질문에는 빠르고 간결한 답변, 조사에는 적절한 출처, 어려운 문제에는 더 깊은 추론을 사용하세요. 사용 사례를 고르고 필요한 부분만 조정하세요.

설정 찾기

  1. 모델 선택

    채팅 상단의 AI 모델 메뉴를 여세요. 작업과 텍스트, 파일, 이미지 등 필요한 입력을 지원하는 모델을 선택하세요.

  2. 빠른 메뉴 열기

    메시지 옆 + (파일 및 기타 추가)에서 모드, 검색, 추론 또는 창의성, 답변 상세도, 출력 언어를 설정할 수 있습니다. 더 많은 작업은 저장된 설정 모음을 엽니다.

  3. 맥락 추가 후 전송

    추가 버튼으로 관련 파일을 첨부하거나 재사용할 맥락을 선택하세요. 목적, 독자, 원하는 형식을 설명하고 설정을 확인한 뒤 보내세요.

사용 가능한 설정은 모델, 모드, 계정에 따라 다릅니다. 일부는 로그인이나 해당 요금제가 필요합니다. 설정이 없다면 켜져 있다고 가정하지 말고 모델과 모드를 확인하세요.

사용 사례로 시작하기

  1. 빠르게 이해하기

    쉽게 설명하기로 시작하세요. 최신 사실은 웹 검색을 켜고 빠름과 간단한 답변을 선택하세요. 이미 제공한 글에 관한 질문에는 검색이 필요 없을 수 있습니다. 예: “이 용어를 세 가지 항목과 일상적인 예시 하나로 설명해 줘.”

  2. 독자에 맞게 글쓰기

    메시지에 답하기, 다시 쓰기 또는 번역, 소셜 게시물 만들기를 선택하세요. 문체가 중요하면 Brand Voice를 추가하고 출력 언어를 고르세요. 예: “새 고객에게 보낼 이메일로 다시 써 줘. 친근하고 직접적으로, 150단어 미만으로, 새 주장은 추가하지 마.”

  3. 의사결정을 위한 조사

    선택 도와주기로 시작하세요. 폭넓은 조사에는 심층, 목표는 비교를 선택하고 관련 지역과 날짜로 좁히세요. 예: “5명 팀을 위해 이 세 도구를 비교해 줘. 현재 가격 출처와 장단점을 설명하고 확인할 수 없는 정보는 표시해 줘.”

  4. 코드 디버깅 또는 검토

    코딩에 맞는 모델과 재현 가능한 작은 예제를 사용하세요. 여러 단계의 문제에는 지원된다면 중간 또는 높은 추론을 선택하세요. 버전이 중요하면 공식 문서를 검색하세요. 예: “오류를 설명하고 최소 수정과 회귀 테스트를 제안해 줘. 가정도 밝혀 줘.”

이는 시작점이지 결과 보장이 아닙니다. 보내기 전에 설정과 제안된 프롬프트를 검토하고 수정하세요. 공유할 예제에서 비밀 정보와 개인 데이터를 제거하세요.

필요한 작업량 선택하기

  • 모드: 검색은 웹 근거가 필요한 일상 질문, 조사는 엄밀한 출처 기반 작업, 창의적은 초안과 아이디어에 적합합니다. 창의적 모드는 기존 지식에서 시작하지만 웹 검색이 켜져 있으면 검색할 수도 있습니다.
  • 깊이: 빠름과 심층은 검색·조사의 범위를 조절합니다. 구체적인 질문에는 빠름, 추가 조사에는 심층을 선택하세요. 다른 모드에서는 균형도 제공될 수 있습니다. 깊이를 높이면 시간과 크레딧이 더 들 수 있습니다.
  • 추론 수준: 낮음, 중간, 높음으로 지원 모델의 추론량을 조절합니다. 쉬운 작업에는 낮음, 어려운 분석·계획·디버깅에는 높음을 쓰세요. 추론을 늘려도 정확성이 보장되지는 않습니다.
  • 창의성: 슬라이더가 있다면 표현을 제한하려면 결정론적, 다양한 아이디어에는 창의적 쪽으로 옮기세요. 사실 확인 도구가 아닙니다. 추론 모델은 이 대신 추론 수준을 보여줄 수 있습니다.
  • 답변 상세도: 지원되는 경우 자동, 간단히, 자세히로 설명량을 조절합니다. 짧은 답변에도 깊은 조사가 필요할 수 있고 긴 답변에는 꼭 필요하지 않을 수 있습니다. 글쓰기 모드에서는 길이와 구조를 프롬프트에 지정하세요.

모든 설정을 최대로 올리지 마세요. 깊이는 필요한 근거에, 추론은 난이도에, 상세도는 읽고 싶은 분량에 맞추세요.

표현뿐 아니라 근거에 집중하기

최신 정보나 외부 근거가 필요하면 웹 검색을 사용하세요. 제공한 자료로 다시 쓰기, 아이디어 만들기, 요약하기에는 가능하면 끌 수 있습니다. 그렇다고 모델이 완벽해지거나 채팅이 오프라인 작업 공간이 되지는 않습니다.

  • 검색 엔진은 제공되는 경우 Perplexity, Google, Bing 같은 검색 제공자를 선택합니다. 답변을 쓰는 AI 모델과는 별개입니다. 기본값부터 사용하고 유용한 출처가 빠지면 다른 엔진과 비교하세요.
  • 답변, 탐색, 검증, 비교, 반박, 타임라인 등의 조사 목표로 원하는 결과를 지정하세요.
  • 시점이 중요한 질문에는 날짜 범위를 설정하세요. 유용한 배경이나 오래된 근거가 빠지면 범위를 넓히세요.
  • 공식 문서, 원본 연구, 당사자의 발표에는 1차 출처만 또는 특정 도메인을 사용하세요. 필요 없는 도메인은 제외하세요.
  • 검색 지역과 검색 언어로 검색 대상을 좁히세요. 답변의 언어는 출력 언어에서 별도로 정합니다.
  • 관련 있고 사용 가능하다면 학술 또는 소셜 출처를 추가하세요. 소셜 게시물은 개인의 보고이지 대표성 있는 시장 조사가 아닙니다.

필터는 검색 방향을 정할 뿐 주장을 입증하지 않습니다. 중요한 인용을 열어 출처, 날짜, 뒷받침하는 구절을 확인하세요. 결과가 적으면 필터를 하나씩 완화하세요.

자신의 맥락과 문체 추가하기

  • 일회성 작업에는 관련 파일을 첨부하세요. 사용할 부분과 추출·비교·요약할 내용을 알려 주세요.
  • 재사용할 자료는 Infobase를 선택하고 현재 작업에 필요한 것만 포함하세요.
  • 반복할 작업 지침에는 Skill, 반복 요청에는 저장한 프롬프트, 일관된 문체에는 Brand Voice를 사용하세요.
  • 출력 언어를 선택하고 독자, 어조, 길이, 형식을 프롬프트에 지정하세요. 형식이 정확해야 하면 예시를 추가하세요.

예: “첨부한 요약을 바탕으로 기존 고객에게 보낼 출시 이메일을 써 줘. 우리 Brand Voice를 쓰고 180단어 미만으로 세 가지 혜택을 넣고 마지막에 행동 유도 문구 하나를 넣어 줘. 빠진 정보는 만들지 말고 표시해 줘.”

재사용할 설정 저장하기

  1. 먼저 시험하기

    대표적인 작업을 실행하고 모델, 조사 설정, 상세도, 언어가 목적에 맞는지 확인하세요.

  2. 설정 저장

    빠른 메뉴의 저장된 설정를 여세요. 설정 저장은 선택한 설정 그룹에 지원 설정을 저장하며 선택한 것이 없으면 이름을 요청합니다. “주간 경쟁사 요약”처럼 목적이 드러나는 이름을 쓰세요.

  3. 재사용 전에 검토하기

    다음 작업에서 저장된 설정를 선택하고 모델과 옵션을 확인하세요. 프롬프트, 파일, Skill, Brand Voice는 별도로 추가하세요. 저장된 설정은 저장한 대화나 첨부 파일 묶음이 아닙니다.

저장된 설정에서 기본값을 선택하면 출발점으로 돌아갑니다. 설정 변경은 이전 대화 맥락을 지우지 않습니다. 무관한 작업에는 새 채팅을 시작하세요.

한 번에 하나씩 개선하기

  • 너무 긴가요? 가능하면 간단히를 선택하거나 단어 수 제한과 구체적인 구조를 요청하세요.
  • 너무 일반적인가요? 독자, 제약, 자료, 원하는 결과의 예시를 추가하세요.
  • 오래되었거나 근거가 약한가요? 검색을 켜고 날짜와 출처를 조정하며 근거와 가정을 구분해 달라고 하세요.
  • 중요한 장단점이 빠졌나요? 비교나 반박을 사용하고 판단 기준을 알려 주며 필요할 때만 깊이나 추론을 늘리세요.
  • 너무 오래 걸리나요? 쉬운 작업에는 빠름과 낮은 추론을 쓰거나 넓은 요청을 구체적인 질문으로 나누세요.

하나를 바꾸고 후속 질문을 보내 결과를 비교하세요. 실제 업무에 쓰기 전에 중요한 사실, 계산, 인용, 코드를 확인하세요.

문제가 해결되지 않았나요?

지원팀에 문의하고 문제가 발생한 기능, 모델, 단계 정보를 함께 알려주세요.