कंट्रोल कहाँ मिलेंगे
- मॉडल चुनें
चैट के ऊपर AI मॉडल मेनू खोलें। ऐसा मॉडल चुनें जो आपके काम और टेक्स्ट, फ़ाइल या चित्र जैसे इनपुट का समर्थन करता हो।
- त्वरित मेनू खोलें
संदेश के पास + (फ़ाइलें और अन्य चीज़ें जोड़ें) से मोड, खोज, तर्क या रचनात्मकता, जवाब का विवरण और आउटपुट भाषा मिलते हैं। अन्य कार्य विकल्प से सहेजी गई सेटिंग्स खुलती हैं।
- संदर्भ जोड़कर भेजें
जोड़ने वाले बटन से संबंधित फ़ाइलें संलग्न करें या दोबारा इस्तेमाल होने वाला संदर्भ चुनें। लक्ष्य, पाठक और प्रारूप बताएं, सेटिंग्स जांचें और भेजें।
उपलब्ध कंट्रोल मॉडल, मोड और खाते पर निर्भर हैं। कुछ के लिए साइन इन या उपयुक्त योजना चाहिए। कंट्रोल न दिखे तो उसे चालू मानने के बजाय मॉडल और मोड जांचें।
अपने उपयोग से शुरुआत करें
- जल्दी समझें
सरल तरीके से समझाएं से शुरू करें। ताज़ा तथ्यों के लिए वेब खोज चालू करके तेज़ और संक्षिप्त जवाब चुनें। दिए गए टेक्स्ट के लिए खोज ज़रूरी नहीं भी हो सकती। आज़माएं: “इस शब्द को तीन बिंदुओं और रोज़मर्रा के एक उदाहरण से समझाओ।”
- अपने पाठकों के लिए लिखें
संदेश का जवाब दें, दोबारा लिखें या अनुवाद करें, या सोशल पोस्ट बनाएं चुनें। शैली महत्वपूर्ण हो तो Brand Voice जोड़ें और आउटपुट भाषा चुनें। आज़माएं: “यह ईमेल नए ग्राहक के लिए अपनापन और स्पष्टता रखते हुए, 150 शब्दों से कम में और बिना नए दावों के लिखो।”
- निर्णय के लिए शोध करें
चुनने में मदद करें से शुरू करें। व्यापक शोध के लिए गहन, लक्ष्य तुलना करें और उचित क्षेत्र व तारीखों के फ़िल्टर चुनें। आज़माएं: “पांच लोगों की टीम के लिए इन तीन टूल की तुलना करो। मौजूदा कीमतों के स्रोत दो, समझौते समझाओ और अपुष्ट जानकारी चिह्नित करो।”
- कोड की त्रुटि खोजें या समीक्षा करें
प्रोग्रामिंग के लिए उपयुक्त मॉडल और छोटा, दोहराया जा सकने वाला उदाहरण दें। कई चरणों की समस्या के लिए उपलब्ध होने पर मध्यम या उच्च तर्क चुनें। संस्करण मायने रखता हो तो आधिकारिक दस्तावेज़ देखें। आज़माएं: “यह त्रुटि समझाओ, सबसे छोटा सुधार और रिग्रेशन टेस्ट दो। मान्यताएं बताओ।”
ये शुरुआती सुझाव हैं, परिणाम की गारंटी नहीं। भेजने से पहले सेटिंग्स जांचें और सुझाया गया प्रॉम्प्ट बदलें। साझा उदाहरणों से गोपनीय जानकारी और निजी डेटा हटाएं।
ज़रूरी मेहनत का स्तर चुनें
- मोड: वेब प्रमाण वाले रोज़मर्रा के सवालों के लिए खोज, ठोस स्रोत-आधारित काम के लिए शोध और मसौदों व विचारों के लिए रचनात्मक चुनें। रचनात्मक पहले मौजूदा ज्ञान इस्तेमाल करता है, लेकिन वेब खोज चालू हो तो खोज भी कर सकता है।
- गहराई: तेज़ और गहन खोज या शोध का दायरा तय करते हैं। केंद्रित सवाल के लिए तेज़, आगे की जांच के लिए गहन चुनें। अन्य मोड में संतुलित भी मिल सकता है। ज़्यादा गहराई में समय और क्रेडिट अधिक लग सकते हैं।
- तर्क का स्तर: निम्न, मध्यम और उच्च समर्थित मॉडल की मेहनत बदलते हैं। आसान काम के लिए निम्न, कठिन विश्लेषण, योजना या डिबगिंग के लिए उच्च चुनें। अधिक तर्क सही जवाब की गारंटी नहीं देता।
- रचनात्मकता: स्लाइडर मिले तो सीमित शब्दावली के लिए नियतात्मक या विविध विचारों के लिए रचनात्मक की ओर बढ़ाएं। यह तथ्य जांचने का कंट्रोल नहीं है। तर्क मॉडल इसके बजाय तर्क का स्तर दिखा सकते हैं।
- जवाब का विवरण: समर्थित होने पर स्वचालित, संक्षिप्त और विस्तृत समझाने की मात्रा तय करते हैं। छोटा जवाब भी गहन शोध मांग सकता है; लंबा जवाब हमेशा नहीं। लेखन मोड में लंबाई और संरचना सीधे प्रॉम्प्ट में बताएं।
हर सेटिंग को सबसे ऊंचे स्तर पर न रखें। गहराई को प्रमाण की ज़रूरत, तर्क को कठिनाई और विवरण को अपनी पढ़ने की ज़रूरत के अनुसार चुनें।
केवल शब्दों नहीं, प्रमाण पर ध्यान दें
वर्तमान जानकारी या बाहरी प्रमाण के लिए वेब खोज करें। दोबारा लिखने, दी गई सामग्री से विचार निकालने या अपने टेक्स्ट का सार बनाने में उपलब्ध हो तो इसे बंद कर सकते हैं। इससे मॉडल अचूक नहीं होता और चैट ऑफ़लाइन कार्यक्षेत्र नहीं बनती।
- खोज इंजन उपलब्ध होने पर Perplexity, Google या Bing जैसे प्रदाता चुनता है। यह जवाब लिखने वाले मॉडल से अलग है। डिफ़ॉल्ट से शुरू करें और उपयोगी स्रोत न मिलें तो दूसरा इंजन आज़माएं।
- नतीजे का प्रकार बताने के लिए जवाब दें, खोजबीन करें, सत्यापित करें, तुलना करें, चुनौती दें या समयरेखा जैसा लक्ष्य चुनें।
- समय-संवेदनशील सवाल के लिए तारीखों की सीमा रखें। उपयोगी पृष्ठभूमि या पुराने प्रमाण छूट रहे हों तो सीमा बढ़ाएं।
- आधिकारिक दस्तावेज़, मूल शोध या सीधे घोषणाओं के लिए केवल प्राथमिक स्रोत या खास डोमेन चुनें। गैरज़रूरी डोमेन हटाएं।
- स्रोतों की खोज केंद्रित करने के लिए क्षेत्र और खोज की भाषा चुनें। आउटपुट भाषा जवाब की भाषा अलग से तय करती है।
- संबंधित और उपलब्ध होने पर अकादमिक या सोशल स्रोत जोड़ें। सोशल पोस्ट व्यक्तिगत अनुभव हैं, प्रतिनिधि बाज़ार शोध नहीं।
फ़िल्टर खोज को दिशा देते हैं, दावे की सच्चाई साबित नहीं करते। महत्वपूर्ण उद्धरण खोलकर स्रोत, तारीख और समर्थन वाला अंश जांचें। परिणाम कम हों तो एक बार में एक फ़िल्टर ढीला करें।
अपना संदर्भ और शैली जोड़ें
- एक बार के काम के लिए संबंधित फ़ाइल जोड़ें। बताएं कौन-सा हिस्सा उपयोग करना है और क्या निकालना, तुलना करना या संक्षेप करना है।
- दोबारा इस्तेमाल होने वाले स्रोतों के लिए Infobase चुनें और चयन को मौजूदा काम तक सीमित रखें।
- दोहराए जाने वाले काम के निर्देशों के लिए Skill, बार-बार की मांग के लिए सहेजा गया प्रॉम्प्ट और समान शैली के लिए Brand Voice इस्तेमाल करें।
- आउटपुट भाषा चुनकर प्रॉम्प्ट में पाठक, लहजा, लंबाई और प्रारूप बताएं। सटीक प्रारूप चाहिए तो उदाहरण दें।
आज़माएं: “संलग्न विवरण के आधार पर मौजूदा ग्राहकों के लिए लॉन्च ईमेल लिखो। हमारा Brand Voice इस्तेमाल करो, 180 शब्दों से कम रखो, तीन लाभ बताओ और अंत में एक कार्रवाई का आग्रह दो। अनुपलब्ध जानकारी गढ़ने के बजाय चिह्नित करो।”
दोबारा उपयोग के लिए सेटिंग्स सहेजें
- पहले जांचें
एक प्रतिनिधि कार्य चलाएं और देखें कि मॉडल, शोध सेटिंग्स, विवरण और भाषा उपयुक्त हैं या नहीं।
- सेटिंग्स सहेजें
त्वरित मेनू में सहेजी गई सेटिंग्स खोलें। सेटिंग्स सहेजें समर्थित सेटिंग्स को चुने गए समूह में रखता है; कुछ न चुना हो तो नाम पूछता है। “साप्ताहिक प्रतियोगी सार” जैसा स्पष्ट नाम रखें।
- दोबारा इस्तेमाल से पहले जांचें
अगले काम में सहेजी गई सेटिंग्स चुनकर मॉडल और विकल्प जांचें। प्रॉम्प्ट, फ़ाइलें, Skill या Brand Voice अलग जोड़ें: सेटिंग्स का समूह सहेजी गई बातचीत या अटैचमेंट का पैकेज नहीं है।
शुरुआती स्थिति के लिए सहेजी गई सेटिंग्स में डिफ़ॉल्ट चुनें। सेटिंग्स बदलने से पिछला संदर्भ नहीं मिटता। असंबंधित काम के लिए नई चैट शुरू करें।
एक बार में एक चीज़ सुधारें
- बहुत लंबा? उपलब्ध हो तो संक्षिप्त चुनें, या शब्द सीमा और खास संरचना मांगें।
- बहुत सामान्य? पाठक, सीमाएं, स्रोत और इच्छित परिणाम का उदाहरण जोड़ें।
- पुराना या कम प्रमाणित? खोज चालू करें, तारीखें व स्रोत बदलें और प्रमाण को मान्यताओं से अलग करने को कहें।
- महत्वपूर्ण समझौते छूट गए? तुलना करें या चुनौती दें चुनें, निर्णय के मापदंड दें और ज़रूरत पर ही गहराई या तर्क बढ़ाएं।
- बहुत धीमा? आसान काम के लिए तेज़ और कम तर्क चुनें, या बड़ी मांग को केंद्रित सवालों में बांटें।
एक कंट्रोल बदलें, अगला सवाल भेजें और तुलना करें। वास्तविक काम में जवाब इस्तेमाल करने से पहले महत्वपूर्ण तथ्य, गणना, उद्धरण और कोड जांचें।
समस्या हल नहीं हुई?
सपोर्ट से संपर्क करें और वह सुविधा, मॉडल और चरण शामिल करें जिनसे समस्या हुई।